研究目的
提出一种混合风光发电系统的定量容量分配方法，通过最小化总投资、节点电压越限概率和供电不足概率来满足可靠性要求。
研究成果
提出了一种风光混合系统的定量配置模型。仿真表明该模型能有效优化不同可再生能源的容量分配。未来工作将聚焦于利用计算机集群提升优化速度，并解决相关随机变量问题。
研究不足
该模型假设系统中的所有随机变量彼此独立，这种假设有时过于理想化。未来研究将探讨涉及相关随机变量的混合系统的定量容量配置问题。
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基于离散概率法的混合太阳能-风能系统容量分配
DOI：10.3906/elk-1403-177
期刊：TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES
出版年份：2015
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
风能和太阳能等互补可再生能源可能更充分地满足可靠性要求。本文提出了一种风光混合能源系统的定量容量分配方法。首先建立离散概率分布模型来描述包括功率输出波动性和设备故障在内的随机因素，随后构建以总投资最小化、节点电压越限概率最小化和供电不足概率最小化为目标的多目标优化模型。为快速实现高精度概率计算，引入创新性概率潮流算法——该算法分别处理随机变量的均值与增量，采用累积量和Gram-Charlier级数获取状态变量的概率分布。通过改进的并行精英非支配排序遗传算法II寻优Pareto最优配置方案。
作者：
Cheng-jin YE，Wei-dong LIU，Xu-hua FU，Lei WANG，Min-xiang HUANG
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