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oe1(光电查) - 科学论文

28 条数据
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  • 利用近红外光谱技术预测木瓜的成熟度

    摘要： 采用近红外光谱技术评估了采收期对番木瓜‘IPB 1’品种进行无损成熟度预测的可行性。通过监测水分含量、蛋白质及可溶性固形物的变化来判定成熟度。采样时间为商业采收前14天开始，持续至采收前7天、4天和0天。使用瑞士步琦公司NIRFlex N-500光谱仪（波长范围1000-2400 nm）以反射模式采集番木瓜光谱数据。将124个光谱样本划分为校正集，62个作为独立预测集，经预处理后采用偏最小二乘法建立校正模型。独立预测集验证显示：水分含量预测精度为决定系数(R2)0.85、标准误差(SEC)0.59和预测标准误差(SEP)0.58；蛋白质含量为R2 0.81、SEC 0.1和SEP 0.1；可溶性固形物含量为R2 0.90、SEC 0.56和SEP 0.76。研究表明，结合偏最小二乘模型的近红外光谱技术可根据水分含量、蛋白质及可溶性固形物实现番木瓜成熟度的有效预测。

    关键词： 无损、成熟度、绿色成熟木瓜、近红外光谱技术

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 美丽的面孔能提升语言工作记忆表现：一项近红外光谱研究

    摘要： 除了物质奖励（如金钱、食物和饮品）外，各种社交信号（包括面部吸引力）也被视为激励因素。尽管已知物质和金钱奖励能提升认知表现的多个方面，但社交信号如何影响认知尚不明确。本研究聚焦面部吸引力，探究其对工作记忆的影响。此外，我们采用近红外光谱技术（NIRS）检测背外侧前额叶皮质（DLPFC）的激活情况——该脑区已知参与工作记忆中与奖励相关线索的处理。结果表明：相较于无奖励条件，具有吸引力的面部线索能提升工作记忆表现，但两种条件下DLPFC激活程度并无差异。这些发现为"面部吸引力通过不同于其他类型奖励线索的神经机制增强言语工作记忆表现与功能"提供了新证据。

    关键词： 背外侧前额叶皮质、有吸引力的面孔、工作记忆、奖励、近红外光谱技术

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 近红外光谱测量电刺激下肌肉氧合动力学变化：一项初步研究

    摘要： 神经肌肉电刺激（NMES）可用于预防患者和健康人群的肌肉萎缩并增强肌力。然而当前NMES的电流强度通常设定在能引发靶肌收缩的水平，这往往导致疼痛。在肌肉收缩发生前量化NMES过程中肌肉微循环与代谢的瞬时变化至关重要，因为这能实现电流强度的最优调节，从而减轻NMES诱发的肌肉疼痛与疲劳。我们采用近红外光谱技术（NIRS）测量了43名健康年轻受试者在10、15、20、25、30及35mA NMES刺激下的即时脱氧变化。当NIRS信号基线稳定后，总血红蛋白浓度立即呈现剂量依赖性增加（p<0.05），直至达到无痛性肌肉收缩阈值时停止刺激。组织脱氧水平在NMES过程中保持相对稳定。研究表明通过监测氧合变化，NIRS可用于确定NMES的最佳电流强度。

    关键词： 肌肉氧合动力学、近红外光谱技术、组织光学、神经肌肉电刺激

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE 2019年第21届中东电力系统国际会议(MEPCON) - 埃及开罗 (2019.12.17-2019.12.19)] 2019年第21届中东电力系统国际会议(MEPCON) - 单级三相并网光伏系统应用扰动观察法最大功率点跟踪的实验实现

    摘要： 本文介绍了一种用于神经血管耦合（NVC）的即时检测设备，该设备通过同步记录阳极经颅直流电刺激（tDCS）期间的脑电图（EEG）和近红外光谱（NIRS）实现。阳极tDCS调节皮层神经活动引发的血流动力学反应可用于识别受损的脑微血管功能。脑微血管功能障碍可能导致脑血管反应性（CVR）受损，其中严重降低的CVR预示着短暂性脑缺血发作和对侧中风的风险。研究通过EEG与NIRS联合成像技术分析了阳极tDCS引发的神经与血流动力学响应——NIRS提供组织氧合血红蛋白（HbO2）与脱氧血红蛋白（Hb）浓度变化的光学测量，EEG捕捉潜在神经元电流发生器的改变。随后提出评估阳极tDCS刺激位点NVC的互相关分析方法。 健康受试者与中风幸存者的可行性研究表明，0.526 A/m2阳极tDCS可引发EEG与NIRS的可检测响应变化。NIRS系统在15名健康受试者台架测试中显示：阳极tDCS开启与关闭状态下信噪比（SNR）存在显著差异（p<0.01），开启状态平均SNR为42.33±1.33 dB，关闭状态为40.67±1.23 dB。针对14名中风幸存者的临床研究发现，病变半球（循环功能受损）对阳极tDCS的HbO2响应变化显著小于非病变侧（p<0.01）。健康受试者EEG研究显示阳极tDCS后个体α频率（8-13 Hz）周边出现显著降低（p<0.05）。4名中风幸存者的EEG-NIRS联合成像显示阳极tDCS启动后非病变半球θ波段（4-8 Hz）EEG活动立即增强?；ハ喙睾治霰砻餮艏玹DCS期间仅非病变半球存在显著负相关性（95%置信区间），其中一名白质病变中风幸存者在0.5-11.25 Hz频段内经对数转换的EEG平均功率滞后于HbO2响应。研究结论认为阳极tDCS可通过NVC扰动局部神经血管活动，该效应可用于评估区域NVC功能，但需进一步临床验证。

