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采用精英非支配排序遗传算法建立EN25钢激光表面硬化数学模型及工艺参数优化
摘要： 所有生产实体的最终目标是选择能实现最大强度、最小磨损和摩擦的工艺参数。摩擦与磨损是多数行业面临的严峻问题，其受工作参数组合、氧化特性及磨损形成机制的影响。通过滑动距离、施加载荷和温度等实验输入参数，可找出优化解决方案以实现摩擦系数、磨损率和体积损失等预期输出响应。本研究采用基于进化算法的精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行优化，并利用响应面法（RSM）获得的回归方程确定最优工艺参数。进一步将RSM中通过满意度方法获得的结果与NSGA-II优化解进行对比，结果表明所提出的进化技术比满意度方法更高效快捷。
关键词： 激光表面硬化、磨损率、摩擦系数、优化、NSGA-II
更新于2025-09-12 10:27:22
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基于离散概率法的混合太阳能-风能系统容量分配
摘要： 风能和太阳能等互补可再生能源可能更充分地满足可靠性要求。本文提出了一种风光混合能源系统的定量容量分配方法。首先建立离散概率分布模型来描述包括功率输出波动性和设备故障在内的随机因素，随后构建以总投资最小化、节点电压越限概率最小化和供电不足概率最小化为目标的多目标优化模型。为快速实现高精度概率计算，引入创新性概率潮流算法——该算法分别处理随机变量的均值与增量，采用累积量和Gram-Charlier级数获取状态变量的概率分布。通过改进的并行精英非支配排序遗传算法II寻优Pareto最优配置方案。
关键词： 概率潮流、光伏、离散概率分布、风力发电机、容量分配、NSGA-II、多目标优化
更新于2025-09-09 09:28:46