研究目的
提出一种新的单幅图像去雾方法，在去雾效果上优于现有方法，尤其适用于包含与大气颜色相近的白色或灰色物体的图像。
研究成果
所提出的方法能有效去除不同场景中的雾霾，提供更好的色彩、对比度和能见度，尤其适用于包含白色或灰色物体的图像。其效果优于何等人提出的方法，且能处理非均匀雾霭。但在深度边界处消除光晕伪影方面仍需改进。
研究不足
该方法在深度突变边界处仍会产生小的光晕伪影，可能是由于参数值固定所致。未来的研究可以侧重于自动调整这些参数。
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基于近似辐射暗先验的单幅图像去雾方法
DOI：10.1142/S0217984918400869
期刊：Modern Physics Letters B
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
本文提出了一种基于单幅图像的新型高效去雾方法。该方法首先通过分解有雾输入图像的暗通道来计算估计辐射图像的暗通道，进而估算输入图像的透射图。最后利用经典大气散射模型恢复场景辐射图像。实验结果表明，所提方法在去雾效果上优于何恺明等人的方法。
作者：
Ruxi Xiang，Feng Wu
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