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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 双电池储能系统：英国可再生能源光伏利用的优化策略

    摘要： 全球人口的不断增长引发了当前的能源?；推仍诿冀薜娜虮渑侍狻Ｎ男泄驶繁Ｒ逦瘢嗣茄蟹⒘颂娲约际跻曰袢∏褰嗫稍偕茉?。太阳能光伏（PV）系统作为清洁能源技术的新概念，可作为多种离网应用的独立电源。本研究将双电池储能系统与太阳能光伏及低压电网相结合，并借助上网电价（FIT）政策实现效益。主要研究成果包括：(I) 提出优化利用光伏系统/能量的新型双电池储能系统；(II) 以数学模型形式构建问题框架，并设计成本函数进行有效费用计算；(III) 展示实现光伏能源高效利用的最优成本分析；(IV) 将业主提供的太阳能光伏实时数据与用户需求负荷曲线应用于该方案，并纳入英国电价激励政策。该系统通过循环模式运行：首日用光伏为其中一个电池组充电并放电另一组，确保当光伏发电过剩时向电网输电，在用电高峰启用电池组，当电池供电不足或用电需求超过发电量时从电网购电。本研究通过考量FIT激励政策，揭示了光伏与电池储能系统的经济性规律。

    关键词： 太阳能光伏、上网电价、电池储能系统、需求曲线

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 含光伏、电池储能和温控负荷的微电网分散式最优控制

    摘要： 构建含可再生能源系统的微电网是提高可再生能源渗透率的一种可行方案。通过合理控制此类微电网中的电池储能系统（BESS）和温控负荷（TCLs），可在不依赖主电网的情况下平抑间歇性波动能源并加以利用。本文提出一种由分布式发电机（DG）、电池储能系统、光伏发电系统及温控负荷组成的微电网分散式控制策略，其控制目标是以最低成本维持建筑室内温度恒定。采用包含变结构控制器与动态规划的分散式控制算法，确定分布式发电机和电池储能系统的最优控制输入；基于模型预测控制方法，结合每步控制周期更新的太阳能功率与室外温度预测数据实现长期运行优化。

    关键词： 可再生能源系统的控制、恒温控制负载、变结构控制、电池储能系统、分散式控制、模型预测控制、太阳能光伏、最优控制、微电网控制

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019年第十六届无线与光通信网络国际会议(WOCN) - 印度博帕尔(2019.12.19-2019.12.21)] 2019年第十六届无线与光通信网络国际会议(WOCN) - 基于人工神经网络的互联变压器状态监测方法

    摘要： 分布式发电系统的集成已开始影响众多电力企业平衡区内配电网馈线的运行。电池储能系统可用于促进可再生能源发电的更大规模并网。本文描述了一种确定方法：计算电池储能系统为适应配电网馈线特定光伏渗透水平所需的功率与能量容量；或反推在最小化电池储能系统（BESS）功率及能量容量投资的前提下，单条馈线可安装的光伏装机量。该方法通过测算补偿小时级与日间负荷及光伏波动所需的BESS容量，实现馈线功率曲线的平稳化。通过调控馈线功率，可管理整条线路的电压降，从而缓解可再生能源发电与负荷随机性引发的电压波动。此举能带来系统效益，包括实施降压节能、减少分接开关与电压调节器操作次数，并延缓资本性支出。

    关键词： 塑形、光伏（PV）集成、稳流、电池储能系统

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 光伏系统与储能技术对集中式发电影响的数值模拟分析：以澳大利亚为例

    摘要： 为应对气候变化问题，近年来大多数发达国家已承诺提高可再生能源占比以减少温室气体排放。因此，主要应用于居民领域的小型光伏系统正快速普及，其发电量已占据电力供应的显著份额。这类系统的随机性和间歇性特征开始影响集中式发电资源的运行。随着电网中活跃参与方日益增多，网络运营商不断调整短期与长期预测方法。越来越多用户需被视为产消者而不仅是消费者。在此背景下，储能技术被视为解决方案——这些技术对于解决可再生能源分布式电源给电网基础设施管理带来的问题具有必要性。 本研究旨在建立模型评估澳大利亚光伏发电影响，并通过MATLAB模拟电池储能系统(BESS)与电动汽车的未来贡献。模型开发方法基于已安装光伏系统及现有储能技术的统计假设。研究表明，在所有分析场景中，未来屋顶光伏板的采用率及其对集中式发电的影响，都远超储能系统的普及程度。因此电力需求变化将主要受光伏系统行为驱动。仅当电池储能系统安装规模达到与光伏系统相当的理论情境下，才可能实现对集中式资源的优化管理。

    关键词： 分布式发电（DG）、光伏系统（PV）、电动汽车（EVs）、电池储能系统（BESS）、集中式发电（CG）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 考虑储能与光伏单元的产消者最优资产规划：一种随机方法

    摘要： 在配电系统中，用户日益采用可再生能源和电池储能系统（BESS），使传统负荷转变为活跃的产消者。因此，需要建立方法论为产消者提供优化投资、增加商业机会的工具。本文提出随机混合整数线性规划（MILP）模型，在考虑使用BESS和光伏（PV）单元的情况下求解产消者资产的最优规模。目标是最小化系统总成本，该成本由光伏系统投资、BESS投资、资产维护成本及电网供电成本共同构成。所开发方法确定了光伏单元的最优规模、BESS的功率/能量容量以及BESS初始储能的最优值。研究同时探索了确定性方法和随机方法，针对每种方法测试了三种案例（提供电网供电、光伏单元与BESS的不同组合方案）。通过对比各案例的最优值表明：当综合考虑光伏与BESS技术时，产消者有望实现更具经济性的规划方案。

