研究目的
开发一种利用协同表示检测合成孔径雷达（SAR）图像中海冰变化的方法，以提高精度并抑制乘性斑点噪声。
研究成果
该方法通过利用协同表示有效检测合成孔径雷达图像中的海冰变化，在抑制斑点噪声方面表现出更优性能，并较现有方法获得更高精度，同时在参数调优和应用于更广泛数据集方面具有进一步优化潜力。
研究不足
该方法可能对邻域大小和正则化系数等参数设置较为敏感；它依赖于可靠真实数据的可用性，且可能无法推广至所有合成孔径雷达图像条件或其他类型的变化情况。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 基于协同表示的SAR图像海冰变化检测
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 基于协同表示的SAR图像海冰变化检测
DOI：10.1109/IGARSS.2018.8519461
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:23:52
摘要：
基于合成孔径雷达（SAR）图像的海冰变化检测对航行安全和自然资源开采具有重要意义。本文提出一种基于协同表示的SAR图像海冰变化检测方法：首先采用邻域比值法生成差异图像（DI），继而通过分层模糊C均值（FCM）聚类从DI中选取可靠样本，最后基于这些样本利用协同表示方法将原始SAR图像像素分类为未变化类与变化类，从而获取最终变化图。在两个真实海冰数据集上的实验结果表明，该方法优于两种密切相关的对比方法。
作者：
Yunhao Gao，Feng Gao，Junyu Dong，Shengke Wang
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