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oe1(光电查) - 科学论文

9 条数据
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  • [IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 意大利罗马(2018年9月3日-2018年9月7日)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于少量低分辨率多光谱数据的空间-光谱多通道重建

    摘要： 本文研究了多光谱成像系统观测的三维空谱目标重建问题，其中原始目标受到光谱变化的点扩散函数（PSF）模糊处理，并在少数宽光谱波段上积分。为解决这一不适定问题，我们提出了一种线性前向模型，通过分段线性函数建模成像系统响应和目标的光谱分布，同时考虑直接（自）通道与间接（互）通道的退化效应?；谡蚧椒?，通过强制目标的空谱平滑性实现重建。我们在詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）中红外仪器（MIRI）成像仪的模拟数据上测试了该方法。模拟多光谱数据的实验结果表明，该方案较传统多通道方法有显著提升。

    关键词： 反卷积、图像重建、逆问题、多光谱复原、系统建模

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 通过总变分最小化实现图像恢复的递归SURE方法

    摘要： 近年来，总变分正则化已成为图像去噪和反卷积的标准技术，甚至是一项基础工具。通常，恢复质量强烈依赖于正则化参数的选择。本研究基于特定重建算法，开发了用于参数选择的Stein无偏风险估计（SURE）递归评估方法，使我们能够监测迭代过程中均方误差（MSE）的变化趋势。特别地，为处理大规模数据，我们提出了一种无需显式矩阵运算的蒙特卡洛模拟方案来实现SURE的实际计算。实验结果表明，所提出的递归SURE方法能实现正则化参数的高度精确估计，并在MSE指标上达到近乎最优的复原性能。

    关键词： 总变分，Stein无偏风险估计（SURE），反卷积，雅可比递归，去噪

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2019年IEEE国际光学MEMS与纳米光子学会议(OMN) - 韩国大田 (2019.7.28-2019.8.1)] 2019年国际光学MEMS与纳米光子学会议(OMN) - 由金属-绝缘体-金属亚波长光栅和MEMS执行器组成的可调谐等离子体彩色滤光片的操作验证

    摘要： 光学显微镜与细胞成像中的信号处理旨在从不完美的图像中重建潜在真实信息。这通常需要假设关于潜在真实信息的先验知识。虽然该假设能在一定程度上对问题进行正则化从而使其可解，但也会使结果偏向预期情况。因此，对于给定的实际问题，往往仍不清楚该使用何种先验知识。我们认为，自然场景图像的梯度分布可为光学显微镜图像提供一种通用且合理的先验，它不对照片真实信号的几何形状做假设，而仅对其梯度谱做假设。我们从不同角度为这一选择提供依据，并展示了所得正则化器在光学显微镜图像上的应用。我们为所得先验提供了一个简单的参数化模型，从而得到可高效求解的变分问题。我们通过包括对比度增强、噪声水平估计、去噪、盲反卷积和去雾在内的多种常见图像处理任务，展示了这些模型和求解器的使用。最后，我们讨论了该先验的局限性和可能的解释。

    关键词： 参数先验、梯度分布、噪声水平估计、去雾、自然化处理、去噪、反卷积、变分方法

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 具有电子控制锁模的1.55微米光纤激光器

    摘要： 光学显微镜与细胞成像中的信号处理旨在从不完美的图像中重建潜在的真实信号。这通常需要假设关于潜在真实信号的先验知识。虽然这种假设能在一定程度上使问题可解，但也会使结果偏向预期方向。因此，对于具体实际问题应选用何种先验仍常不明确。我们认为自然场景图像的梯度分布可为光学显微镜图像提供通用且合理的先验——它不依赖对真实信号几何形态的假设，仅针对其梯度谱特性。我们从不同角度论证了这一选择的理论依据，并展示了该正则化器在显微图像中的应用效果。通过建立该先验的简易参数模型，我们实现了可高效求解的变分问题。研究演示了这些模型及求解器在对比度增强、噪声水平估计、去噪、盲反卷积和去雾等常见图像处理任务中的应用。最后我们讨论了该先验的局限性及可能的解释。

    关键词： 变分法、归化、梯度分布、去雾、参数先验、噪声水平估计、去噪、反卷积

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2018年IEEE精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 法国巴黎（2018年7月8日-7月13日）] 2018年精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 阶跃响应解卷积的频带宽度限制研究