    关键词： 混合整数线性规划、光伏、产消者资产规划、电池储能系统

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE米兰PowerTech会议 - 意大利米兰 (2019.6.23-2019.6.27)] 2019年IEEE米兰PowerTech会议 - 高比例光伏发电系统中基于预测的发电机与电池储能系统优化调度

    摘要： 大规?？稍偕茉矗≧ES）的整合可能导致供需不确定性。在日本电力系统中，光伏发电（PV）正快速增长。结合储能系统的光伏预测可用于机组组合（UC），以减少这些不平衡现象。本研究采用电池储能系统（BESS）及带预测区间的日前光伏预测来评估不平衡情况。通过不同BESS逆变器容量和BESS储能容量，计算了火电机组的日前机组组合及日前最优BESS充放电方案。随后测算了目标日光伏电力的功率缺额与盈余。模拟针对2010年4月至6月日本关东地区电力系统进行了为期三个月的运行测试。

    关键词： 光伏预测，机组组合，最优功率调度，电池储能系统，预测区间，混合整数线性规划

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 一种基于苝二酰亚胺衍生物的醇溶性聚合物电子传输层用于聚合物太阳能电池

    摘要： 针对大规?？稍偕茉锤哐褂τ弥械拇⒛苄枨?，提出了一种集成电池储能系统的模块化多电平换流器（MMC-BESS）。该MMC-BESS本质上是三端口换流器，可在交流端口、直流端口与电池储能系统之间任意两者间传输能量，构成系统多模式运行。与传统MMC不同，电池间荷电状态（SOC）不一致会放大MMC-BESS的子?？榈缛莸缪共黄胶馕侍?。本研究通过同步调节交流与直流调制比，提出适用于MMC-BESS多模式运行的改进型电容电压平衡方法。随后优化交流与直流调制比比值以增强相臂内子?？榧涔β什黄胶獾哪褪苣芰?，显著提升SOC均衡速率?；谒岬缛莸缪蛊胶夥椒?，给出控制结构并建立动态模型用于闭环控制器解析设计。最终仿真与实验结果验证了所提控制策略的有效性与可行性。

    关键词： SOC均衡、多模式运行、?？榛嗟缙交涣髌?、电池储能系统、电容器电压平衡

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会（WCPEC）（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与工程会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 美国夏威夷州威科洛亚村（2018年6月10日-15日）] 2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会（WCPEC）（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与工程会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 分布式资源的优化利用以实现微电网能量波动控制

    摘要： 本文研究了社区微电网中分布式能源的优化配置。通过进化规划方法进行最优潮流计算，在考虑物理和运行约束条件下实现资源的最优分配，以最低成本满足用电需求。该算法有效管理并控制了微电网内的能源波动，研究了高比例分布式能源接入的不同场景。公用电网既可作为稳定供电来源，也可作为备用电源。该算法成功实现了资源优化配置，同时达到了较高的负荷率水平。

    关键词： 需求响应、分布式能源资源、最优潮流、微电网、光伏系统、电池储能系统

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2018国际电力电子会议（IPEC-Niigata 2018 - ECCE亚洲） - 日本新潟（2018年5月20日-2018年5月24日）] 2018国际电力电子会议（IPEC-Niigata 2018 - ECCE亚洲） - 高渗透分布式光伏发电系统中电池储能的最优容量与多目标控制

    摘要： 光伏高比例接入配电网会引发局部电压升高（因当地负荷较轻）和网络损耗增加等副作用。应用电池储能系统（BES）可能是缓解此类光伏系统副作用的可行方案之一。本文提出一种面向高渗透分布式光伏发电配电网的多目标BES优化设计与控制方法，综合考虑光伏连接线路承载能力，通过平滑光伏出力、降低网络损耗以及削峰填谷实现多目标优化；同时建立了以净收益最大化为目标的BES容量经济优化模型。以中国某实际35kV配电网（总装机60MW光伏）为例进行仿真验证。结果表明：相较于单目标控制，所提优化设计方法和多目标控制策略在保证关键节点电压不越限的前提下，以最小化BES容量实现了更优的经济性。该方法有助于促进光伏发电在电力系统中的高比例接入。

    关键词： 最优容量配置、配电系统、多目标控制、电池储能系统（BES）、分布式光伏发电机

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 太阳能光伏与电池储能系统寿终管理：驱动因素、障碍与促进因素——一项系统性文献综述

    摘要： 分布式太阳能光伏系统是一种低成本的可再生能源技术，在过去十年中全球采用率呈指数级增长。然而，若在生命周期末端（EoL）管理不当，光伏系统可能带来的环境和人体健康影响却鲜少受到关注。钌、镓、铟和碲等稀有材料是光伏组件的关键成分，而电池储能系统（BESS）则由多种化学体系构成（如锂离子、铅酸、镍镉、盐水和液流电池）。制定适当的光伏系统（即光伏组件、BESS）生命周期末端管理策略不仅必要——既能预防和/或缓解未来环境问题，又可降低对稀土材料的需求。本研究基于2000至2018年间（截至2018年6月30日）从Scopus和Web of Science数据库收集的191篇文献，开展光伏能源系统生命周期末端研究的系统性定量文献综述，分析当前研究的时间趋势及已发表论文的方法论与地域分布特征。现有研究主要集中在欧洲、亚洲部分地区和北美，主要采用实验法和建模/模拟法。本研究重点在于梳理并综合循环经济背景下光伏组件与BESS生命周期末端管理的驱动因素、障碍因素和促进因素。我们提出一个概念框架，以推动当前光伏系统材料流动和供应链管理实践向循环经济理念转型。本文同时提出了未来研究议程。

    关键词： 电池储能系统、回收、太阳能电池板、光伏、寿命终结管理、循环经济

    更新于2025-09-10 09:29:36