研究目的
提出并验证一种新的视图和光照不变图像匹配框架，用于人脸识别应用，并将其性能与基于SIFT的方法进行比较。
研究成果
所提出的方法在识别图像匹配数量方面优于SIFT算法，在异构数据集检测中提供了更高的准确性。同时该方法计算复杂度更低，适用于人脸识别等实时应用场景。
研究不足
该方法在随机视角数据集和可变光照条件下的性能需要进一步优化。视差一致性的阈值是通过反复试验确定的，可能并非适用于所有情况。
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一种仿射视角与光照不变性的迭代图像匹配人脸识别方法
DOI：10.14419/ijet.v7i2.8.10321
期刊：International Journal of Engineering & Technology
出版年份：2018
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
特征检测与图像匹配是摄影测量学中的两项主要任务，在多个领域具有广泛应用，人脸识别便是其中之一。该应用的关键特性要求用于面部特征识别的图像匹配算法必须具备鲁棒性和快速性。本文提出的方法利用仿射变换识别描述符，并通过贝叶斯定理进行分类。研究验证了所提图像匹配算法在人脸识别应用中的适用性，采用耶鲁人脸数据集进行验证，并将结果与基于尺度不变特征变换（SIFT）的人脸识别方法进行对比。
作者：
D. Rajasekhar，T. Jayachandra Prasad，K. Soundararajan
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