研究目的
研究基于小波变换和卡尔曼滤波的新方法在降低时序SAR图像斑点噪声方面的有效性。
研究成果
该方法能有效降低时序SAR图像中的斑点噪声，保持边缘结构和空间分辨率，且计算效率高。
研究不足
该方法在特定数据集上进行了性能评估，其结果可能因不同的SAR图像或条件而有所变化。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 基于小波变换与卡尔曼滤波的时序SAR图像斑点噪声抑制方法
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 基于小波变换与卡尔曼滤波的时序SAR图像斑点噪声抑制方法
DOI：10.1109/IGARSS.2018.8519431
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
合成孔径雷达（SAR）成像系统能为多种应用提供宝贵的地球观测数据源。这些系统生成的图像中斑点噪声的抑制是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种针对时序SAR图像降斑的新方法，该方法主要基于小波变换和卡尔曼滤波。我们将所提方法应用于Sentinel-1卫星获取的伊朗德黑兰地区时序SAR图像。为验证该方法性能，通过与常规斑点滤波方法对比，报告了定性与定量评估结果。实验表明，该方法对多时相SAR图像的降斑具有良好的效果和效率，同时能在缩短处理时间的前提下有效保持主要边缘结构和空间分辨率。
作者：
Amir Aghabalaei，Yazdan Amerian，Hamid Ebadi，Yasser Maghsoudi
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