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燃气轮机轴对称可控喷管几何形状的光学诊断
摘要： 现代航空工业致力于研发可在亚音速与超音速状态下飞行的多功能发动机。此类发动机的关键部件之一是可变面积喷管，它通过改变发动机排气单元的几何结构来调整相应技术参数。本研究探讨了一种基于计算机视觉的光学非接触式喷管形状重建方法。该方法需要在发动机地面测试时，通过两个朝向喷管内部的三维光学记录仪采集数据。诊断过程面临诸多挑战：高温射流会遮挡传感器视野、喷管发光亮度随工况变化而波动，以及强烈的机械振动干扰。台架试验验证了该方法的可行性——低推力工况下，每帧图像中排气单元与临界截面的诊断直径标准偏差不超过相应尺寸的0.3%。所获诊断数据可用于发动机排气单元升级及燃气涡轮发动机推力控制系统的优化。
关键词： 3D扫描、GTE排气装置几何结构、光学诊断、立体视觉、立体重建、地面测试
更新于2025-09-23 15:21:01
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[2018年IEEE国际智能交通系统会议(ITSC) - 美国夏威夷州毛伊岛(2018.11.4-2018.11.7)] 2018年第21届国际智能交通系统会议(ITSC) - 基于深度学习的实时立体视觉重建故障检测与校正
摘要： 本文介绍了一种立体视觉重建方法，该方法不仅能实时生成精确结果，还能检测并隐藏单相机故障导致的潜在问题。首先对立体相机传感器故障进行分类，重点分析了最常见的缺陷类型。随后提出一种立体相机故障检测方法，在前述错误分类基础上引入多种附加检测机制。此外，我们基于卷积神经网络（CNN）提出新型误差校正方法，通过结合语义分割提供的先验信息与最新可用视差图，能够生成可靠的视差图。通过在多种驾驶场景中评估性能，证明本方法的高效性——在常规GPU上实时运行的同时，对Kitti立体数据集和原始数据集中的图像均能生成精确视差图。
关键词： 错误校正、卷积神经网络、立体重建、故障检测、语义分割
更新于2025-09-04 15:30:14