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oe1(光电查) - 科学论文

12 条数据
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  • [2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 中国深圳 (2018.7.13-2018.7.15)] 2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 一种提高光谱峰识别的双频减法方法

    摘要： 我们讨论了一种双频减法技术，用于降低傅里叶谱中的能量泄漏。该方法通过确定特定频段内的周期图，使两个频率成分互不干扰来确定频率分量。该方法能更精确地从原始信号中减去两个主要频率成分。最小化了主要成分的能量泄漏，有助于识别并更精确地测定弱分量。这种减法技术的统计误差可能比FFT方法小数倍。我们证明该减法技术对于振幅或频率变化的信号具有相对较强的鲁棒性。

    关键词： 时频分析、傅里叶变换、谱估计、频谱泄漏

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 室内实测数据的逆合成孔径激光雷达成像

    摘要： 逆合成孔径成像激光雷达是一种新型主动成像系统，其方位向分辨率优于传统合成孔径雷达系统，且能获取接近光学照片的清晰图像。首先阐述了逆合成孔径技术原理；其次通过分析逆合成孔径成像激光雷达数据，建立了该数据的数学模型；随后基于数据时频特性分析，提出结合"CLEAN"技术的逆合成孔径成像激光雷达处理方法——该方法利用方位向数据的二阶相位估计瞬时多普勒谱，获得距离向与瞬时多普勒域的瞬时图像，可避免距离多普勒算法导致的图像散焦问题并提升成像质量；最后通过真实数据处理验证了所提方法的有效性。

    关键词： 成像、激光雷达、时频分析、逆合成孔径

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [2018年IEEE国际仪器与测量技术会议(I2MTC) - 美国德克萨斯州休斯顿(2018.5.14-2018.5.17)] 2018年IEEE国际仪器与测量技术会议(I2MTC) - 基于聚类时频域反射法的多芯电缆故障诊断

    摘要： 确?？刂朴胍潜恚–&I）电缆系统的完整性和功能性对核电站（NPP）安全运行至关重要。当多芯电缆发生故障时，不仅会影响故障线路的信号，实际上还会因串扰和噪声干扰影响其他线路。这会导致核电站运行中的C&I信号错误，进而引发对核电站运行的更多担忧。因此，有必要采用多芯C&I电缆诊断技术来分类故障线路并检测故障，以确保核电站运行的安全性和可靠性。我们提出了一种诊断方法，该方法利用基于时域反射法（TFDR）结果的聚类算法来检测多芯C&I电缆中的故障位置和故障线路。故障线路检测聚类算法将TFDR互相关和相位同步结果作为输入特征数据，能够成功检测故障线路并识别故障点。通过模拟核电站运行中两种可能的故障场景的实验，验证了所提出的聚类算法。

    关键词： 故障诊断、反射测量法、控制与仪表电缆、K - 均值聚类、串扰、时频分析

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018年第20届国际多媒体信号处理研讨会(MMSP) - 温哥华，不列颠哥伦比亚省(2018.8.29-2018.8.31)] 2018年IEEE第20届国际多媒体信号处理研讨会(MMSP) - 一种基于时频谱图分析的光体积描记成像自适应带通滤波器

    摘要： 近年来，通过摄像头进行远程生命体征测量的光容积描记成像技术（PPGI）备受关注。这种非接触式测量原理使其适用于新生儿监护等多种健康监测场景。此外，在多媒体领域也展现出有趣的应用前景，例如测量对多媒体内容的反应，或基于心率的实时性检测用于多媒体安全。PPGI算法导出的信号通常称为血容量脉冲信号（BVP），该信号对应于皮肤表层血容量变化的光学信号。现有方法多通过频谱峰值检测从BVP信号估算心率，而我们聚焦于时域逐搏峰值检测的心率计算方法。本文提出一种基于滑动时间窗BVP信号时频谱分析的自适应带通滤波方法，主要目标是进一步提升时域逐搏峰值检测的准确性。该方法通过分析BVP信号随时间变化的主要频率成分，构建具有自适应截止频率的带通滤波器以滤除噪声干扰——相较于当前前沿方案通常采用心率生理可能范围内的固定截止频率，本方法的创新点在于通过简单有效的方案降低PPGI信号中噪声干扰的影响，从而改善心率估算的峰值检测效果。我们将自适应带通滤波技术应用于PPGI四大基础算法（ICA、色度法、POS和2SR），并与现有前沿峰值检测方法进行对比验证。评估采用包含26名受试者在四种不同场景（每场景持续两分钟）的视频数据库。

    关键词： 光体积描记成像、时频分析、信号处理、用户反应、峰值检测、远程心率估算、自适应带通滤波

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于归一化时频系数与多同步压缩操作的弱振幅分量检测技术

    摘要： 在科学与工程的测量、仪器及传感领域，所记录信号通常呈现强非平稳特性，且各分量幅值相互差异显著。为清晰反映所有分量的快速频率波动，亟需提出有效的信号处理算法。作为新近提出的时频分析方法，多重同步压缩变换能通过迭代过程将扩散的时频系数压缩至时频平面内正确的瞬时频率轨迹位置。然而对于多分量信号中包含的弱幅值分量，现有时频表示结果仍难以检测其快速变化的瞬时频率。针对该问题，本研究采用归一化时频系数与多重同步压缩操作相结合的技术，完整展现含多种弱幅值分量的多分量信号复杂时频结构。该方法将幅值相关的时频系数统一归一化为恒定值，仅保留多次执行多重同步压缩操作后重分配的时频位置。将该方法应用于含弱幅值分量的多分量信号时，可清晰观测所有分量的时频结构。通过在模拟数据集和实验性摩擦故障信号集上的验证，实施结果充分证明了所提方法的优越性。

