研究目的
优化社区微电网中分布式能源资源的利用，以实现最低的供电成本，同时管理能源波动并达到高负荷率。
研究成果
MOPF算法通过优化分配可用分布式能源（DERs），成功实现了高负载率，这表明若能妥善管理和控制分布式能源，在微电网中安装100%可再生能源的同时，公用电网侧不会出现显著波动是具有可行性的。
研究不足
由于太阳辐照度变化和部署资源较少，本场景中获得的结果未必适用于其他场景。本研究聚焦于特定案例，可能无法推广至所有微电网配置。
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[2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会（WCPEC）（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与工程会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 美国夏威夷州威科洛亚村（2018年6月10日-15日）] 2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会（WCPEC）（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与工程会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 分布式资源的优化利用以实现微电网能量波动控制
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DOI：10.1109/PVSC.2018.8547620
出版年份：2018
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
本文研究了社区微电网中分布式能源的优化配置。通过进化规划方法进行最优潮流计算，在考虑物理和运行约束条件下实现资源的最优分配，以最低成本满足用电需求。该算法有效管理并控制了微电网内的能源波动，研究了高比例分布式能源接入的不同场景。公用电网既可作为稳定供电来源，也可作为备用电源。该算法成功实现了资源优化配置，同时达到了较高的负荷率水平。
作者：
Ramón A. Reyes Colón，Efraín O’Neill-Carrillo
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