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oe1(光电查) - 科学论文

57 条数据
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  • 利用光学、高光谱和微波SAR遥感数据进行沿海区域多光谱船舶检测

    摘要： 随着时间推移，对近岸海域船舶进行高效监测的必要性日益凸显。多卫星观测技术为有效监测船舶提供了可能。本研究展示了应用于朝鲜半岛周边海域光学、高光谱及微波卫星图像的船舶检测方法成果：通过光谱匹配算法处理数百个光谱通道的高光谱图像来检测船舶，并分析其与实地测量数据的光谱相似性；针对合成孔径雷达（SAR）图像，则采用恒虚警率（CFAR）算法，根据哨兵1B号SAR与ALOS-2 PALSAR2图像的后向散射系数区分船舶目标。验证结果表明，在韩国沿海哨兵1B号覆盖范围内，卫星检测到的船舶位置与实时定位数据高度吻合。本研究给出了基于光学与SAR的船舶检测概率值，并探讨了误差成因，同时论证了整合光学、高光谱及SAR遥感技术的多源卫星图像船舶检测系统在朝鲜半岛不可接近沿岸区域实现实时业务化运行的可能性，这对完善海岸带综合管理及可持续发展具有重要价值。

    关键词： 船舶检测、沿海区域、高光谱、可持续性、光学遥感、合成孔径雷达

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 通过超薄非晶硅纳米柱阵列中的导模共振实现偏振无关、窄带近红外光谱滤波器

    摘要： 我们报道了通过实验、模拟和理论获得的超?。?lt;0.1λ）非晶硅纳米柱阵列的光学特性。该阵列嵌入二氧化硅薄膜中，专为近红外多光谱与高光谱成像的窄带滤波设计。制备的纳米柱阵列呈方形排列，具有亚波长周期性，高度约100纳米，半径与间距比r/a约为0.2。垂直入射下的镜面反射测量表明，这些阵列在近红外波段（λ=1300-1700纳米）表现为窄带阻滤波器，在通带内达到约90%反射率，半高全宽低至20纳米。通过全波模拟与理论结合，我们证明这种窄带滤波特性源于光高效耦合进入阵列导模——纳米柱阵列作为光子晶体平板发挥作用，该现象称为导模共振。研究发现，通过改变阵列几何结构可被动调节这些共振的频谱位置，且对纳米柱间距最为敏感。理论光子晶体平板能带图准确预测了观测共振的频谱位置，并为导模共振公式提供物理解释与支持。本研究表明，这些超薄全介质纳米柱阵列相比现有高光谱滤波设计具有优势：偏振不敏感、无材料吸收损耗，对缩小成像器件尺寸具有重要意义。

    关键词： 导模共振、纳米柱阵列、高光谱

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 可见-近红外光谱成像技术在生物材料监测中的应用

    摘要： 近红外（NIR）光谱因其通常具有较弱的吸收带，是生物材料无损评估的有力工具。木材和植物叶片等生物材料结构复杂，其化学成分分布和表面结构具有非均匀性。因此需要一种兼具高空间分辨率与宽样本区域信号采集能力的成像技术。高光谱图像或影像文件等三维图像数据包含丰富的光谱与空间信息。然而单个像素的可见-近红外（vis-NIR）光谱及时间曲线通常呈现强多重共线性，因而需要通过多元分析从三维图像数据中有效提取有价值信息。本文介绍了两个生物材料无损监测的图像分析实例。

    关键词： 光谱学、多元分析、近红外、成像、生物材料、高光谱、无损评估、红外

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于地面的高光谱成像技术用于芒果大面积产量估算

    摘要： 果园区块的果实产量估算是精准农业中的重要目标，有助于农户提前规划并高效利用资源。然而该技术实施过程劳动密集，需人工清点树体果实数量。虽然彩色（RGB）成像已被广泛证明能有效实现果园产量估算，高光谱成像（HSI）在病害检测、品种分类和果实成熟度评估等精细化任务中更具潜力。因此需要探究HSI用于产量估算的适用性，以实现单传感器完成多项任务。本文提出基于无人地面车获取的地面线扫描高光谱的新型芒果产量估算流程：于2017年12月在商业芒果园采集高光谱图像并进行光照补偿预处理，通过树冠边界划定与芒果像素识别后，采用人工清点树体果实数量及先进RGB产量估算技术作为基准，经优化过程建立最佳果实计数模型。该模型在数百棵树上验证测试后进行产量分布制图，测试结果显示其决定系数最高可达0.75（对比实地清点18棵树）和0.83（对比RGB芒果计数216棵树）。这些结果表明线扫描高光谱能准确估算果园产量，尤其适用于已选用该技术测定其他性状的应用场景。

    关键词： 田间机器人、计算机视觉、激光雷达、高光谱、果实计数

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [美国计算机协会（ACM）2017年国际会议 - 新加坡，新加坡（2017.12.27-2017.12.29）] 2017年信息技术国际会议论文集 - ICIT 2017 - 基于高光谱技术的培根中亚硝酸盐含量检测

