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[IEEE 2018年第九届超宽带与超短脉冲信号国际会议（UWBUSIS）- 乌克兰敖德萨（2018.9.4-2018.9.7）] 2018年第九届超宽带与超短脉冲信号国际会议（UWBUSIS）- 随机超宽带信号建模及其辐射天线研究
摘要： 讨论了随机超宽带信号建模的可能方法。强调了使用随机微分方程工具解决该问题的前景性，并指出了这种方法的优点。描述了对超宽带天线的要求，并介绍了此类天线的原型。
关键词： 超宽带信号，超宽带天线，随机过程
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE 2019 SBFoton国际光学与光子学会议(SBFoton IOPC) - 巴西圣保罗(2019.10.7-2019.10.9)] 2019 SBFoton国际光学与光子学会议(SBFoton IOPC) - 锥形透镜光纤的几何特性表征
摘要： 我们分析了一个受干扰限制的解码转发协作中继系统的性能，该系统由一个源节点、一个目的节点和N个中继节点组成。这些中继节点随机分布在平面上，并受到一组按空间泊松过程分布的干扰源的影响。每次传输尝试时，首先由发射机发送数据包；随后，若存在正确接收该数据包的中继节点，则由其中单个中继节点进行重传。我们考虑了目的节点采用选择合并与最大比合并两种方式、瑞利衰落以及干扰源移动性等因素。推导了单次传输尝试成功的概率表达式，以及直至成功传输数据包所需的传输尝试次数分布。研究结果为各类系统设计提供了通用指导原则。总体而言，干扰的时空特性对系统性能具有显著影响：最大比合并仅在中继节点靠近目的节点时有效；在恶劣环境中，增加中继数量尤为重要且中继布局至关重要；干扰源移动性增强会提升性能；能效与吞吐量之间存在权衡关系。
关键词： 干扰、中继网络、随机过程、协作通信、无线通信
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 日本横滨 (2019.7.28-2019.8.2)] IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于层次类树的高光谱图像知识引导分类
摘要： 我们分析了一个受干扰限制的解码转发协作中继系统的性能，该系统由一个源节点、一个目的节点和N个中继节点组成。这些中继节点随机分布在平面上，并受到一组按空间泊松过程分布的干扰源的影响。每次传输尝试中，首先由发射机发送数据包；随后，若存在正确接收该数据包的中继节点，则由其中一个中继节点进行转发。我们研究了目的节点采用选择合并与最大比合并的情况、瑞利衰落信道以及干扰源移动性。推导了单次传输尝试成功的概率表达式，以及直至成功传输数据包所需的传输尝试次数分布。研究结果为各类系统提供了适用的设计指导原则。总体而言，干扰的时空特性对系统性能具有重要影响。最大比合并仅在中继节点靠近目的节点时有效；在恶劣环境中，增加中继数量尤为有益且中继布局至关重要；干扰源移动性增强会改善性能；同时存在能效与吞吐量之间的权衡关系。
关键词： 干扰、中继网络、随机过程、协作通信、无线通信
更新于2025-09-19 17:13:59
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AIP会议论文集 [AIP出版有限责任公司 专题：输运理论——受限系统中的电子、波与扩散：V 利奥波尔多·加西亚-科林 墨西哥数学与实验物理会议 - 墨西哥城，墨西哥（2013年9月9-13日）] - 无序波导中的波传输：闭合通道贡献及相干场与漫射场
摘要： 我们研究了波导内无序系统中的波传输问题。通过数值计算得到了复反射系数与透射系数（相干?。┑钠谕狄约巴干渎屎头瓷渎省Ｊ到峁砻鳎合喔沙〉钠骄到鲇胫苯庸滔喙?，而透射率和反射率主要由源自场统计涨落的漫射强度所主导。
关键词： 量子输运、无序波导、随机过程
更新于2025-09-16 10:30:52
