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oe1(光电查) - 科学论文

3 条数据
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  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 基于协同表示的SAR图像海冰变化检测

    摘要： 基于合成孔径雷达（SAR）图像的海冰变化检测对航行安全和自然资源开采具有重要意义。本文提出一种基于协同表示的SAR图像海冰变化检测方法：首先采用邻域比值法生成差异图像（DI），继而通过分层模糊C均值（FCM）聚类从DI中选取可靠样本，最后基于这些样本利用协同表示方法将原始SAR图像像素分类为未变化类与变化类，从而获取最终变化图。在两个真实海冰数据集上的实验结果表明，该方法优于两种密切相关的对比方法。

    关键词： 海冰变化检测、合成孔径雷达、聚类方法、协同表示

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于测地距离相机聚类的鲁棒三维物体重建

    摘要： 本文提出一种通过相机聚类与关键相机选择来重建三维物体的方法，以解决可扩展性问题。进行相机聚类时，采用测地距离与相机间重叠约束定义相机相似性，随后选择关键相机（考虑重叠相机及高曲率区域）来重建物体。由此，能在使用大量相机时缓解因可扩展性问题导致的执行时间增长和累积误差累积。

    关键词： 三维显示、图像重建、聚类方法、机器人视觉系统

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于极化分解的快速搜索与发现密度峰值聚类（CFSFDP）无人机识别方法

    摘要： 无人驾驶飞行器（UAV）已成为民用和军事领域的重要目标。然而，其极化特性研究甚少。本文通过融合三种极化分解方法，研究了无人机的极化特性。提出了一种自动分类识别无人机的新算法，该算法包含学术顶级期刊《科学》中提出的一种聚类方法。首先，成像算法的选择确保了雷达图像的质量；其次，基于Pauli、Krogager和Cameron极化分解可提取无人机的局部几何结构；最后，实验证明，在融合三种极化分解方法后，采用快速搜索和发现密度峰值（CFSFDP）聚类的所提算法在各种噪声条件下均优于原始方法。

    关键词： 合成孔径雷达（SAR）、无人机、逆合成孔径雷达（ISAR）、人造目标、聚类方法、极化分解

    更新于2025-09-04 15:30:14