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[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 频谱受限环境下的超宽带雷达信号恢复
摘要: 本文提出了一种新颖技术,用于恢复超宽带(UWB)合成孔径雷达(SAR)成像中因射频频谱限制而缺失的频谱信息。我们解决了UWB雷达成像中的一个关键问题:当地频率管理机构指定的保留频段内禁止雷达发射。我们将该问题建模为压缩感知框架——通过步进频实现方式,在非相干频域采集每个孔径处时间稀疏的接收雷达信号。利用计算获得的多种目标与杂波物体在所有观测视角下的电磁(EM)有限差分时域(FDTD)数据,我们证明该技术即使面对大量频段缺失的情况,仍能成功重建目标的关键信息。
关键词: 步进频率、稀疏恢复、合成孔径雷达、频谱限制、超宽带
更新于2025-09-23 15:23:52
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一种用于图像中线条超分辨率和正则化的凸方法
摘要: 我们提出了一种新的凸优化公式,用于解决退化图像中直线恢复问题。遵循近期超分辨率研究的范式,我们专门设计了一个原子范数惩罚项,并通过原始-对偶算法求解该优化问题。这个简约模型能够从低通测量数据中重建直线,即使在存在大量噪声或模糊的情况下也能实现。此外,通过对复原图像的行和列执行Prony方法,可获得具有亚像素精度的直线参数频谱估计。
关键词: 稀疏恢复、凸优化、分裂方法、超分辨率、谱估计、线检测
更新于2025-09-22 16:58:40
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[IEEE 2018年第25届国际图像处理大会(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理大会(ICIP) - 基于核非二阶最小化的匹配追踪算法
摘要: 正交匹配追踪(OMP)是从压缩测量中恢复稀疏信号的重要稀疏逼近算法。然而大多数MP算法基于均方误差(MSE)来最小化恢复误差,当存在异常值时这种方法的性能并非最优。本文提出一种基于核非二阶统计量(KNS-OMP)的新型鲁棒OMP算法,该算法不仅利用了相关熵的抗异常值能力,还将基于二阶统计量的相关熵进一步扩展为非二阶相似性度量以提升鲁棒性。相比二阶统计框架,所得方法在抑制异常值影响方面具有更高精度。合成数据与真实数据的实验结果表明,所提方法较现有方法取得了更优性能。
关键词: 核非二阶测量、相关熵、稀疏恢复、正交匹配追踪
更新于2025-09-11 14:15:04