    关键词： 时频分析，多同步压缩操作，多同步压缩变换，非平稳信号，弱振幅分量检测

    更新于2025-09-22 14:24:33

  • [IEEE 2018年第五届信息科学与控制工程国际会议（ICISCE）- 中国郑州（2018年7月20日-2018年7月22日）] 2018年第五届信息科学与控制工程国际会议（ICISCE）- 一种用于远距离人体生命体征监测的便携式24GHz多普勒雷达系统

    摘要： 利用多普勒雷达进行生命体征检测可应用于医疗保健和家庭监测领域。虽然现有大多数多普勒雷达均在实验室环境中研发，本文介绍了一种采用商用?？榈牡统杀颈阈?4GHz多普勒雷达系统。该系统通过商用24GHz收发模块获取模拟正交信号，经微控制器模数转换后，通过WIFI?？榇渲帘始潜镜缒曰蚴只Ｋ心？榧捎谟∷⒌缏钒逡允迪中⌒突?。实验证明，基于时频分析的信号处理算法能有效检测人体呼吸和心率信号。

    关键词： 生命体征检测、多普勒雷达、时频分析、心跳与呼吸

    更新于2025-09-23 05:49:30

  • [IEEE 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019.6.17-2019.6.20）] 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 掺铒光纤环形激光器中多通道可切换环境自适应超声传感器研究

    摘要： 生物医学数据中所含信息的价值，在很大程度上取决于信息提取方法的可靠性和准确性。由于生命系统是热力学开放的，会持续与环境相互作用，传统的平稳性和自洽性假设在此并不适用。这导致系统具有固有的时变性，并呈现出高度非线性、依赖时间的动态特性。信号分析的主要目的通常是从信号源系统中洞察其行为特征。本文介绍并应用了一系列信号分析方法，用于提取时变振荡模式及其相互作用的信息。文中探讨了多种信号表征方法及其底层非自治动力学特性，包括时频分析、信号分解、相干性分析以及用于研究相互作用和耦合函数的动态贝叶斯推断方法，并通过心血管数据和脑电数据的实际应用进行说明。近期提出的时序系统理论为动力学系统提供了新的理论框架——该框架中的系统振幅和频率虽随时间变化却能保持稳定，这与生命系统的特性高度吻合。我们证明：当这些方法应用于时序系统理论框架时，能够有效实现跨多时空尺度的系统动力学精确提取。

    关键词： 相位相干性、耦合函数、生物医学信号分析、动态贝叶斯推断、小波双谱、心血管系统、时频分析、脑动力学、时变动力学

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第11届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 中国齐齐哈尔(2019.4.28-2019.4.29)] 2019年第11届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 基于傅里叶域锁模激光器的FBG-EFPI混合传感器高速解调系统

    摘要： 我们提出一种基于连续啁啾小波变换脊线的时频表示方法，用于在噪声数据中识别快速瞬态信号和具有明确瞬时频率的成分。在每个啁啾调制速率下，每条脊线对应时频平面中的一个区域，这些区域共同构成时频平面的完整划分。对于包含稀疏信号成分的多数信号，当分析核函数适配信号内容时，脊线长度和脊线稳定性达到最大值。这些特性为通过整合多啁啾速率分析信息来增强噪声中的信号以及实现基础流分离提供了可能。

    关键词： 脊线、时频分析、同步压缩、线性调频信号

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019.6.17-2019.6.20）] 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 基于平面天线集成真空光电二极管的高功率太赫兹源

    摘要： 生物医学数据中包含信息的实用性，在很大程度上取决于用于提取这些信息的方法的可靠性和准确性。由于生命系统是热力学开放的，因而会不断与环境相互作用，传统的平稳性和自稳性假设在这种情况下不再适用。这会导致系统具有固有的时变性，并产生高度非线性、依赖时间的动态特性。信号分析的目的通常是从信号来源系统中洞察其行为。本文介绍了一系列信号分析方法，并将其应用于提取时变振荡模式及其相互作用的信息。文中讨论了对信号及其底层非自治动态特性进行表征的方法，包括时频分析、分解、相干分析以及用于研究相互作用和耦合函数的动态贝叶斯推断。这些方法通过应用于心血管数据和脑电图数据进行了说明。近期引入的时序系统理论框架，使动力系统能够具有时变的振幅和频率，同时保持稳定，这与生命的特征高度吻合。我们证明，在时序系统背景下应用这些方法，有助于在多个时间和空间尺度上准确提取系统动态特性。

    关键词： 相位相干性、耦合函数、生物医学信号分析、动态贝叶斯推断、小波双谱、心血管系统、时频分析、大脑动力学、时变动力学

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 基于声发射的超短脉冲激光烧蚀焦点位置表征

    摘要： 使用超短脉冲激光系统对微结构进行烧蚀，以研究焦点位置对表面形貌的影响。此外，通过适配AISI 4140工件的压电传感器测量声发射信号，并将其与焦点位置及由此产生的表面形貌进行关联分析。通过短时傅里叶变换(STFT)分析确定了与z轴位置变化敏感的频率范围。随后处理显著信号分量以实现焦点位置的推断?；谏⑸湫藕攀凳逼拦澜沟阄恢靡匀繁＜す馍帐垂讨懈呔鹊募偕璧玫搅搜橹?。

    关键词： 调制、时频分析、声发射、激光烧蚀、焦点位置

    更新于2025-09-12 10:27:22