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[2019年IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 中国台北(2019.9.22-2019.9.25)] 2019年IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 欠采样多线圈硬扩散成像的贝叶斯重建
摘要: 高角分辨率扩散成像(HARDI)在临床应用中依赖多线圈采集技术。通过欠采样梯度方向集可缩短HARDI扫描时间。现有欠采样HARDI重建方法通常采用两阶段方案:先获取已扫描方向的扫描仪重建幅值图像,再对欠采样的扩散信号拟合模型——该方案假设高斯噪声模型,但在高b值或高噪声条件下表现不佳。相比之下,我们提出一种新型贝叶斯框架直接处理多线圈数据进行欠采样HARDI重建:采用各线圈幅值图像结合莱斯噪声模型,规避复杂的相位相关伪影问题并实现大b值精确重建;在扩散信号方向维度施加稀疏字典先验,在各扩散加权图像上应用多尺度小波正则化。模拟与临床HARDI数据结果表明,本方法优于现有最先进技术。
关键词: 贝叶斯、欠采样、高角分辨率扩散成像、字典、里氏噪声、重建、并行成像
更新于2025-09-11 14:15:04
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一种仿射视角与光照不变性的迭代图像匹配人脸识别方法
摘要: 特征检测与图像匹配是摄影测量学中的两项主要任务,在多个领域具有广泛应用,人脸识别便是其中之一。该应用的关键特性要求用于面部特征识别的图像匹配算法必须具备鲁棒性和快速性。本文提出的方法利用仿射变换识别描述符,并通过贝叶斯定理进行分类。研究验证了所提图像匹配算法在人脸识别应用中的适用性,采用耶鲁人脸数据集进行验证,并将结果与基于尺度不变特征变换(SIFT)的人脸识别方法进行对比。
关键词: SIFT、贝叶斯、迭代方法、耶鲁、人脸识别
更新于2025-09-04 15:30:14