研究目的
提出一种混合成本优化框架，用于在现有无源光接入网络中实现最优云节点部署，以支持低延迟应用，同时满足容量和延迟约束条件。
研究成果
混合云节点部署框架能提供成本最优且增量能耗较低的解决方案，表明在无线节点（RN）和中心局（CO）位置安装云节点比仅部署在野外更具优势，尤其在多变部署场景中更为明显。
研究不足
该框架仅在模拟环境中针对特定人口密度和分流比例进行评估，未涉及现实部署的复杂性和动态网络条件。采用M/M/1排队模型可能过度简化实际系统性能。
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[IEEE 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 布加勒斯特（2018年7月1日-2018年7月5日）] 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 通过混合成本优化的云节点部署支持低延迟应用
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[IEEE 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 布加勒斯特（2018年7月1日-2018年7月5日）] 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 通过混合成本优化的云节点部署支持低延迟应用
DOI：10.1109/ICTON.2018.8473911
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要：
诸如增强现实、认知辅助和情境感知计算等低延迟应用，通过为云网络增配支持云节点的边缘计算方案能获得更优支持。该方案可克服接入端边缘设备与核心区云服务器之间产生的高传输延迟问题。本次演讲中，我们将回顾近期提出的混合成本优化框架——在容量与延迟约束条件下，针对现有无源光接入网络实现云节点的最优部署。我们通过构建混合整数非线性规划模型，确定了在三种不同人口密度部署区域中（中心局CO、远端节点RN或野外现?。┰平诘愕睦硐氩忌栉恢?。研究结果表明：相比单独部署野外云节点，增设更多RN及CO共址云节点能获得更优的成本解决方案，且云节点部署带来的增量能耗占比极低。
作者：
Sourav Mondal，Goutam Das，Elaine Wong
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