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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 基于比值的时序SAR图像去噪：RABASAR

    摘要： 本文提出一种快速高效的多时相去斑方法。该方法的核心思想是利用图像与图像序列时间均值之比生成的比值图像——由于该比值图像具有更优的平稳性，其去噪难度低于单幅图像。同时，多时相均值能有效保留时间稳定的细小结构。本方法分为三个步骤：1）通过时间平均（可能辅以空间去噪）估计"超图像"；2）对目标含噪图像与"超图像"的比值进行去噪处理；3）将去噪后的比值与"超图像"重新相乘获得最终去噪图像。得益于比值图像空间平稳性的提升，采用斑点抑制方法处理这些比值图像比直接处理原始多时相序列更有效。通过使用汇总时序信息的"超图像"，相比其他方法也减少了联合处理的数据量。与多种前沿参考方法的对比表明，在模拟数据和合成孔径雷达（SAR）时序数据上，该方法在数值指标（峰值信噪比和结构相似性指数）及视觉效果方面均表现更优。该基于比值的去噪框架通过利用众多几何结构的持续性，成功将单幅SAR图像去噪方法拓展至时序处理领域。

    关键词： 比率图像、斑点噪声抑制、多时相合成孔径雷达（SAR）序列、超图像

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 基于小波变换与卡尔曼滤波的时序SAR图像斑点噪声抑制方法

    摘要： 合成孔径雷达（SAR）成像系统能为多种应用提供宝贵的地球观测数据源。这些系统生成的图像中斑点噪声的抑制是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种针对时序SAR图像降斑的新方法，该方法主要基于小波变换和卡尔曼滤波。我们将所提方法应用于Sentinel-1卫星获取的伊朗德黑兰地区时序SAR图像。为验证该方法性能，通过与常规斑点滤波方法对比，报告了定性与定量评估结果。实验表明，该方法对多时相SAR图像的降斑具有良好的效果和效率，同时能在缩短处理时间的前提下有效保持主要边缘结构和空间分辨率。

    关键词： 小波变换、斑点噪声抑制、卡尔曼滤波、时间序列合成孔径雷达图像

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 多时相InSAR数据的自适应多视处理方案

    摘要： 多视处理是InSAR图像有效的斑点噪声抑制工具，但存在一定局限性。本文基于De-specKS和NL-SAR算法，提出了一种适用于多时相InSAR数据的自适应多视方案。通过模拟和真实SAR数据集评估该方案性能，结果表明：相比这两种先进经典的多视算法，所提方案利用De-specKS和NL-SAR的优势，在细节保持和斑点噪声抑制方面表现更优。

    关键词： 斑点噪声抑制、多时相InSAR数据、NL-SAR、DespecKS、自适应多视处理

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 一种基于自适应区域且考虑局部几何相关性的SAR图像斑点噪声抑制方法

    摘要： 对于基于自适应区域的去斑方法，自适应区域的形状对真实值估计具有重要影响。本文基于块索引衡量样本相关性的有效性，通过块索引为每个像素构建自适应区域——该区域利用块内像素间的局部几何相关性（如各向异性与紧致性）作为自适应核函数（AK）。随后采用最大似然准则，利用自适应区域内所有像素估计目标像素的真实值?；谡媸涤牒铣蒘AR图像的实验结果表明：通过嵌入AK函数的块索引确定自适应区域，本方法不仅能显著抑制斑点噪声，还能良好保持细节分辨率。

    关键词： 自适应区域、基于块的索引、局部几何相关性、斑点噪声抑制、合成孔径雷达影像

    更新于2025-09-10 09:29:36