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[IEEE 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 印度维洛尔(2019.3.22-2019.3.23)] 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 超高负色散补偿指数导引单模八边形光子晶体光纤：设计与分析

DOI：10.1109/i-PACT44901.2019.8960174 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿及恢复。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，从而简化知识获取与系统输出解读。结果表明，该系统获得的结果与专家手动制定规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制参数微调，该系统具有强鲁棒性。
作者： Emil J. Khatib，Raquel Barco，Ana Gómez-Andrades，Inmaculada Serrano
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研究概述 实验方案

研究目的

通过基于模糊逻辑的根因分析系统和用于学习规则库的遗传算法，自主解决无线接入网络中的问题并最大限度降低其对用户的影响。

研究成果

所提出的利用遗传算法自动学习移动网络自诊断模糊控制器规则库的方法具有鲁棒性，在提升服务质量的同时降低了运营支出。该系统能适配故障排查专家的推理逻辑，便于知识获取与系统输出解读。其效果与专家手动定义规则相当甚至更优，且无需专家直接介入。

研究不足

主要限制在于缺乏用于测试新诊断系统的现有分类故障案例数据库，特别是在当前网络中开始部署的LTE领域。此外，随着参数输入（PI）数量的增加，算法性能会下降，需要更复杂的个体和更长的执行时间。

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