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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [ACM出版社 第二届国际会议 - 澳大利亚新南威尔士州悉尼市 (2018.10.06-2018.10.08)] 第二届图形与信号处理国际会议论文集 - ICGSP'18 - 超声图像去斑应用中聚类算法的比较分析

    摘要： 本文提出了一种利用聚类算法抑制超声图像斑点噪声并保留边缘的新框架。所研究的算法包括K均值聚类、模糊C均值聚类、可能性C均值、模糊可能性C均值和可能性模糊C均值聚类。本研究对上述聚类算法进行了全面对比分析，以评估其去斑适用性并确定最佳聚类算法。研究采用两类数据集：甲状腺医学超声图像和合成建模超声图像。该框架包含多个独立阶段——首先使用Canny边缘算子识别图像边缘，随后对小波变换提取的高频系数应用聚类算法，最后将保留的边缘重新叠加至斑点抑制后的图像上。因此，所提出的聚类方法能有效实现斑点抑制与边缘保留的双重目标。本文还通过定量评估结果证明了该聚类方法的有效性。

    关键词： 斑点噪声、图像质量指标、小波变换、超声图像分析、Canny边缘检测器、聚类算法

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [2018年第二届IEEE先进信息管理、通信、电子与自动化控制会议（IMCEC）- 西安（2018年5月25日-2018年5月27日）] 2018年第二届IEEE先进信息管理、通信、电子与自动化控制会议（IMCEC）- 基于图像融合的输电线路覆冰检测

    摘要： 为保障电力系统安全稳定运行，实现对输电线路覆冰的早期检测预警并避免覆冰事故的发生，本文提出一种基于数字图像处理的输电线路覆冰状态判定方法。在输电线路覆冰检测过程中，受客观因素影响，自然环境下获取的覆冰线路图像质量较差，现有检测方法难以从低质量的覆冰线路图像中准确提取边界。针对该问题，本文提出基于图像融合技术的输电线路覆冰状态判定方法：对输电线路图像进行预处理，通过小波变换检测、形态学处理、线路提取及加权融合等步骤，再采用像素对比法计算线路覆冰厚度。通过在MATLAB平台进行模型仿真，并与现有其他边缘检测方法的结果对比表明，该方法获得的边缘细节更清晰，覆冰厚度测量更精确。

    关键词： 图像融合、小波变换、线路提取、输电线路覆冰检测、形态学、边缘检测

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 分形滤波器用于遥感数据处理中的信号检测

    摘要： 提出并研究了一种处理和分析地球遥感系统光学系统固有噪声数据的新方法。该方法基于分形集的多尺度表示、递归扫描和小波变换等概念思想进行系统集成，能够在复杂背景-目标条件下提高信号检测效率。

    关键词： 信号检测、小波变换、多尺度表示、递归扫描、分形滤波器、遥感数据处理

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 基于旋转平移不变小波散射卷积网络的合成孔径雷达自动目标识别

    摘要： 合成孔径雷达（SAR）自动目标识别算法包含特征提取与分类两个阶段。所提取特征的质量对最终分类性能具有重要影响。本文提出一种基于小波散射卷积网络的SAR自动目标分类方法：通过引入具有复数小波滤波器的深度散射卷积网络，在空间和角度变量上无需训练数据即可提取跨多尺度、多角度的鲁棒特征表示。后续采用常规降维与支持向量机分类器完成分类任务。该方法在运动与静止目标获取与识别（MSTAR）基准数据集上进行测试，在无数据增强的情况下对十类目标分类达到97.63%的平均准确率。

    关键词： 自动目标识别（ATR）、小波变换、散射卷积网络、旋转平移不变性、合成孔径雷达

    更新于2025-09-04 15:30:14