研究目的
提出一种基于DespecKS和NL-SAR算法的自适应多时相InSAR数据多视处理方案，旨在提升细节保持能力与斑点噪声抑制性能。
研究成果
所提出的多视处理方案在DS像素的噪声滤波和细节保留方面表现良好，并且比其他算法更准确地保留了PS像素。
研究不足
传统的斑点噪声去除方法是多视处理，通过邻域平均来降低噪声。这种方法简单有效，但不可避免地会降低图像分辨率。此外，在非均匀区域，多视处理的（合成孔径雷达）InSAR图像可能会完全失真。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 多时相InSAR数据的自适应多视处理方案
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 多时相InSAR数据的自适应多视处理方案
DOI：10.1109/IGARSS.2018.8517638
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
多视处理是InSAR图像有效的斑点噪声抑制工具，但存在一定局限性。本文基于De-specKS和NL-SAR算法，提出了一种适用于多时相InSAR数据的自适应多视方案。通过模拟和真实SAR数据集评估该方案性能，结果表明：相比这两种先进经典的多视算法，所提方案利用De-specKS和NL-SAR的优势，在细节保持和斑点噪声抑制方面表现更优。
作者：
Feng Zhao，Jordi J. Mallorqui
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