研究目的
为了高效表示由异构物联网系统生成的图像，解决描述物联网中复杂场景图像的挑战。
研究成果
所提出的对角结构描述符方法比几种最先进的图像检索方法具有更高的精确度和召回率，在表示异构物联网系统中的图像方面表现出更好的性能。
研究不足
摘要中未明确提及。
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[2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 提高激光控制系统的精度
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[2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议(CAOL) - 提高激光控制系统的精度
DOI：10.1109/CAOL46282.2019.9019466
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
随着物联网（IoT）技术应用的异构化，异构物联网系统产生了大量包含视频和图像的异构数据。如何高效表征这些图像是一项重要且具有挑战性的任务。作为局部描述符，纹理基元分析在图像处理领域受到广泛关注。过去几年中已提出多种基于纹理基元的方法并取得优异性能，但仍存在亟待解决的问题，特别是难以描述物联网中复杂场景的图像。针对该问题，本文提出一种称为对角结构描述符的多特征表征方法，该方法更适用于中间特征提取且有利于多特征融合?；谑泳踝⒁饬疲ü袼囟越茄丈钜於ㄒ逦逯侄越墙峁刮评砘?，随后从映射子图中提取四类视觉特征并整合为一维向量。在三个Corel数据集上的大量实验表明，该方法性能优于多种前沿方法。
作者：
LAIHANG YU，LIN FENG，CHEN CHEN，TIE QIU，LI LI，JUN WU
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