    摘要： 数字化仪的非理想阶跃响应可能会在脉冲电压测量中引入显著误差。去卷积是校正阶跃响应的有效方法，但其对噪声较为敏感。本文研究了频率带宽限制对去卷积处理的影响，并报告了相关结果。将该校正方法应用于三台不同商用数字化仪记录的阶跃响应后，经校正的阶跃响应所引入的误差均降至0.1%以下，在脉冲测量中可忽略不计。

    关键词： 数字化仪、雷电冲击、阶跃响应、脉冲响应、反卷积、脉冲信号、卷积

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [2018年IEEE精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 法国巴黎（2018年7月8日-13日）] 2018年精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 阶跃响应测量配置对超高压分压器测量的雷电冲击波形校正的影响

    摘要： 超高压（UHV）雷电冲击电压分压器通常具有有限的带宽，这会导致所测冲击波形发生畸变。通过反卷积法利用分压器的阶跃响应可对测量波形进行校正，从而减小冲击参数的误差。然而，测量阶跃响应的电路布置可能会影响所测阶跃响应及校正后的冲击波形。本文采用两种阶跃响应测量电路布置来研究不同阶跃响应对校正后冲击的影响。对使用两个UHV分压器测量的雷电冲击进行了校正，并确定了校正前后冲击参数的误差。结果表明，在不受阶跃响应测量外部连接布置影响的情况下，可对分压器进行精确校正。

    关键词： 阶跃响应，特高压分压器，冲击高电压，反卷积

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 中国重庆(2018.6.27-2018.6.29)] 2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 基于模型参数优化的高效自适应图像去模糊方法

    摘要： 自然图像会受到成像系统退化的影响，其中图像模糊是主要成因之一。现有方法大多通过多尺度空间中的交替优化法来估计模糊核。但在我们的实际项目应用中，需要处理传送带运动产生的运动模糊。这种情况下，退化模型及其方向是已知的。本文提出一种自适应图像去模糊方法来解决该问题：通过启发式算法优化模型参数，采用基于(ε2ω)-范数约束的技术进行潜影去模糊。仿真结果表明，本方法不仅能处理运动模糊模型，还可应对大气湍流模型和散焦模型，对比实验显示其性能优于其他方法。此外，该方法能高效处理真实场景中的运动模糊。

    关键词： 参数估计、反卷积、模糊核、图像去模糊

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 遥感图像小目标检测的Deconv R-CNN方法

    摘要： 小目标检测在计算机视觉和遥感图像处理领域日益受到关注。区域提议网络（RPN）方法（如Faster R-CNN）通过数百个候选框取得了良好的检测精度。然而由于深度模型网络结构中的池化层，小尺寸目标的精确定位仍是难题。本文设计了一种在基础网络最后一层卷积后添加反卷积层的网络结构用于小目标检测，我们称该模型为DeconvR-CNN。在遥感图像数据集实验中，DeconvR-CNN的平均精度均值（mAP）显著高于Faster R-CNN。

    关键词： 目标检测、小目标、卷积神经网络、R-CNN、反卷积

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 大体积进样气相色谱-真空紫外光谱法用于血浆中脂肪酸的定性与定量分析

    摘要： 血浆中脂肪酸的定性与定量测定对代谢性疾病具有重要指示意义。本研究开发了一种灵敏且稳健的血浆脂肪酸（以脂肪酸甲酯衍生物FAMEs形式）检测与定量方法。采用大体积进样（LVI）气相色谱-真空紫外光谱联用技术（GC-VUV）分析血浆脂肪酸，通过增大进样量使柱上保留足量待测物，可在45分钟内完成检测。校准曲线呈现良好线性与重现性，结合内标法实现了11种饱和脂肪酸和21种不饱和脂肪酸的定量。日内与日间（n=6）变异系数平均值分别为5%和6%，回收率平均达105%。计算了EPA、DHA、AA浓度及ω-3指数、ω-6/ω-3比值，并与临床可操作测量范围进行对比。由于LVI技术的使用，挥发性较强的分析物（C8:0）发生损失导致无法定量，确定其挥发性截断点为分子量186.295 g/mol的C10:0分析物。

    关键词： 反卷积、气相色谱-真空紫外检测、临床参考区间、脂肪酸甲酯、大体积进样

    更新于2025-09-04 15:30:14