研究目的
通过基于模糊逻辑的根因分析系统和用于学习规则库的遗传算法，自主解决无线接入网中的问题并最大限度降低对用户的影响。
研究成果
提出的通过学习方法而非直接知识获取来获得移动网络自诊断模糊控制器规则库的方法具有鲁棒性，减少了专家干预的需求。该方法适应故障排除专家的推理方式，简化了知识获取和系统输出解释。
研究不足
主要限制在于知识获取需要故障排除专家高度配合，尽管所提方法较以往方案降低了这一需求。
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[2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 印度拉杰科特(2019.12.13-2019.12.15)] 2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 基于单相逆变器的独立光伏系统中双极与单极开关方案的性能比较
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[2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 印度拉杰科特(2019.12.13-2019.12.15)] 2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 基于单相逆变器的独立光伏系统中双极与单极开关方案的性能比较
DOI：10.1109/indicon47234.2019.9030323
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。该网络中的自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响，其包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复等环节。本文提出基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，该系统得出的结果与专家手动定义规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。
作者：
Emil J. Khatib，Raquel Barco，Ana Gómez-Andrades，Inmaculada Serrano
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