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用于超高分辨率遥感图像目标检测的多尺度视觉注意力网络
摘要： 目标检测在遥感应用中发挥着重要作用。近年来，深度卷积神经网络模型被用于自动提取特征、生成区域提议并预测相应物体类别。然而，这些模型在甚高分辨率（VHR）遥感图像中面临新挑战，包括方向与尺度变化以及背景杂乱等问题。本文提出一种端到端多尺度视觉注意力网络（MS-VANs）方法，采用跳跃连接的编码器-解码器模型从全尺寸图像中提取多尺度特征。针对每个尺度的特征图，我们学习一个视觉注意力网络，其后连接分类分支和回归分支，从而突出物体区域特征并抑制杂乱背景。通过由注意力损失、分类损失和回归损失加权求和构成的混合损失函数来训练MS-VANs模型。在由航拍图像目标检测数据集和NWPU VHR-10数据集组成的混合数据集上的实验表明，该方法优于多种现有先进方法。
关键词： 目标检测，高分辨率遥感图像，视觉注意力，多尺度特征
更新于2025-09-23 15:21:21
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航空平视显示器系统：人因工程考量
摘要： 作为飞行员获取信息的关键来源，人类视觉系统必然推动了驾驶舱技术的重大演进。与过去复杂的仪表盘系统相比，现代客机采用的电子飞行显示器彰显了人因工程学的进步。飞行仪表领域的下一步发展——尽管已在军事领域应用约50年——才刚刚开始在民用运输机中崭露头角。平视显示器（HUD）能让飞行员在观察外界的同时查看关键飞行参数，通过消除低头查看仪表的需求，显著提升情境意识并增强飞机操控精度。虽然平视显示器是项受欢迎的革新，但如同多数人机交互案例，其优势也伴随着潜在缺陷。本报告深入探讨了HUD系统研发与运行的关键领域：包括人类视觉系统、传统驾驶舱仪表的发展历程，以及HUD系统相关的技术要点与人因考量。在此基础上，报告进一步结合实际，对现代客机（波音787）所采用的HUD系统进行了实用性评估。
关键词： 航空、波音787、注意力捕获、平视显示器、航空公司、视觉注意力、人为因素、认知隧道效应、平视显示器
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于注意力网络的遥感场景分类
摘要： 高分辨率遥感影像的场景分类因其广泛应用而日益重要。然而，以往研究主要基于手工设计特征，这些特征缺乏足够的适应性和表达能力。本文受人类视觉系统注意机制启发，提出一种新型基于注意力的网络（AttNet）用于场景分类。该网络能选择性聚焦图像关键区域，从而摒弃冗余信息。本质上，AttNet提供了一种重新调整监督信号的方法，是遥感场景分类中视觉注意力机制的首批成功尝试之一。我们在UC Merced土地利用数据集上评估该方法，并与若干前沿技术对比。实验结果表明，所提方法在收敛速度和分类精度上均有显著提升，同时也验证了视觉注意力机制对此任务的有效性。
关键词： 卷积神经网络、场景分类、深度学习、视觉注意力、长短期记忆、遥感
更新于2025-09-10 09:29:36
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行动中的凝视：自然行为中儿童动态视觉注意力的头戴式眼动追踪研究
摘要： 幼儿的视觉环境是动态变化的——随着他们通过身体移动和视觉探索空间与物体、并与周围人互动，这种环境时刻都在改变。头戴式眼动追踪技术能独特地捕捉幼儿以自我为中心的动态视角，以及他们在这些视角中如何分配视觉注意力。本方案为研究者在实验室及更自然场景中使用头戴式眼动仪提供了指导原则与实践建议。相较于基于屏幕的眼动追踪，该技术通过提升便携性及头部/身体活动自由度，在更具生态效度的情境中增强了数据采集机会，从而完善了其他实验方法。本方案还可与动作追踪、心率监测等技术整合，生成比以往更密集的多模态数据集，用于研究自然行为、学习与发展过程。本文通过一项针对幼儿自然情境（与父母进行自由玩具游戏）中视觉注意力的研究，展示了头戴式眼动追踪所产生的数据类型。成功运用本方案后，研究者不仅能获取解答视觉注意力相关问题的数据，还能获得涉及更广泛感知、认知及社交技能及其发展过程的资料。
关键词： 幼儿、发展、婴儿、视觉注意力、行为、第141期、头戴式眼动追踪、自我中心视觉
更新于2025-09-10 09:29:36
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动词系统对电子游戏"可玩性"是否存在影响？：使用眼动仪记录眼球运动
摘要： 本研究的目的是确定第一人称射击类电子游戏的系统语言要素关注程度对玩家群体"可玩性"的影响程度。为此，我们将电子游戏概念化为一个由可区分特征组成的宏观体裁，这些特征可归为三个交互组件：计算组件、游戏活动组件和多模态/多符号组件。其中第一人称射击类作为子类型，其特点是因操作区域位于屏幕中央而需要高度关注该区域，同时还要处理大量图形系统的刺激信息。本研究让29名参与者在不带音效的情况下游玩《使命召唤：现代战争2》（Infinity Ward，2009）的一个片段，该片段包含两类信息："警告"和"指令"。通过眼动追踪系统记录对这些信息的关注情况，同时通过简单统计分析区域的死亡次数来记录表现。结果表明，对信息的关注与表现之间不存在正相关；换言之，对系统语言的关注似乎不会带来更好的表现。研究发现，当面对两个通过相同输入模式（视觉）接收的系统时，玩家会分散注意力并优先选择行动。至于开启音效时的情况仍有待研究。
关键词： 眼动追踪、视觉注意力、注意分散效应、电子游戏
更新于2025-09-09 09:28:46
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[IEEE 2018年第25届国际图像处理大会(ICIP) - 希腊雅典(2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理大会(ICIP) - 面向成人与老年人的街景视频广告牌显著性检测
摘要： 检测图像和视频中吸引人类注意力的显著位置是计算机视觉领域的一个挑战性问题。目前大多数相关模型要么基于场景的自下而上特征，要么依赖自上而下的影响因素。观察者年龄作为影响观看行为的重要自上而下因素之一，近期有研究提出了针对不同年龄段预测显著性的年龄适配模型。然而这些研究仅报告了年龄对图像注视分布的影响，视频领域仍属空白。本研究通过分析成人与老年人在观看街道视频时的注视点差异，开发了针对街面铺装区域广告牌显著性检测的成人/老年适用新应用。我们提出的年龄适配显著性模型在预测广告牌显著性方面，性能优于现有视频显著性模型。
关键词： 注视点、显著性、眼动、视觉注意力
更新于2025-09-09 09:28:46