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[2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 印度拉杰科特(2019.12.13-2019.12.15)] 2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 基于单相逆变器的独立光伏系统中双极与单极开关方案的性能比较
摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。该网络中的自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响，其包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复等环节。本文提出基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，该系统得出的结果与专家手动定义规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。
关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自愈能力、监督学习
更新于2025-09-23 15:21:01
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工程计算的数据驱动发展：一种加速电磁学及其他学科变分方法的稳健机器学习方法
摘要： 无线传感器网络(WSN)成功运行的关键问题之一是提供充分的感知覆盖。我们将智能感知环境定义为具备环境感知能力并能以自动化方式做出适当响应的感知系统。本文针对智能感知环境展开研究，处理配备执行机构以实现传感器自部署的异构传感器（此处传感器异构性定义为具有不同感知范围的传感器）。我们提出了一种覆盖感知的传感器自动化(CASA)协议来实现自动化智能监测网络。该协议套件包含两种集中式算法：带边界力的增强虚拟力算法(EVFA-B)和传感器自组织算法(SSOA)。与以往仅部分解决部署问题的研究不同，我们旨在从全局部署(EVFA-B)和局部修复(SSOA)两个角度共同解决问题。EVFA-B协议根据预定义距离阈值对每个传感器施加加权引力和斥力，合力引导传感器到达合适位置以提升感知覆盖度（在传感器可能随机部署后）。此外，当出现传感器能量耗尽和/或意外故障时，我们的SSOA算法会被激活，通过重新定位感知空洞（未覆盖区域）周围的传感器来执行局部修复。这种局部恢复能力有利于节省通信和移动能耗。我们从监控覆盖范围、监测密度、网络自愈能力和移动能耗等方面评估了所提传感器部署策略的性能。我们还在实际监测网络(MoNet)中实现了CASA协议套件，以验证协议的可行性并检验MoNet对紧急事件的检测能力。
关键词： 智能感知环境、传感器自动化、自愈能力、覆盖问题、无线传感器部署
更新于2025-09-23 15:19:57