- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
基于二维变分模态分解的彩色图像加密方法
摘要： 为降低明文图像相邻像素间的相关性，并解决低维混沌映射图像加密算法存在的密钥空间过小问题，本文提出一种基于二维变分模态分解（2D-VMD）与八维超混沌系统相结合的彩色图像加密新方法。该方法通过2D-VMD分别对彩色图像的R、G、B分量进行分解，采用可变耦合方式构建八维超混沌系统，经对系统迭代产生的原始序列改进组合后，获得两组与明文图像关联的密钥序列：一组用于置乱2D-VMD获得的各模态图像，另一组用于替换置乱后模态图像的像素值。不同模态图像采用不同密钥序列处理，最终生成与模态数量相等的加密图像。实验结果表明：相较于现有方法，2D-VMD能有效降低明文图像空间域像素相关性，使破解难度显著提升；该加密方法具有更优的统计特性与差分特性、足够大的密钥空间以及良好的明文敏感性。
关键词： 加密方法、图像分解、二维变分模态分解、彩色图像、超混沌系统
更新于2025-09-23 15:23:52
-
一种保持细节的图像Retinex变分模型
摘要： 本文提出了一种用于Retinex的细节保持变分模型，能够从观测图像中同步估计光照和反射率分量。现有大多数模型采用对数变换作为预处理步骤，会导致反射率细节丢失?；谡庖还鄄欤颐翘岢鲆恢指慕南附诒３直浞址椒ㄒ允迪指欧纸?。与基于对数变换的模型不同，本模型直接在图像域进行分解。数学上我们证明了该模型解的存在性，数值求解方面通过交替方向乘子法(ADMM)推导出高效迭代算法。实验结果表明该方法具有有效性，在主观和客观评估中相比其他相关Retinex方法均取得具有竞争力的结果。
关键词： 反射率、Retinex算法、光照、变分模型、图像分解
更新于2025-09-23 15:23:52
-
基于非下采样剪切波变换的低光照图像增强
摘要： 为提高低光照图像的可观测性，本文提出一种基于非下采样剪切波变换（NSST）的低光照图像增强算法（LIEST）。该算法能同步实现对比度提升、噪声抑制及特定方向细节增强。首先推导低光照含噪图像的增强框架，随后依据该框架通过NSST将低光照含噪图像分解为低通子带系数与带通方向子带系数。接着在NSST域内，基于低通子带系数的亮通道估计光照图，同时通过收缩带通方向子带系数抑制噪声。最终根据估计的光照图、低通子带系数及收缩后的带通方向子带系数实施逆NSST变换以实现低光照图像增强。实验表明，相较于七种同类算法，LIEST在提升对比度、抑制噪声及突出特定细节方面均展现出更优性能。
关键词： 低光照图像、非下采样剪切波变换、图像分解、噪声抑制、图像增强
更新于2025-09-19 17:13:59
-
基于近似辐射暗先验的单幅图像去雾方法
摘要： 本文提出了一种基于单幅图像的新型高效去雾方法。该方法首先通过分解有雾输入图像的暗通道来计算估计辐射图像的暗通道，进而估算输入图像的透射图。最后利用经典大气散射模型恢复场景辐射图像。实验结果表明，所提方法在去雾效果上优于何恺明等人的方法。
关键词： 图像分解，单幅雾霾去除，暗通道
更新于2025-09-09 09:28:46
-
交替引导滤波的多焦点图像融合
摘要： 由于景深限制，现有光学传感器通常无法获取包含同一场景中不同距离所有物体的聚焦图像。这些部分聚焦的图像既不能有效表征场景，还可能阻碍对场景的完整准确理解，甚至影响后续计算机处理的效果。多聚焦图像融合技术通过将同一场景下不同焦距设置的多个图像合成为一张聚焦图像来解决该问题。本文提出一种基于交替引导滤波（AGF）的新型多聚焦图像融合方法：首先利用AGF将源图像分解为包含大尺度强度变化的基底层和包含小尺度细节的细节层；其次采用经不同层梯度特征滤波的显著图对基底层和细节层进行融合；最终通过重组融合后的基底层与细节层获得最终融合图像。实验结果表明，无论在视觉评价还是定量评估方面，该方法既能良好表征源图像，其融合质量相比现有其他融合方法均有显著提升。
关键词： 图像融合，交替引导滤波，图像分解，滤波算法
更新于2025-09-04 15:30:14