    关键词： 希尔伯特-黄变换、脑电图、神经血管耦合、小血管疾病、中风、近红外光谱技术、经颅直流电刺激

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 利用近红外光谱监测组织肌肉氧合优化严重肢体缺血患者血管生成治疗后的运动疗法：一项多中心、随机、对照试验

    摘要： 严重肢体缺血（CLI）是一种可能危及生命的疾病，由肢体动脉硬化闭塞症（ASO）或类似病变导致外周动脉血流严重减少所致。CLI患者必须接受血运重建治疗以避免下肢截肢并改善生存预后。然而传统外科血运重建或血管内治疗效果欠佳，因此建立更有效的治疗方法迫在眉睫。我们在临床实践中采用自体骨髓单个核细胞进行促血管生成治疗，证实其对常规治疗无效或不适用的CLI患者具有安全性和有效性。必须为接受促血管生成治疗以挽救肢体和改善生存的CLI患者制定运动疗法方案。由于目前缺乏CLI患者运动疗法疗效与安全性的证据，我们计划开展一项前瞻性试验，评估促血管生成治疗后最佳运动疗法对CLI患者的疗效与安全性。

    关键词： 最佳运动疗法、严重肢体缺血、近红外光谱技术、闭塞性动脉硬化症、组织肌肉氧饱和度、治疗性血管生成

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第21届电子封装技术会议(EPTC) - 新加坡, 新加坡 (2019.12.4-2019.12.6)] 2019 IEEE第21届电子封装技术会议(EPTC) - 印刷电子中不同导电层激光图案化的工艺研究

    摘要： 如今，压力引发的心理和躯体疾病几乎已成流行病。虽然已有书面自我报告焦虑测量方法，但这些指标的获取往往耗时较长。对于体弱、疼痛或处于急性焦虑状态的医疗患者而言，完成书面报告可能负担过重。因此，从神经生理数据中评估应激反应的简单快速无创方法至关重要。本文报道了一项研究：使用双通道便携式近红外光谱设备，通过前额叶皮质氧合血红蛋白与脱氧血红蛋白浓度变化来预测状态-特质焦虑量表（STAI）指数。我们通过在贝叶斯框架内构建结合非线性基函数和马尔可夫链蒙特卡洛实现的机器学习算法实现预测。本研究针对四组不同数据集（两组青年受试者与两组老年受试者）进行预测实验，每组受试者17至20人且每人仅参与一次。受试者无需执行任何任务，仅需保持静息状态。四组数据的均方根误差分别为6.20、6.62、4.50和6.38。各年龄组间预测精度未见显著差异，鉴于STAI量表分值范围为20至80，这些预测结果具有合理准确性。结果表明该方法在压力管理和医疗实践等实际场景中具有应用潜力。

    关键词： 血氧饱和度、预防医学、焦虑指数、神经元活动、局部脑血流、转化工程学、近红外光谱技术、健康与安全、预测方法、氧合血红蛋白

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [英国工程技术学会第八届可再生能源发电会议（RPG 2019） - 中国上海（2019年10月24-25日）] 第八届可再生能源发电会议（RPG 2019） - 基于低阻抗路径电弧特征及其路径拓扑的光伏系统电弧故障检测与定位

    摘要： 近红外光谱技术（NIRS）因其更简便的采集方法和更少干扰的信号特性，被推荐为分析脑血流自动调节功能的适用技术。近期涌现出多种精密的小波变换方法，通过结合NIRS与血压信号来量化脑血流自动调节机制。这些方法通过时频平面实现信号信息的精细化分区，从而更有效地提取目标成分。本文对该领域进行综述，并提出了改进此类分析方法的建议。

    关键词： 小波变换，脑血流自动调节，近红外光谱技术

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 快速检测：利用可见-近红外（Vis-NIR）光谱技术检测花生仁中的黄曲霉毒素B?

