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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE 2019年第25届集成电路与系统热研究国际研讨会(THERMINIC) - 意大利莱科(2019.9.25-2019.9.27)] 2019年第25届集成电路与系统热研究国际研讨会(THERMINIC) - 基于Delphi4LED多域紧凑模型的LED灯具数字设计流程

    摘要： 本文提出一种利用机载激光雷达（LiDAR）数据对海岸淹没模型中地表粗糙度进行参数化的新方法?；诜鹇蘩锎镏?4个实地测量点与地理配准激光雷达点云数据融合训练的随机森林（RM）回归模型，计算了影响海岸陆面流态的两个关键参数——曼宁糙率系数n（底部摩擦力）和有效空气动力学粗糙长度（风速衰减）。针对每个测试站点，将激光雷达点云分为地面与非地面两类，计算最小二乘回归平面的z维（高度或高程）方差及非地面回归平面高度，这些统计量作为参数化模型的预测变量。通过自助法子采样程序（每次无放回移除一条记录，用剩余记录训练模型并预测被移除记录的地表粗糙度参数）进行模型验证。与现行基于土地利用/覆盖类型分配地表粗糙度参数的行业标准方法相比，该RM回归模型将曼宁糙率系数n和有效空气动力学粗糙长度的参数化误差分别降低93%（0.086→0.006）和53%（1.299→0.610米），这将提升海岸模型中水位与流速的预测精度。

    关键词： 激光雷达、曼宁粗糙系数、随机森林（RM）、土地覆盖、空气动力学粗糙度

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2020年第12届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 泰国普吉岛(2020.2.28-2020.2.29)] 2020年第12届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 基于V-I和V-P特性曲线的光伏阵列故障性能评估

    摘要： 本文提出一种利用机载激光雷达（LiDAR）数据对海岸淹没模型中地表粗糙度进行参数化的新方法?；诜鹇蘩锎镏?4个实地测量站点数据与地理配准激光雷达点云数据训练的随机森林（RF）回归模型，计算了影响海岸陆面流态的两个关键参数——曼宁糙率系数n（底部摩擦）和有效空气动力学粗糙长度（风速衰减）。针对每个测试站点，将激光雷达点云分为地面与非地面类别，计算最小二乘回归平面的z向（高度或高程）方差及非地面回归平面高度，这些统计量作为参数化模型的预测变量。通过自助法子采样程序（每次无放回移除一条记录，用剩余记录训练模型并预测被移除记录的地表粗糙度参数）验证模型效果。相较于基于公开土地利用/覆盖类型分配地表粗糙度参数的行业标准方法，该随机森林回归模型将曼宁糙率系数n和有效空气动力学粗糙长度的参数化误差分别降低93%（0.086→0.006）和53%（1.299→0.610米），这将提升海岸模型中水位与流速的预测精度。

    关键词： 激光雷达、曼宁粗糙系数、随机森林（RM）、土地覆盖、空气动力学粗糙度

    更新于2025-09-23 15:21:01