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一种用于匹配局部图像描述符的新型相似性度量方法
摘要: mp-差异性是一种新近提出的数据依赖相似性度量方法。现有文献已对mp-差异性用于局部图像描述符匹配的常规方法进行了形式化描述,并通过结合(cid:96)p范数距离与mp-差异性提出了三种匹配策略。这三种策略本质上都是分别运用(cid:96)p范数距离和mp-差异性进行的两轮匹配流程。本文提出两种用于局部图像描述符匹配的新型相似性度量:第一种度量方法对基于(cid:96)p范数距离和mp-差异性分别计算的相似度进行归一化加权处理;第二种度量方法通过新颖计算方式同时考虑描述符间的空间距离与数据分布特征。所提相似性度量在多个图像配准基准数据集上进行了广泛评估,实验结果表明:相较于现有结合(cid:96)p范数距离与mp-差异性的匹配策略,新度量在多模态图像配准时能获得更高的匹配精度和更优的召回率。
关键词: 局部描述符、准确性、mp-差异性、图像配准、(cid:96)p范数距离、相似性度量
更新于2025-09-23 15:23:52
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[2019年IEEE国际纳米尺度操控、制造与测量会议(3M-NANO) - 中国镇江(2019.8.4-2019.8.8)] 2019年IEEE国际纳米尺度操控、制造与测量会议(3M-NANO) - 基于光片上网络的一种低激光功率新型架构
摘要: 随着物联网(IoT)技术应用的多样化,异构物联网系统产生了大量包含视频和图像的异构数据。如何高效表征这些图像是一项重要且具有挑战性的任务。作为局部描述符,纹理基元分析在图像处理领域受到广泛关注。过去几年中已提出多种基于纹理基元的方法并取得优异性能,但仍存在亟待解决的问题,特别是难以描述物联网中复杂场景的图像。针对该问题,本文提出一种称为对角结构描述符的多特征表征方法,该方法更适用于中间特征提取并有利于多特征融合。基于视觉注意机制,通过像素对角线颜色差异定义了五种对角结构纹理基元,随后从映射子图中提取四类视觉特征并整合为一维向量。在三个Corel数据集上的大量实验表明,所提方法优于多种前沿方法。
关键词: 特征提取、图像表示、物联网、图像检索、局部描述符
更新于2025-09-23 15:19:57
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[2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 提高激光控制系统的精度
摘要: 随着物联网(IoT)技术应用的异构化,异构物联网系统产生了大量包含视频和图像的异构数据。如何高效表征这些图像是一项重要且具有挑战性的任务。作为局部描述符,纹理基元分析在图像处理领域受到广泛关注。过去几年中已提出多种基于纹理基元的方法并取得优异性能,但仍存在亟待解决的问题,特别是难以描述物联网中复杂场景的图像。针对该问题,本文提出一种称为对角结构描述符的多特征表征方法,该方法更适用于中间特征提取且有利于多特征融合?;谑泳踝⒁饬?,通过像素对角颜色差异定义五种对角结构纹理基元,随后从映射子图中提取四类视觉特征并整合为一维向量。在三个Corel数据集上的大量实验表明,该方法性能优于多种前沿方法。
关键词: 特征提取、局部描述符、图像表示、图像检索、物联网
更新于2025-09-19 17:13:59
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双竞争模式金字塔直方图用于手指静脉识别
摘要: 手指静脉因其具有丰富局部特征和方向特征的线状结构网络,成为一种新型且安全的个人身份认证生物特征。然而现有局部描述符难以有效表征这些特征。为充分利用手指静脉图像中丰富的方向特征,本文提出一种新的局部描述符——双竞争模式金字塔直方图(PHDCP)。该描述符首先采用大核尺寸多方向Gabor滤波器组获取手指静脉图像,从而捕捉局部线状特征;继而选取响应最强与最弱的方向序数(最具鲁棒性的特征)生成编码图;最后提出基于列划分的金字塔直方图提取方法,从编码图中获取层次化特征。通过在MMCBNU_6000和UTFVP两个公开手指静脉数据集上的实验表明,所提PHDCP性能显著优于现有局部描述符。
关键词: 竞争模式、局部描述符、手指静脉
更新于2025-09-10 09:29:36
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通过图像特征分析和一类分类器实现不同作物品种的自动化叶部病害检测
摘要: 所提出的方法展示了一种自动化识别多种作物叶片样本图像病害的技术,该方法采用局部二值模式(LBPs)进行特征提取,并运用单类分类技术实现分类。该方案为每种植物健康状况(包括健康、霜霉病、白粉病和黑腐病)都配置了专用的单类分类器?;谄咸岩堆盗返乃惴ㄔ谄渌嘀肿魑锷喜馐允北硐殖黾康姆夯芰?。针对单类分类器间可能存在的冲突,研究提出了一种原创性冲突解决算法,能有效识别可能属于一种或多种病害状态的模糊数据样本。在对46种作物-病害组合的测试中,总体成功率达到了95%。
关键词: 计算机视觉、机器学习、局部描述符、作物健康状况、精准农业
更新于2025-09-09 09:28:46