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[IEEE 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019年6月17日-2019年6月20日）] 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 基于线极化电磁波宽带非对称传输的光学活性编码超表面
摘要： 如今，人工智能的学习模型能在多种任务中表现出色。然而实践中，不同任务环境往往需要不同的学习模型而非单一通用方案。大多数非简单模型需调整多个学习参数，这通常由外部人员逐案处理。元学习指智能体自主动态调整自身学习参数或元参数的能力。本文展示如何将新兴人工智能模型——投影模拟法自然扩展至强化学习场景中的元学习应用。该投影模拟方法基于片段网络的随机游走过程，所提出的元学习方案沿用相同设计架构，利用片段网络实时监测智能体表现并动态调整元参数。我们区分了反射型适应与学习型适应两种方式，并验证了两者的效用。此外还探讨了灵活性与学习时间之间的权衡问题。经在三类强化学习任务中测试（这些任务中智能体的元参数最优值各不相同），扩展模型表现出色，在无需人工调整任何元参数的情况下，所有任务均达到接近最优或最优成功率。
关键词： 机器学习、量子力学、强化学习、自适应算法、随机过程、学习、元学习
更新于2025-09-16 10:30:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于机器学习与假设检验的自动InSAR相位建模与质量评估
摘要： PS-InSAR时间序列会产生大量观测数据点，这些数据来自多个观测历元。传统处理算法对所有数据点采用单一参数化模型，但实际上各数据点的行为特征存在显著差异且随时间变化。如何为这种动态行为找到最优参数化方案，并评估每个数据点在各历元的测量质量，是当前面临的挑战。本文提出一种后处理方法来改进PS-InSAR相位时间序列的模型估计，该方法将机器学习(ML)算法与假设检验(HT)有效结合形成ML/HT方法，能显著提升数据解释能力、参数化效果及参数估计质量。研究证明，无论空间位置如何分布或时间维度多么复杂，我们都能从数据中识别出潜在结构。与传统假设（即相邻数据点行为一致且特征不随时间改变）不同，本方法考虑了个体行为特征，实现了从时空分析工具向基于语义分析的转变。
关键词： 随机过程、机器学习、合成孔径雷达干涉测量、假设检验
更新于2025-09-10 09:29:36
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基于三维扫描仪的板材平面度评估系统高斯滤波器
摘要： 激光雷达（光探测与测距）系统被应用于板材平面度评估系统。通过平滑样条法，由激光雷达生成的众多点位重构出板材平面度曲面。我们定义了带有采样测度权重的平滑样条泛函，该泛函上定义的等效参数数量不依赖于样本分布。当样本数量趋近无穷大时，推导出了等效参数数量的近似值，这一近似大幅降低了最优平滑估计所需的计算时间。由于平滑样条计算成本过高，我们引入了新算法（快速多极子方法FMM），并开发出应用于实际问题的平滑引擎。该引擎能生成清晰的曲面，且对各类噪点云数据具有强鲁棒性。
关键词： 平滑样条、FMM（快速多极子方法）、曲面、随机过程、信息准则
更新于2025-09-09 09:28:46
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基于无放回采样的非盲图像去卷积
摘要： 图像退化可以建模为线性系统过程，通常用卷积表示。反卷积是指该线性系统的逆向操作——原始图像与模糊核（即该线性系统的点扩散函数PSF）进行卷积。若已知能表征离焦模糊或相机抖动导致的运动模糊等线性退化的模糊核，我们将这个不适定问题称为非盲反卷积问题。本文提出一种采用凸优化方法的非盲反卷积方案，通过非导数途径求解该不适定问题。该方法利用随机选择坐标变量的随机过程来最小化目标函数，每次迭代沿所选坐标方向进行最小化。若同时选取多个坐标方向，则可沿各坐标方向独立降低代价。
关键词： 凸优化，非盲去卷积，随机过程，图像恢复
更新于2025-09-04 15:30:14