研究目的
为了高效表示异构物联网系统生成的图像，通过一种称为对角结构描述符的多特征表示方法来解决复杂场景图像的描述难题。
研究成果
所提出的对角结构描述符方法能有效表征异构物联网系统中的图像，在图像检索任务中优于多种现有先进方法。该方法成功融合了颜色、纹理和形状特征，在Corel数据集上展现出更高的查准率和查全率。
研究不足
该研究聚焦于物联网系统中的图像表征与检索，可能限制了其在其他领域的适用性。该方法在非Corel数据集上的性能尚未得到探索。
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[2019年IEEE国际纳米尺度操控、制造与测量会议(3M-NANO) - 中国镇江(2019.8.4-2019.8.8)] 2019年IEEE国际纳米尺度操控、制造与测量会议(3M-NANO) - 基于光片上网络的一种低激光功率新型架构
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[2019年IEEE国际纳米尺度操控、制造与测量会议(3M-NANO) - 中国镇江(2019.8.4-2019.8.8)] 2019年IEEE国际纳米尺度操控、制造与测量会议(3M-NANO) - 基于光片上网络的一种低激光功率新型架构
DOI：10.1109/3m-nano46308.2019.8947413
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
随着物联网（IoT）技术应用的多样化，异构物联网系统产生了大量包含视频和图像的异构数据。如何高效表征这些图像是一项重要且具有挑战性的任务。作为局部描述符，纹理基元分析在图像处理领域受到广泛关注。过去几年中已提出多种基于纹理基元的方法并取得优异性能，但仍存在亟待解决的问题，特别是难以描述物联网中复杂场景的图像。针对该问题，本文提出一种称为对角结构描述符的多特征表征方法，该方法更适用于中间特征提取并有利于多特征融合?；谑泳踝⒁饣?，通过像素对角线颜色差异定义了五种对角结构纹理基元，随后从映射子图中提取四类视觉特征并整合为一维向量。在三个Corel数据集上的大量实验表明，所提方法优于多种前沿方法。
作者：
LAIHANG YU，LIN FENG，CHEN CHEN，TIE QIU，LI LI，JUN WU
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