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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚(2018.7.22-2018.7.27)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用遥感数据研究浅层地下水、土壤湿度与地表温度之间的关系
摘要: 浅层地下水对地表温度(LST)和土壤湿度(SM)具有决定性影响。本文研究了浅层地下水、土壤湿度与地表温度之间的关系。为此,于2016年6月伊朗西南部地区,在Landsat 8卫星过境研究区域的同时,分别测量了59个和39个地点的地下水位和土壤湿度。经过必要的图像处理后,采用分裂窗算法从Landsat影像中反演得到地表温度。随后分析了反演地表温度与不同实地观测数据之间的关系。结果表明,地下水位深度、土壤湿度与地表温度之间存在显著关联。这些结果表明,可以利用卫星影像反演的地表温度来估算和绘制浅层地下水位深度及土壤湿度含量分布图。
关键词: 遥感,地表温度,Landsat 8卫星,浅层地下水,土壤湿度
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚(2018.7.22-2018.7.27)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 地表土壤水分时间变化的实地观测:与Sentinel-1 InSAR数据的对比
摘要: 本文总结了通过Sentinel-1干涉数据与实地测量值对比估算土壤湿度的实验结果。研究区域位于葡萄牙莱齐里亚公司(靠近里斯本),地形平坦、农业用地广阔且植被稀疏。在测试场地部署了四台土壤湿度传感器,以小时为间隔持续七个月测量5厘米深度处的土壤湿度。同期采用时序分辨率为6天的C波段Sentinel-1 SAR影像进行干涉处理,获取相干图、相位图及相位三元组图像。利用实地土壤湿度测量值预测解析干涉相位、相干性及相位三元组,并与VV和VH极化通道的实测干涉相位进行对比。作为延伸分析,还开展了实地土壤湿度测量值与Sentinel-1后向散射影像的回归分析。
关键词: 土壤湿度,C波段,合成孔径雷达干涉测量,哨兵1号
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚(2018.7.22-2018.7.27)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 泥炭地SMAP亮温建模中静态与动态开阔水域的考量
摘要: 由于人为干扰和全球变暖导致的泥炭地水文变化可能释放大量温室气体。被动微波卫星观测为全球监测这些变化提供了契机。泥炭地中丰富的静态和动态开阔水面会显著影响观测到的亮度温度(Tb)。本研究采用NASA戈达德地球观测系统模型第5版(GEOS-5)的静态开阔水面掩膜来解释这些因素对辐射传输建模的影响,并针对动态开阔水域比例,使用经过泥炭地区域改良的GEOS-5流域陆面模型版本(PEAT-CLSM)模拟淹没区域。将模拟的Tb与两年期SMAP L波段Tb数据进行对比,初步结果表明:(i) 在简单辐射传输模型混合模型中纳入静态开阔水域比例可降低偏差;(ii) 使用PEAT-CLSM的陆面输出数据(而非业务化运行的CLSM)能显著提升模拟Tb与观测Tb的相关性。
关键词: 有机土壤、辐射传输模型、土壤湿度、L波段、被动微波
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018.7.22-2018.7.27)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用CYGNSS监测陆地表面水文
摘要: 飓风全球导航卫星系统(CYGNSS)由八颗小型卫星组成,每颗卫星都搭载专门的全球导航卫星系统接收器,用于记录地表反射的GNSS信号。研究表明,CYGNSS记录的L波段信号对陆地表面水文变量(包括近地表土壤湿度和淹没范围)具有敏感性。然而,在特定条件下——如植被覆盖和地表粗糙度——CYGNSS观测对这些变量的敏感程度可能有所不同。CYGNSS采用的伪随机采样策略为陆地表面水文监测带来了新机遇,同时也提出了新挑战。本研究以南美洲为案例,量化了CYGNSS在不同植被和粗糙度条件下监测土壤湿度和淹没范围的能力,并阐述了如何利用这些测量数据感知地表水文随时间的变化。
关键词: CYGNSS(旋风全球导航卫星系统)、洪水、水文学、土壤湿度
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018年7月22日-7月27日)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于C波段MB SAR干涉测量估算作物地面极化特性的评估
摘要: 本文利用极化多基线(MB)合成孔径雷达(SAR)干涉测量数据估算植被下的极化地表分量。然而,所采用分离算法的解并不唯一,其取决于正则化中的约束条件。首先分析这种非唯一性的影响,进而利用该特性分离出受退极化散射机制影响最小的地表分量。通过德国航空航天中心(DLR)机载传感器F-SAR获取的实验性MB SAR数据,将分离出的地表分量的极化熵和平均alpha角与完整图像的原始极化特性进行对比。最后,针对玉米田中土壤湿度与植被条件变化的地表极化特性进行解读,为此选取了三个特征日期进行比较:1)土壤湿度变化;2)植被覆盖变化;3)土壤湿度与植被覆盖同时变化。
