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[2017年IEEE核科学研讨会与医学成像会议(NSS/MIC) - 美国佐治亚州亚特兰大(2017.10.21-2017.10.28)] 2017年IEEE核科学研讨会与医学成像会议(NSS/MIC) - 视网膜血管自动化分割中不同预处理方法的比较
摘要： 计算机方法和图像处理技术为医生提供全天候辅助，有效减轻其工作负担，尤其适用于从图像中识别病灶、解剖结构等目标对象的迭代过程。血管检测被视为部分视网膜图像分析算法的关键步骤，用于定位其他视网膜标志物及病灶并测量相应直径，作为视网膜内物体测量的长度参照标准。本研究旨在比较两种预处理方法（光照均衡与对比度增强、顶帽变换）对正常眼底图像及糖尿病视网膜病变等病灶存在情况下，三种血管分割算法（高斯-拉普拉斯边缘检测器[基于二阶空间微分]、Canny边缘检测器[梯度强度估算]、匹配滤波边缘检测器）效果的影响。分割流程如下：1) 平滑处理：最大限度抑制噪声且不破坏真实边缘；2) 增强处理：应用滤波器提升图像边缘质量（锐化）；3) 检测环节：通过边缘强度与尺寸阈值判断需剔除的噪声像素与保留边缘；4) 定位步骤：通过边缘细化或连接确定精确边缘位置。准确性评估显示，在包含120幅测试图像的数据集（MUMS-DB、DRIVE、MESSIDOR）中，采用第一种预处理方法时，Canny、高斯-拉普拉斯及匹配滤波血管分割算法准确率均超85%；使用顶帽预处理（第二种方法）的分割性能超过80%。最终匹配滤波在所有预处理步骤及数据库中均实现最高血管分割准确率。
关键词： 对比度增强、图像处理、糖尿病视网膜病变、顶帽变换、高斯拉普拉斯边缘检测器、光照均衡、视网膜血管、匹配滤波器、Canny边缘检测器
更新于2025-09-09 09:28:46
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糖尿病视网膜病变和黄斑水肿危险因素的相对重要性与贡献度
摘要： 目的：本研究确定了糖尿病视网膜病变（DR）和糖尿病黄斑水肿（DME）风险因素的相对重要性，并评估了它们的独立及联合贡献。方法：在澳大利亚墨尔本一家三级眼科医院对2型糖尿病患者开展前瞻性研究?；颊呓邮苋嫜劭萍觳椴⑼瓿杀曜蓟示淼鞑椋觳馓腔斓鞍祝℉bA1c）、空腹血糖及血脂指标，获取散瞳眼底照片并进行DR与DME分级。通过共同性分析确定各风险因素对DR和DME解释的独立方差与共同方差，从而判定其相对重要性。结果：共纳入497例2型糖尿病患者。关键风险因素分别解释了DR和DME总方差的44.6%和19.5%。任何程度DR的最重要风险因素是糖尿病病程（占总解释方差的16.5%），其次是胰岛素使用（13.1%）、HbA1c（8.5%）、年龄（3.7%）和性别（2.8%）。任何程度DME的最重要风险因素是HbA1c（9.45%），其次是年龄（5.75%）、糖尿病病程（3.92%）和收缩压（0.36%）。DR总解释方差中有61%源于这些风险因素的共同作用，而DME仅占31%。结论：2型糖尿病患者中DR与DME关键风险因素的总贡献、独立贡献及联合贡献存在差异，提示这两种糖尿病并发症可能需要特定的预防和干预策略。
关键词： 共同性分析、糖化血红蛋白、糖尿病视网膜病变、糖尿病性黄斑水肿、糖尿病病程
更新于2025-09-09 09:28:46
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糖尿病视网膜病变中微小RNA表达与炎症标志物信号通路之间的关联
