研究目的
通过早期检测和预警输电线路覆冰情况，保持电力系统的安全稳定运行，避免覆冰事故的发生。
研究成果
本文提出的结合小波变换与数学形态学的方法，相比传统方法能更完整细致地呈现覆冰输电线路的边缘。该方法更准确及时地反映输电线路的覆冰状况，能为融冰提供更好的指导，具有一定应用前景。
研究不足
由于客观因素影响，自然环境中覆冰输电线路图像质量较差，现有检测方法难以从低质量的输电线路覆冰图像中准确提取边界。
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[2018年第二届IEEE先进信息管理、通信、电子与自动化控制会议（IMCEC）- 西安（2018年5月25日-2018年5月27日）] 2018年第二届IEEE先进信息管理、通信、电子与自动化控制会议（IMCEC）- 基于图像融合的输电线路覆冰检测
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[2018年第二届IEEE先进信息管理、通信、电子与自动化控制会议（IMCEC）- 西安（2018年5月25日-2018年5月27日）] 2018年第二届IEEE先进信息管理、通信、电子与自动化控制会议（IMCEC）- 基于图像融合的输电线路覆冰检测
DOI：10.1109/IMCEC.2018.8469319
出版年份：2018
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
为保障电力系统安全稳定运行，实现对输电线路覆冰的早期检测预警并避免覆冰事故的发生，本文提出一种基于数字图像处理的输电线路覆冰状态判定方法。在输电线路覆冰检测过程中，受客观因素影响，自然环境下获取的覆冰线路图像质量较差，现有检测方法难以从低质量的覆冰线路图像中准确提取边界。针对该问题，本文提出基于图像融合技术的输电线路覆冰状态判定方法：对输电线路图像进行预处理，通过小波变换检测、形态学处理、线路提取及加权融合等步骤，再采用像素对比法计算线路覆冰厚度。通过在MATLAB平台进行模型仿真，并与现有其他边缘检测方法的结果对比表明，该方法获得的边缘细节更清晰，覆冰厚度测量更精确。
作者：
Xin Cheng，Xiangqian Wang，Peiying Zhang，Wenqi Liu
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