研究目的
基于佩亚诺-希尔伯特型图像准连续递归扫描的分形自相似性,提出一种用于遥感数据处理中信号检测的分形滤波器合成新方法。
研究成果
所提出的方法通过利用小波变换系数的随机自相似性和递归扫描,实现了针对分形背景的高效信号检测,在卫星遥感领域具有潜在应用价值。
研究不足
该方法的有效性可能受到初始数据质量以及处理高分辨率图像的计算复杂性的限制。
研究目的
基于佩亚诺-希尔伯特型图像准连续递归扫描的分形自相似性,提出一种用于遥感数据处理中信号检测的分形滤波器合成新方法。
研究成果
所提出的方法通过利用小波变换系数的随机自相似性和递归扫描,实现了针对分形背景的高效信号检测,在卫星遥感领域具有潜在应用价值。
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该方法的有效性可能受到初始数据质量以及处理高分辨率图像的计算复杂性的限制。
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