摘要： 糖尿病视网膜病变是糖尿病常见的严重微血管并发症之一，高血糖会对视网膜产生代谢影响。高血糖会引发氧化应激增强，从而刺激炎症通路并导致视网膜血管功能障碍，进而引起毛细血管通透性增加和血管渗漏。糖尿病视网膜病变的主要影响因素之一是炎症信号通路。当代研究发现，微小RNA（miRNAs）可作为早期检测和治疗多种疾?。ㄌ乇鹗翘悄虿∈油げ”洌┑墓δ苄陨锉曛疚铩iRNAs通过调控靶基因的转录和转录后过程来调节基因表达。因此，miRNAs几乎能调控所有细胞和发育过程，包括先天免疫反应和炎症的调节。本研究旨在探讨miRNAs在炎症通路及糖尿病视网膜病变发病机制中的作用。
关键词： miRNAs、炎症通路、糖尿病视网膜病变
更新于2025-09-09 09:28:46
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[2017年IEEE核科学研讨会与医学成像会议(NSS/MIC) - 美国佐治亚州亚特兰大(2017.10.21-2017.10.28)] 2017年IEEE核科学研讨会与医学成像会议(NSS/MIC) - 基于不同视网膜血管分割方法与数学形态学的视神经头自动检测
摘要： 计算机视觉与图像处理技术为医师提供重要辅助，有效减轻其在各类任务中的工作负荷。特别是从图像中识别病灶、解剖结构等目标对象这一具有挑战性且需反复迭代的过程，通过计算机视觉与图像处理方法能够成功实现。视盘（ONH）检测是视网膜图像分析算法的关键步骤，其目标在于定位并检测其他视网膜标志物及病灶及其对应直径，作为测量视网膜内物体的长度参照基准。本研究旨在应用三种视网膜血管分割方法——高斯-拉普拉斯边缘检测器、Canny边缘检测器和匹配滤波边缘检测器，对正常眼底图像或存在视网膜病变（如糖尿病视网膜病变）情况下的视盘进行检测。具体分割步骤如下：1）平滑处理：尽可能抑制噪声同时不破坏真实边缘；2）增强处理：应用滤波器提升图像边缘质量（锐化）；3）检测处理：通过边缘强度和尺寸阈值判断应剔除的噪声边缘像素与应保留的有效边缘像素；4）定位处理：通过边缘细化或连接确定边缘的精确位置。为评估所提方法的准确性，我们将算法输出结果与眼科医师在120张测试图像上采集的真实标注数据进行对比。结果显示：采用高斯-拉普拉斯血管分割时，自动化算法在CHASE-DB数据库20张彩色图像中准确定位18个视盘，在DRIVE数据库全部图像中均实现准确定位；使用Canny血管分割时，在CHASE-DB数据库20张图像中准确定位16个视盘，在DRIVE数据库40张图像中准确定位32张；最后采用匹配滤波血管分割时，算法在CHASE-DB数据库20张图像中准确定位19个视盘，在DRIVE数据库全部图像中均实现准确定位。
关键词： 高斯拉普拉斯边缘检测器、糖尿病视网膜病变、匹配滤波器、图像处理、视神经头、Canny边缘检测器、视网膜血管
更新于2025-09-09 09:28:46
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晚期糖尿病视网膜病变患者对糖尿病及其眼部并发症的认知：一项针对大型视网膜专科诊所中100名正在接受糖尿病视网膜病变治疗患者的调查
摘要： 目标：深入了解晚期糖尿病视网膜病变患者对自身糖尿病性眼?。―ED）及其治疗、糖尿病控制及疾病进展风险因素的认知情况，评估临床医生需重点开展教育以提高患者认知水平的领域。 方法：对连续100名至少就诊过5次的视网膜门诊患者进行调查，以了解其对糖尿病（DM）、糖尿病眼病（DED）及当前DM与DED治疗的认知。收集人口统计学信息（年龄、性别、教育程度、种族、语言、糖尿病病程及治疗方式），以及关于DM治疗、风险认知和可控因素的信息。数据均与病历记录核对。 结果：完成100份问卷；97%患者自称"了解糖尿病"。61%患者年龄≥60岁，半数接受过高等教育。种族构成：白人27%，西班牙裔38%。89%知晓空腹血糖值（FBG），当被问及FBG正常范围时：6%不知晓；17%认为>160mg/dl；35%认为<130mg/dl。关于糖尿病控制，74%未提及运动重要性，33%未提及饮食习惯重要性。95%认为监测血压重要。39%无法说出当前血压范围，31%收缩压≥130mmHg，7%通常>150mmHg。关于糖尿病相关眼部并发症：23%提及出血；7%提及黄斑水肿；73%提及失明或视力下降。随着年龄增长，患者正确识别当前治疗方案及糖化血红蛋白（HbA1C）知识的能力下降，而教育程度越高则HbA1C认知能力越强。 结论：调查显示患者对糖尿病治疗方式、风险因素及监测方法存在认知偏差。需重点强调通过饮食调整和运动控制糖尿病。低教育水平或高龄患者可能更易出现糖尿病诊疗认知不足，需为特定人群开发补充教育资源。