关键词: 农业植被、合成孔径雷达干涉测量、土壤湿度
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018年7月22日-2018年7月27日)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 植被冠层下全球土壤水分反演的一阶辐射传输模型
摘要: SMAP和SMOS任务采用零阶辐射传输模型(τ-ω模型)估算土壤湿度。该模型对弱散射植被介质的简化假设,在木质生物量超过地表30%时存在不足。本文提出一种用于反演算法的简化一阶辐射传输方程,引入一阶散射后对土壤湿度(尤其是湿润地表)的敏感性显著提升。基于非洲地区SMAP 36公里网格化亮温观测数据,采用τ-ω模型和新提出的一阶方程分别实施最新研发的多时相双通道算法(MT-DCA)。结果显示:在木质植被区域,该算法检测到土壤湿度均值与标准差存在大幅变化,而其他区域变化微小。这表明引入一阶散射能显著改变木质生物量区域的土壤湿度反演均值,并增强其时间变异性。
关键词: 土壤湿度、被动微波辐射计、一阶散射、SMAP
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018.7.22-2018.7.27)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 热带森林上空SMOS数据反演的时空特性
摘要: 本文测试了采用SMOS二级算法最新版本(V650)获取的非洲和南美洲区域像元检索结果,将植被光学深度的年均值与大陆尺度森林高度估算值进行对比。针对非洲木本稀树草原选定区域,将土壤湿度与植被光学深度的多时相变化趋势与气候研究单元数据库提供的环境变量进行比对。
关键词: 土壤湿度、森林、植被光学深度、SMOS(土壤湿度和海洋盐度卫星)
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018年7月22日-2018年7月27日)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于SMAP主被动方法并利用哥白尼哨兵1号数据的高分辨率土壤湿度产品
摘要: SMAP项目发布了一款新型增强型高分辨率(3公里)土壤湿度主动-被动产品。该产品通过融合SMAP辐射计数据与哨兵1A/1B合成孔径雷达(SAR)数据获得。其处理方法主要继承自SMAP传统主动-被动算法,并针对欧洲航天局哥白尼计划提供的哨兵1A/1B多角度C波段SAR数据进行了算法改进。经评估验证,该SMAP-哨兵主动-被动算法可在低植被密度区域(约<3千克/平方米)实现高分辨率地表土壤湿度估算。该产品的测试版已于2017年11月1日向公众发布。这款3公里分辨率的土壤湿度产品可应用于农业、洪涝制图、流域/牧场管理及生态水文等领域。
关键词: 主动-被动算法、SMAP、哨兵1A和1B、土壤湿度、微波遥感
更新于2025-09-23 15:21:01
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC)- 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC)- 采用动态氢化物气相外延技术在700°C下生长于50毫米晶圆上的砷化镓太阳能电池分析
摘要: 土壤湿度和海洋盐度(SMOS)与土壤湿度主动被动(SMAP)任务提供的一级亮度温度(Tb)观测数据被用于全球土壤湿度估算。但这两类Tb数据特性存在差异:SMOS的Tb观测包含大气及部分反射的外太空("天空")辐射,而SMAP的Tb数据通过辅助近地表信息对这些成分进行了校正。此外,SMOS的Tb观测具有多角度特性,而SMAP的Tb仅在40°入射角下测量。本文探讨了如何协调SMOS Tb、SMAP Tb和辐射传输模型组件,以实现SMOS与SMAP Tb数据在土壤湿度反演和同化系统中的无缝衔接。对于40°入射角下的水平极化Tb,大气与反射天空辐射的综合贡献平均约为1K,垂直极化Tb约为0.5K,但局部和短期数值经常超过5K。
关键词: 星系,土壤湿度海洋盐度(SMOS),土壤湿度,大气,土壤湿度主动被动(SMAP),亮度温度(Tb)
更新于2025-09-23 15:19:57
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥市 (2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 基于位置与技术无关的机器学习光伏性能预测模型优化开发
摘要: 土壤湿度和海洋盐度(SMOS)与土壤湿度主动被动(SMAP)任务提供用于全球土壤湿度估算的一级亮度温度(Tb)观测数据。但这两类Tb数据性质不同:SMOS的Tb观测包含大气辐射及部分反射的外太空("天空")辐射,而SMAP的Tb数据通过辅助近地表信息对这些成分进行了校正。此外,SMOS的Tb观测具有多角度特性,SMAP的Tb仅在40°入射角下测量。本文探讨如何协调SMOS Tb、SMAP Tb与辐射传输模型组件,以实现土壤湿度反演与同化系统中SMOS与SMAP Tb数据的无缝转换。在40°入射角下,大气与反射天空辐射的综合贡献平均约为水平极化Tb的1K和垂直极化Tb的0.5K,但局部及短期数值经常超过5K。
关键词: 星系,土壤湿度海洋盐度(SMOS),土壤湿度,大气,土壤湿度主动被动(SMAP),亮度温度(Tb)
更新于2025-09-19 17:13:59