    摘要： 目前检测农产品和食品中黄曲霉毒素污染的方法通?；谑Х治?，这些方法耗时、会破坏待测样品且需要专业人员操作，因此无法实现大规模无损筛查和现场检测。本研究利用400-2500纳米波段的可见-近红外（Vis-NIR）光谱技术，检测商业去壳花生仁（跑道型）中主要污染物黄曲霉毒素B1（AFB1）。通过将已知量的甲醇溶解黄曲霉毒素标准品滴加到花生仁表面制备不同污染程度的人工污染样本。采用全光谱建立的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型在不同波段范围内均获得良好预测效果：以20和100ppb为分类阈值时，使用全光谱获得的总体准确率分别为88.57%和92.86%。运用随机蛙跳（RF）算法筛选识别花生仁表面AFB1污染的最优特征波长，基于RF算法确定的最优光谱变量建立简化RF-PLS-DA分类模型。该优化模型在20ppb和100ppb阈值下的总体准确率分别达到90.00%和94.29%，较全光谱变量有所提升。简化后的RF-PLS-DA模型所用光谱变量较全光谱至少减少94.82%。研究表明，结合适当化学计量方法的Vis-NIR光谱技术可用于花生仁AFB1污染的鉴别。

    关键词： 可见-近红外光谱、偏最小二乘判别分析、花生仁、可见-近红外光谱技术、随机蛙跳算法、黄曲霉毒素、偏最小二乘判别分析法

    更新于2025-09-24 03:40:24

  • 用于无创血糖监测的可穿戴带式可见-近红外光学生物传感器

    摘要： 糖尿病是一个全球性的严峻问题，只有通过定期监测血糖（BG）浓度水平才能延缓或预防。连续监测系统能让患者制定糖尿病管理策略，预防长期并发症。迄今为止，大多数研究采用汗液、泪液和唾液等各种生物流体，但存在材料昂贵、传感器稳定性差、校准困难及响应时间长等尚未解决的重大缺陷。为此，我们开发了一种新型血糖传感器，该传感器具有成本效益高、佩戴舒适且数据采集时间窗口短的特点，可实现无创、长期的连续血糖监测（CGM）。这种新型生物传感器利用了腕部组织在血糖浓度变化时，动脉血容量搏动中脉冲成分与连续成分的独特信息，通过可见-近红外（Vis-NIR）组合光谱测量反射光信号。一项纳入12名志愿者的体内实验显示，在两小时改良高碳水餐后，估算值与参考血糖浓度间的平均相关系数（????）达0.86，标准预测误差（SPE）为6.16 mg/dl。此外还开展了全天实验以测试该传感器的可靠性，结果表明前一日建立的模型能对次日全天血糖浓度进行充分有效的估算。

    关键词： 可穿戴传感器、光学生物传感器、无创测量、可见-近红外光谱技术、糖尿病、连续血糖监测

    更新于2025-09-24 05:40:18

  • 血管内分子成像检测高危易损斑块：当前认知与未来展望

    摘要： 综述目的：阐述易损斑块病理生物学特征，总结分子成像潜在靶点（重点关注血管内近红外荧光技术及其转化应用）。最新发现：单纯结构成像无法精准识别冠心病患者的高危斑块。血管内近红外荧光成像作为新兴转化技术，可显示表征易损斑块的特定体内分子过程与细胞。目前已通过该技术成像的高优先级NIRF靶点包括巨噬细胞、组织蛋白酶活性、氧化低密度脂蛋白及异常内皮通透性。最新一代NIRF导管具有多模态特性，将NIRF与血管内超声或光学相干断层扫描结合，实现对动脉粥样硬化斑块的同步共配准形态学与病理生物学评估。尽管多数血管内NIRF研究处于临床前阶段，首例人体NIR自体荧光-OCT试验已开展。这些进展预示临床血管内NIRF分子成像将在三年内实现应用。总结：分子成像能有效深化对动脉粥样硬化病理生理的理解。血管内NIRF/OCT及NIRF/IVUS分子成像即将应用于动脉粥样硬化患者，初期将采用FDA批准的NIRF示踪剂吲哚菁绿（可反映异常斑块通透性）。需通过临床试验评估ICG及其他新型NIRF成像剂的价值，以深入理解易损斑块病理生物学、事件预测机制，并实现高危斑块与患者的个体化药物治疗。

    关键词： 分子影像学、易损斑块、近红外光谱技术、光学相干断层成像、动脉粥样硬化、近红外荧光、血管内超声

    更新于2025-09-19 17:13:59