研究目的
提出一种细节保持的Retinex变分模型，用于从观测图像中估计光照和反射率，且无需使用会导致细节损失的log变换。
研究成果
所提出的变分模型无需对数变换即可有效将图像分解为反射率和光照分量，比现有方法更好地保留了细节。该模型在主观和客观评估中均表现出具有竞争力的性能，且收敛速度更快，计算效率良好。
研究不足
假设光照平滑可能不适用于有阴影的图像；噪声抑制效果有限；该方法对伽马校正参数敏感。
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一种保持细节的图像Retinex变分模型
DOI：10.1016/j.apm.2018.11.052
期刊：Applied Mathematical Modelling
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:23:52
摘要：
本文提出了一种用于Retinex的细节保持变分模型，能够从观测图像中同步估计光照和反射率分量。现有大多数模型采用对数变换作为预处理步骤，会导致反射率细节丢失?；谡庖还鄄欤颐翘岢鲆恢指慕南附诒３直浞址椒ㄒ允迪指欧纸?。与基于对数变换的模型不同，本模型直接在图像域进行分解。数学上我们证明了该模型解的存在性，数值求解方面通过交替方向乘子法(ADMM)推导出高效迭代算法。实验结果表明该方法具有有效性，在主观和客观评估中相比其他相关Retinex方法均取得具有竞争力的结果。
作者：
Zhihao Gu，Fang Li，Xiao-Guang Lv
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