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高光谱成像技术用于杏仁仁中总氮含量的无损预测
摘要： 由于健康意识的提升，人们日益认识到摄入高质量食品的必要性。食品安全与健康宣传活动推动了无损、实时食品质量评估方法的发展。总氮量被用作食品中粗蛋白含量的指标，本研究考察了高光谱成像技术预测市售四个品牌杏仁总氮浓度的潜力。研究采用波长范围400-1000纳米的高光谱成像系统，建立了偏最小二乘回归（PLSR）模型，该模型预测总氮浓度的决定系数（R2p）为0.82，校准均方根误差（RMSEC）为0.16。结果表明高光谱成像技术在预测杏仁仁总氮浓度方面具有显著潜力。
关键词： 食品质量、坚果、粗蛋白、营养成分、快速评估、杏仁
更新于2025-09-23 15:23:52
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[食品与营养研究进展] || 利用高光谱技术对根茎类作物进行高级分析
摘要： 高光谱技术在光谱学与高光谱成像方面已成为可靠的分析工具，能有效描述根茎类作物（如马铃薯、甘薯、木薯、山药、芋头和甜菜）的品质特性。除能快速获取包括发芽、碰伤和空心等内外部缺陷信息，以及识别不同等级的食品品质外，该技术还可在避免大量样品制备的前提下，测定根茎类产品的物理特性（如色泽、质地和比重）及化学成分（如蛋白质、维生素和类胡萝卜素）?；诟吖馄资菘⑷范ㄊ称菲分什问南喙刂柿科兰巯低常称饭ひ荡淳糜爰际跫壑?。因此，本章对高光谱文献进行了全面综述，讨论并总结了所获取的光谱数据、采用的多变量统计方法，以及近期根茎类产品品质测定研究的主要突破。结论部分阐述了高光谱技术如何应用于块茎品质特性的无损快速评估前景。
关键词： 梯度、物理性质、化学计量分析、多元统计、高光谱成像、化学成分、真伪鉴别、振动光谱、马铃薯块茎、食品质量
更新于2025-09-22 15:10:48
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红外光谱技术在香料品质与安全评估中的应用综述
摘要： 过去几十年里，香料掺假一直是重大威胁，它不仅降低品质还会危害人类健康。对香料进行检测对评估质量、保护消费者免受欺诈行为至关重要。必须确保香料在整个价值链中的品质。传统香料质量检测与掺假鉴别技术具有破坏性、耗时长且不适用于在线监测。除传统方法外，光谱技术作为新兴技术已被证实是检测香料掺假的动态先进方法——这种食品工业常用分析工具操作简便、检测快速且无损，能精准识别食品样本中的掺杂物质。本文综述聚焦光谱技术在香料香草掺假检测与品质评估中的应用，将为研究人员和行业提供更高效检测掺假的路线图，并推动未来实现香料、农产品及食品的在线质量安全控制。
关键词： 光谱学、掺假、食品质量、无损检测方法、香料
更新于2025-09-16 10:30:52