关键词： 糖尿病眼病、患者认知、糖尿病、风险因素、糖尿病视网膜病变、糖化血红蛋白A1C
更新于2025-09-09 09:28:46
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[IEEE 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 中国北京(2018年8月20日至24日)] 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 基于视网膜血管和黄斑无血管区局部分析的OCTA图像糖尿病视网膜病变早期诊断
摘要： 本文介绍了一种利用光学相干断层血管成像（OCTA）图像检测糖尿病视网膜病变（DR）早期迹象的诊断系统。我们开发了一种分割技术，能够从视网膜浅层和深层图谱中提取血管。该技术基于高阶联合马尔可夫-吉布斯随机?。∕GRF）模型，结合了视网膜血管的当前特征与空间外观信息。为训练/测试支持向量机（SVM）分类器，我们从分割图像中提取了三个局部特征：视网膜血管密度与外观，以及无血管区（FAZ）的距离图。随后采用线性核SVM区分亚临床期DR患者与正常病例。通过105名受试者验证，该计算机辅助诊断（CAD）系统总体准确率（ACC）达97.3%，Dice相似系数（DSC）为97.9%。
关键词： 马尔可夫-吉布斯随机场、支持向量机、糖尿病视网膜病变、光学相干断层扫描血管成像、计算机辅助诊断
更新于2025-09-09 09:28:46
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无糖尿病视网膜病变的糖尿病患者视网膜神经退行性变
摘要： 目的：比较非糖尿病组与无糖尿病视网膜病变（DR）的糖尿病患者各视网膜层厚度差异。 方法：采用横断面研究，所有受试者均接受包括光学相干断层扫描在内的眼科检查。通过自动视网膜分层技术，计算早期治疗糖尿病性视网膜病变研究（ETDRS）九个分区中各视网膜层（八个独立层及总厚度）的数值，并测量五个位置的脉络膜厚度（CT）。采用广义加性回归模型分析数据。 结果：共纳入175例患者，其中非糖尿病组50例，无DR糖尿病组125例（按病程分为三组：I组<5年[n=55]、II组5-10年[n=39]、III组>10年[n=31]）。总体而言，在六个ETDRS分区中，糖尿病I组和III组患者的感光细胞层（PR）厚度较非糖尿病组降低（P<0.0007）。新近确诊患者（I组）的PR层比中等病程患者（II组）更薄，而长病程患者（III组）的PR层最薄。其余视网膜参数未见整体差异。 结论：视网膜厚度变化并非随病程呈线性发展。即使未出现眼底病变，糖尿病患者的PR层与非糖尿病患者存在差异，提示血管临床体征出现前可能已发生某种形式的神经退行性变。
关键词： 神经退行性变、视网膜层、糖尿病视网膜病变、光学相干断层扫描
更新于2025-09-09 09:28:46
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利用多模态超广角成像与光学相干断层扫描技术拓展医学视网膜虚拟诊所的功能