    摘要： 作为常见的食品添加剂，亚硝酸盐被广泛应用于培根等肉制品中。然而当食品中亚硝酸盐含量超标时，将严重危害消费者健康。为解决这一问题，本文以培根为样本研究高光谱技术在亚硝酸盐快速检测中的可行性。通过偏最小二乘法（PLS）将高光谱技术获取的亚硝酸盐含量数据与国标法测定数据进行关联，进而建立亚硝酸盐含量计算模型。研究团队对比了采用不同光谱预处理方法的多个模型后，发现一阶导数结合向量归一化模型效果最佳，其RMSECV为0.251，r2达0.972。结果表明高光谱技术可有效用于亚硝酸盐含量预测。

    关键词： 中式腊肉，PLS，高光谱，亚硝酸盐

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用Sentinel-2影像追踪黄萎病菌对橄榄树造成的变化

    摘要： 本文旨在探究哨兵2号（Sentinel-2）影像在监测和识别橄榄树黄萎病菌（Xylella fastidiosa，简称Xf）病害症状方面的潜在应用价值。研究利用过去两年间采集的188幅哨兵2A号卫星影像时间序列数据，分析了意大利南部普利亚地区受Xf感染橄榄树林的时空变化趋势。通过评估不同生理与结构高光谱指数的稳健性，将其作为Xf症状的早期指示指标。研究团队于2016和2017两个年度，在Xf疫区的橄榄园建立了三个哨兵2A产品验证站点，并采用高光谱传感器获取高空间分辨率（50厘米）影像。共记录了18个橄榄园内超过3300株橄榄树的发病情况和病情严重程度。结果表明：哨兵2A号卫星的时间序列数据能有效检测并区分高、中程度Xf感染区域，夏季观测差异最为显著；在所有哨兵2号影像植被指数中，OSAVI指数对Xf感染趋势的检测效果最优，而OSAVI1510指数则更适用于识别Xf病情严重程度的变化。

    关键词： 哨兵2号，高光谱，橄榄树，时间趋势，枯萎病，苛养木杆菌

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于高光谱和极限学习机方法的甜菜分类

    摘要： 基于高光谱技术和极限学习机（ELM）算法对甜菜品种进行分类。分析了Savitzky-Golay平滑（SG）、一阶导数（FD）、SG平滑与FD结合（SG-FD）、对数变换（LT）、LT与FD结合（LT-FD）、标准正态变量变换（SNV）及SNV与FD结合（SNV-FD）七种预处理方法对ELM模型识别性能的影响以筛选最佳预处理方式。为简化输入变量，采用标准差峰值法提取不同预处理光谱数据的特征波段。实验结果表明：不同预处理方法下ELM模型对甜菜品种的识别率均超80%，且不同预处理方法与FD结合有效提升了信噪比，增强了光谱模型的准确性与稳定性。总体上，基于特征波段建立的ELM模型识别精度优于全波段模型，证实标准差峰值法提取的特征波段有效?；赟G-FD预处理时，全波段与特征波段建立的ELM模型均获得最高识别效果，预测集识别率分别达93.94%和95.45%。

    关键词： 标准差峰值法、极限学习机、不同预处理方法、甜菜品种、高光谱

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于高光谱数据利用分位数回归森林确定牧场铜浓度不确定性预测图

    摘要： 高光谱数据具有高精度预测牧草生化成分的巨大潜力，但当高光谱数据与环境及地形数据结合时，其准确性可显著提升。本研究在一座丘陵地区的绵羊与肉?；旌吓┏。捎肁isaFENIX高光谱成像仪开展固定翼航空遥感调查。通过采集全农场牧草样本测定铜含量，在处理高光谱影像后，运用名为分位数回归森林（QRF）的新方法，将数据与环境、地形数据相结合，生成附带不确定性（95%预测区间）的空间预测图。结果表明，QRF能提供更精确且包含不确定性的牧草化学性质空间分布图。

    关键词： 分位数回归森林，牧场，高光谱

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于多传感器平台的城市环境中单木检测与健康分析

    摘要： 随着技术进步，三维移动激光雷达（LiDAR）能够为物体生成更精确的三维信息。同时，高光谱遥感具有更多波段数量，能提供分辨率更高的物体光谱数据。本文提出一种多传感器平台，用于获取城市环境中单木健康检测所需的这两类数据。我们首先通过地面去除和欧氏距离聚类定位并分割疑似树木对象，随后利用光谱信息剔除建筑物、路灯等非树木对象，最后运用激光雷达数据计算每棵树的几何参数，并通过高光谱数据分析其健康状况。

    关键词： 点云、高光谱、光谱、激光雷达、单木检测、健康监测

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 叶片品质：高光谱成像技术

    摘要： 印度是一个以农村为主的国家，70%的人口依赖农业为生。农民是我们国家的支柱，70%的经济增长依赖于农业。印度的主要粮食作物有小麦、玉米、水稻、大麦和高粱。本项目重点研究水稻，因为它是我们州的主要粮食作物。该项目有助于判断水稻叶片是否患病，并能识别出具体的病害类型。农业领域中关于程序化叶片病害识别的研究是一个重要的课题，因为它能在大面积农田监测中发挥作用，并在植物叶片出现病害症状时实现自动识别。先进的数字图像处理技术是用于提升图像质量的方法，而程序化病害症状识别对提高农产品产量具有积极作用。

    关键词： 病变，巴塔查里亚算法，细菌性疾病，灼烧病，HSI，高光谱

    更新于2025-09-23 15:22:29