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[IEEE 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 布加勒斯特（2018年7月1日-2018年7月5日）] 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 通过混合成本优化的云节点部署支持低延迟应用
摘要： 诸如增强现实、认知辅助和情境感知计算等低延迟应用，通过为云网络增配支持云节点的边缘计算方案能获得更优支持。该方案可克服接入端边缘设备与核心区云服务器之间产生的高传输延迟问题。本次演讲中，我们将回顾近期提出的混合成本优化框架——在容量与延迟约束条件下，针对现有无源光接入网络实现云节点的最优部署。我们通过构建混合整数非线性规划模型，确定了在三种不同人口密度部署区域中（中心局CO、远端节点RN或野外现场）云节点的理想布设位置。研究结果表明：相比单独部署野外云节点，增设更多RN及CO共址云节点能获得更优的成本解决方案，且云节点部署带来的增量能耗占比极低。
关键词： 非线性混合整数规划、无源光接入网络、云计算、低延迟、触觉互联网、雾计算节点、成本优化
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于光纤无线融合网络的人-机-机器人协作生态系统中用户偏好感知的任务协调与主动带宽分配
摘要： 协同人机机器人团队协作（HART）为当代用户以协调方式统筹实时任务提供了巨大机遇。然而，鉴于用户对实时HART任务执行存在不同偏好（如更低延迟和成本），在综合考虑动态变化的云端智能体/机器人资源、网络带宽利用率以及延迟敏感/容忍型HART任务特性的情况下，选择合适的任务协调服务已成为重要研究课题。本文通过探索缓存、计算与通信的协同效应来实现高性价比的HART任务执行。针对不同HART核心任务的本地性特征及本地/非本地云端智能体/机器人资源的差异化利用，我们研究了具备计算任务卸载功能且支持光纤回程共享与WiFi卸载能力的融合光纤无线（FiWi）增强网络。具体而言，为最小化任务执行延迟与成本，我们提出基于用户偏好的HART任务协调框架，根据给定的缓存与计算需求为HART任务选择适配的专用/非专用机器人及云端智能体。此外，针对动态带宽资源，我们制定了面向FiWi增强网络基础设施中延迟敏感/容忍型HART任务执行的主动式带宽分配策略。通过对比典型场景下任务执行时间节省率（+27%）、成本节省率（-48%）、通信计算比及卸载增益开销比等关键指标，评估了所提偏好感知任务卸载方案相较于基线方案的优越性。研究发现，在标准场景中，提出的延迟成本节?。―CS）策略较货币成本节?。∕CS）策略展现出更优的综合性能。
关键词： 人机协作（HART）、触觉互联网、光纤无线（FiWi）增强网络、缓存、计算卸载
更新于2025-09-23 09:20:48