摘要： 背景：人口老龄化加剧及眼科疾病相应增多，导致医院眼科服务（HES）压力上升。本研究评估了医学视网膜虚拟诊所（MRVC）的应用情况——该诊所已扩展至评估所有新转诊的医学视网膜病例（其中紧急治疗需求不明确者）。方法：回顾性分析2016年4月至2018年5月期间MRVC接诊的所有新患者。通过标准化表格记录患者病史、视力及所需影像类型，由两位会诊医师审核完成表格与影像后给出最终诊断与管理方案，并分析这些结果及申请面对面（F2F）门诊的原因。结果：共纳入610例虚拟诊所新转诊患者，最常见诊断为糖尿病眼?。?9.9%）。虚拟诊所处理中44.1%患者需随访，28.1%予以转出，27.8%预约F2F门诊（紧急/常规）。申请F2F门诊的主要原因为提供治疗。紧急F2F门诊平均在虚拟诊所就诊后11.9天进行，仅两例因视网膜影像质量不足影响评估。结论：MRVC能有效分流医学视网膜转诊病例，确保需治疗患者及时获得专科服务。多模态超广角成像与光学相干断层扫描技术的应用可评估多种视网膜病变，是缓解HES压力的有效方案。
关键词： 远程眼科、糖尿病视网膜病变、光学相干断层扫描、黄斑变性、脉络膜痣、虚拟诊所
更新于2025-09-09 09:28:46
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糖尿病视网膜病变患者眼球后血流变化的十年随访研究
摘要： 目的：我们旨在评估糖尿病患者眼球后血管血流参数的长期变化。方法：在1994至1995年间评估了138只眼的眼球后循环，并在2004至2008年间对其中36只眼进行了重新评估（研究组）。这些眼睛被分为四组：无糖尿病视网膜病变（DR）的糖尿病患者眼、非增殖性DR眼、增殖性DR眼以及非糖尿病患者眼（对照组）。采用彩色多普勒成像技术评估主要眼球后血管的流速。计算阻力指数（RI）并在各组间及两个时间段之间进行比较。结果：中央视网膜动脉和睫状后动脉的RI值在两个无DR组和非增殖性DR组中有所增加，而在增殖性DR眼中则出现了令人惊讶的下降（P=不显著[NS]）。将非增殖性DR组和增殖性DR组合并后，与其它组相比，DR组中睫状后动脉（P=NS）和中央视网膜动脉（P=0.02）的RI增幅较为温和。结论：我们的结果表明，作为糖尿病视网膜病变一部分的眼球后血管阻力增加可能会随时间减轻甚至逆转。
关键词： 彩色多普勒成像、球后血流、糖尿病视网膜病变
更新于2025-09-09 09:28:46
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通过眼底检查异常发现的新诊断糖尿病患者的临床分析
摘要： 目的：探讨首次就诊时眼底检查异常的新诊断糖尿?。∟DM）患者的临床特征。方法：回顾性分析2011年2月至2016年10月期间15例（30眼）NDM患者的首次就诊病历资料。结果：患者分为三组：1）糖尿病视网膜病变组（包括增殖性糖尿病视网膜病变PDR 3例和重度非增殖性糖尿病视网膜病变NPDR 1例）；2）视网膜血管疾病组（包括中央视网膜静脉阻塞CRVO 1例、分支视网膜静脉阻塞1例、伴CRVO的玻璃体出血1例及黄斑水肿1例）；3）其他视网膜疾病组（包括脉络膜新生血管破裂所致玻璃体出血1例、渗出型年龄相关性黄斑变性3例、中心性浆液性脉络膜视网膜病变2例及黄斑裂孔1例）。3例PDR患者均为成人隐匿性自身免疫糖尿?。?.5型糖尿?。?，其余12例为2型糖尿病。3例患者对侧眼表现为轻度NPDR，另9例对侧眼无糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变组与其他视网膜疾病组在发病年龄、糖化血红蛋白及蛋白尿指标上存在显著差异（p=0.006，p=0.012，p=0.006，Mann-Whitney检验）。结论：通过眼底成像、系统检查及基础眼科检查可早期发现合并各类视网膜疾病的NDM患者。糖尿病视网膜病变患者需通过眼科与内科会诊及时治疗。对于视网膜血管疾病组及其他视网膜疾病组患者，除眼科疾病治疗外，糖尿病治疗教育同样重要。
关键词： 成人隐匿性自身免疫性糖尿病，新诊断的糖尿病，糖尿病视网膜病变，糖化血红蛋白HbA1C
更新于2025-09-09 09:28:46