研究目的
提出一种基于连续啁啾小波变换脊线的时频表示方法，用于在噪声数据中识别快速瞬态信号和具有明确瞬时频率的成分。
研究成果
啁啾变换幅度的脊线为固有模态型信号分量及类点击分量提供了自适应时频表示，降低了传统脊线提取方法固有的偏差。结合多个啁啾率的脊线可增强信号表征并促进基本流分离。
研究不足
该方法的有效性取决于信号成分的稀疏性和可分离性，对于具有非线性调制的成分可能需要多次变换。最佳分析参数（窗口宽度和啁啾率）与信号相关，可能不易直接确定。
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[IEEE 2019年第11届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 中国齐齐哈尔(2019.4.28-2019.4.29)] 2019年第11届测量技术与机电一体化自动化国际会议(ICMTMA) - 基于傅里叶域锁模激光器的FBG-EFPI混合传感器高速解调系统
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DOI：10.1109/icmtma.2019.00067
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
我们提出一种基于连续啁啾小波变换脊线的时频表示方法，用于在噪声数据中识别快速瞬态信号和具有明确瞬时频率的成分。在每个啁啾调制速率下，每条脊线对应时频平面中的一个区域，这些区域共同构成时频平面的完整划分。对于包含稀疏信号成分的多数信号，当分析核函数适配信号内容时，脊线长度和脊线稳定性达到最大值。这些特性为通过整合多啁啾速率分析信息来增强噪声中的信号以及实现基础流分离提供了可能。
作者：
Mikio Aoi，Kyle Lepage，Yoonsoeb Lim，Uri T. Eden，Timothy J. Gardner
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