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oe1(光电查) - 科学论文

9 条数据
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  • [IEEE 2019年第24届微光学会议(MOC) - 日本富山(2019.11.17-2019.11.20)] 2019年第24届微光学会议(MOC) - 激光辐照下有机发光二极管的图案化发射

    摘要： 自愈网络旨在检测服务性能下降的小区，识别故障原因并执行补偿修复操作。这类自动化系统的发展面临若干挑战：首要挑战是历史故障记录稀缺，极大增加了新型自愈技术的评估难度。为此，本文提出一种长期演进（LTE）网络故障模拟系统模型及其关键性能指标体系；其次，构建自愈系统所需的专家知识通常缺乏文档记录，因此本文提出从案例库中提取该信息的方法论；最后基于该方法设计了基于模糊逻辑的LTE网络故障自动识别系统。评估结果表明该模糊系统具有较高的故障识别成功率。

    关键词： 长期演进技术（LTE）、诊断、模糊逻辑、故障识别、故障排除、根本原因分析、自愈、故障管理

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 印度拉杰科特(2019.12.13-2019.12.15)] 2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 基于单相逆变器的独立光伏系统中双极与单极开关方案的性能比较

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。该网络中的自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响，其包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复等环节。本文提出基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，该系统得出的结果与专家手动定义规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自愈能力、监督学习

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019远东无损检测新技术与应用论坛（FENDT）- 中国山东省青岛市（2019年6月24日-2019年6月27日）] 2019远东无损检测新技术与应用论坛（FENDT）- 激光线生成技术用于优化主动热成像中隐藏缺陷的交互检测

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最大限度减少对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复。本文提出基于模糊逻辑的根因分析系统，采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，该系统获得的结果与专家人工定义规则相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 故障排除、自我修复、遗传算法、自组织网络（SON）、根本原因分析、模糊系统、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第16届中国国际固态照明论坛暨2019年国际宽禁带半导体论坛（SSLChina: IFWS） - 中国深圳（2019.11.25-2019.11.27）] 2019年第16届中国国际固态照明论坛暨2019年国际宽禁带半导体论坛（SSLChina: IFWS） - 汽车前照灯用LED矩阵?？榈墓庋в肴壬杓?

    摘要： 用户手册设计者通常采用书面流程、图表和插图向终端用户传达操作信息。然而确保说明的准确性和无歧义性颇具难度：就准确性而言，任务描述及其执行条件可能因高层级任务中的动作排序、任务及低层级动作的启动/重复/完成情境等考量因素而复杂化；就歧义性而言，会存在组件层面（如相关组件部位）和任务层面（如活动约束条件）的问题。为提升准确性并降低歧义性，我们提出结合模型检测与可视化的基于模型的方法来辅助用户手册开发。该方法将形式化任务分析模型、设备模型与安全规范整合至计算框架中。通过左心室辅助装置患者手册中的报警故障排查说明，我们验证了该方法的实用价值——通过编码形式化任务模型，揭示了故障说明中任务与设备描述的潜在问题；同时运用线性时序逻辑和符号模型检测识别出故障排查步骤排序问题。该框架为运用形式化方法评估患者手册提供了实践洞见。

    关键词： 形式化方法、任务分析、用户手册、模型检测、故障排除

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 各向异性阻抗表面实现的低剖面宽带双圆极化多波束反射阵列，适用于Ka波段应用

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。该网络中的自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复等环节。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，其效果与专家手动制定规则相当甚至更优，且无需专家介入系统定义这一显著优势。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自我修复、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 单级太阳能电网集成器最大功率提取的单层解耦多阶广义积分控制

    摘要： 用户手册设计者通常采用书面流程、图表和插图向终端用户传达操作信息。然而确保说明准确且无歧义颇具难度：就准确性而言，任务描述及其执行条件可能因高层级任务中的动作排序、任务及低层级动作的启动/重复/完成情境等考量因素而复杂化；就歧义性而言，存在组件层面（如相关组件部位）和任务层面（如活动约束情境）的问题。为提升准确度并降低歧义性，我们提出结合模型检测与可视化的基于模型的方法来辅助用户手册开发。该方法将形式化任务分析模型、设备模型与安全规范集成至计算框架中。通过左心室辅助装置患者手册中的报警故障排查说明，我们验证了该方法的价值：通过编码形式化任务模型，揭示了故障排查说明中任务与设备描述的潜在问题；并运用线性时序逻辑和符号模型检测识别出故障排查步骤排序问题。该框架为运用形式化方法评估患者手册提供了实践洞见。

    关键词： 用户手册、形式化方法、模型检测、故障排除、任务分析

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 印度维洛尔(2019.3.22-2019.3.23)] 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 超高负色散补偿指数导引单模八边形光子晶体光纤：设计与分析

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿及恢复。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，从而简化知识获取与系统输出解读。结果表明，该系统获得的结果与专家手动制定规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 故障排除、自我修复、遗传算法、自组织网络（SON）、根本原因分析、模糊系统、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019化合物半导体周（CSW）- 日本奈良（2019.5.19-2019.5.23）] 2019年化合物半导体周（CSW）- 高效核壳纳米线太阳能电池的电子选择性接触

    摘要： 自愈网络旨在检测服务性能下降的小区，识别故障根源并执行补偿修复措施。此类自动系统的开发面临若干挑战：首要挑战是历史故障记录稀缺，极大增加了新型自愈技术的评估难度。为此，本文提出一种长期演进（LTE）网络故障模拟系统模型及其关键性能指标体系；其次，构建自愈系统所需的专家知识通常缺乏文档记录，因此本文提出从案例库中提取该信息的方法论；最后基于该方法设计了基于模糊逻辑的LTE网络故障自动识别系统。评估结果表明该模糊系统具有较高的故障识别成功率。

    关键词： 长期演进技术（LTE）、诊断、模糊逻辑、故障识别、故障排除、根本原因分析、自愈、故障管理

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年德国慕尼黑国际激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 2019.6.23-2019.6.27] 2019年欧洲激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 基于非线性椭圆旋转技术产生的高保真少周期激光脉冲

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最大限度减少对用户的影响。自愈功能包括自动故障检测、根因分析、故障补偿及恢复。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，从而简化知识获取与系统输出解读。结果表明，该系统获得的结果与专家人工定义规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自我修复、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59