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oe1(光电查) - 科学论文

10 条数据
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  • [IEEE 2018年国际雷达会议（RADAR） - 澳大利亚布里斯班（2018.8.27-2018.8.31）] 2018年国际雷达会议（RADAR） - 互质阵列中的快速波达方向估计

    摘要： 我们提出了一种针对互质阵列结构的快速波达方向（DOA）估计算法。在雷达信号处理的许多实际应用中，降低线性阵列固有的冗余度具有优势。采用互质对配置的阵列能提供更多自由度，允许检测比传感器数量更多的信源。传统上，这是通过基于子空间的常规方法实现的。虽然多重信号分类（MUSIC）等算法能实现高分辨率，但随着传感器数量增加，这些算法的计算复杂度成为实际应用的显著障碍。此外，它们必须依赖空间平滑技术来计算协方差矩阵。相比之下，我们提出了一种计算复杂度与快速傅里叶变换（FFT）同阶的快速迭代插值波束形成算法。该方法能提供优于传统高分辨率方法的高保真DOA估计。仿真结果验证了该技术的DOA估计性能。

    关键词： 信噪比、互质阵列、FIIB、波达方向估计、MUSIC算法

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 多目标波达方向估计的波束-多普勒酉ESPRIT算法

    摘要： 高分辨率波达方向（DOA）估计是地基或机载预警雷达系统主瓣多目标跟踪的关键问题。本文提出一种波束-多普勒酉ESPRIT（BD-UESPRIT）算法来解决该问题。首先通过时域平滑技术获取无空间孔径损失的多快拍数据，随后利用共轭中心对称离散傅里叶变换（DFT）矩阵将提取数据转换至波束-多普勒域，最后通过挖掘时空波束的旋转不变特性实现目标DOA估计。该算法充分利用信号时域信息，显著提升了DOA估计精度；同时由于波束变换后自由度极低且大部分运算在实数域完成，计算复杂度大幅降低。数值算例验证了所提算法的有效性。

    关键词： 计算复杂度，波达方向估计，时域平滑，ESPRIT算法，波束-多普勒域

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2019器件研究会议(DRC) - 美国密歇根州安娜堡(2019.6.23-2019.6.26)] 2019年器件研究会议(DRC) - 自组装二硫化钼纳米卷的场效应与拉曼表征

    摘要： 在双基地多输入多输出（MIMO）雷达中，利用具有非圆特性的旋转不变技术信号参数联合估计（共轭ESPRIT），可以获得更多可检测的入射信号以及更高的角度估计性能。该结论是在所有接收信号均为非圆信号的假设下得出的。当入射信号同时包含非圆信号和圆信号时，共轭ESPRIT方法将失效。为此，本文提出一种适用于双基地MIMO雷达中非圆与圆信号共存场景的发射方向角（DOD）与接收方向角（DOA）联合估计方法：首先建立双基地MIMO雷达接收数据模型；其次通过非圆特性修正接收信号模型；随后推导包含DOD与DOA信息的空间旋转不变方程；最终采用总体最小二乘技术求解该方程获得DOD与DOA估计值。所提算法具有三大优势：其一，相比未利用非圆特性的方法具有更优的角度估计精度；其二，可检测的入射信号数量更多；其三，非圆信号占比越高则角度估计精度越好。数值实验结果验证了本算法的有效性。

    关键词： ESPRIT算法、非圆信号、波达方向估计、MIMO雷达、阵列信号处理

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 利用一对均匀圆阵实现相干分布源的二维中心波达方向估计

    摘要： 本文研究相干分布式（CD）信源模型。由于该信源由四个参数表征：中心方位到达角（DOA）、方位角扩展、中心俯仰DOA和俯仰角扩展，其参数估计通常较为复杂。我们提出一种结合旋转不变技术（ESPRIT）与广义ESPRIT算法的方案，用于CD信源二维（2D）中心DOA估计。通过部署一对均匀圆阵（UCA），该方案能以高精度和低计算复杂度获取中心DOA。利用两个均匀圆子阵间的旋转不变关系估计中心俯仰DOA，继而基于UCA的中心对称结构，采用广义ESPRIT算法通过一维搜索估计中心方位DOA。值得注意的是，该中心DOA估计过程无需任何确定性角分布函数（DADF）信息。计算机仿真验证了所提算法的性能。

    关键词： 相干分布源，波达方向估计，广义ESPRIT算法

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019研究、发明与创新大会(RI2C) - 泰国曼谷(2019.12.11-2019.12.13)] 2019年研究、发明与创新大会(RI2C) - 基于ENZ超材料的毫米波双功能空心金属波导至微带过渡及带通滤波器

    摘要： 本文研究了多通道谐波正弦信号的联合多基频与到达方向(DOA)估计问题。首先定义了均匀线阵的时空矩阵信号模型，进而采用基于子空间技术、利用时域不变特性的ESPRIT方法对多个谐波信号的多基频进行估计。在获得基频估计值后，通过利用空域平移不变结构，给出了基于ESPRIT方法的DOA估计方案。与现有最先进算法相比，所提出的无二维搜索的ESPRIT方法计算效率更高且性能相当。同时给出了该方法DOA和基频估计的渐近性能分析。最后通过仿真信号和实际录音数据验证了所提方法的有效性。

    关键词： 性能分析、ESPRIT算法、波达方向估计、基音估计

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2020年俄罗斯电气与电子工程领域青年学者国际会议（EIConRus）- 俄罗斯圣彼得堡和莫斯科（2020.1.27-2020.1.30）] 2020年俄罗斯电气与电子工程领域青年学者国际会议（EIConRus）——激光辐射对原核与真核细胞活性及功能影响的研究

    摘要： 在双基地多输入多输出（MIMO）雷达中，通过采用具有非圆特性的旋转不变技术信号参数联合估计（共轭ESPRIT），可以获得更多可检测的入射信号和更高的角度估计性能。该结果是在假设所有接收信号均为非圆信号的条件下实现的。当入射信号为非圆信号与圆信号共存时，共轭ESPRIT方法将失效。因此，本文提出一种适用于双基地MIMO雷达中非圆信号与圆信号共存场景的联合发射方向角（DOD）与接收方向角（DOA）估计方法。首先给出双基地MIMO雷达的接收数据模型；其次利用非圆特性修正接收信号模型；随后推导出包含DOD与DOA信息的空间旋转不变方程；最后通过总体最小二乘技术求解该方程获得DOD与DOA。所提算法具有三大优势：其一，相比未利用非圆特性的方法具有更优的角度估计精度；其二，可检测的入射信号数量更多；其三，非圆信号占比越高则角度估计精度越优。数值实验结果验证了所提算法的有效性。

    关键词： 非圆MIMO雷达、ESPRIT算法、阵列信号处理、波达方向估计

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC-URSI无线电科学会议 - 美国佐治亚州亚特兰大（2019.7.7-2019.7.12）] 2019年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC-URSI无线电科学会议 - 介质填充截断平板的绕射

    摘要： 本文研究了多通道谐波正弦信号的联合多基音频率与到达方向（DOA）估计问题。首先定义了均匀线阵的时空矩阵信号模型，进而采用基于子空间技术、利用时域不变性特性的ESPRIT方法首次实现多谐波信号多基音频率估计?；谝压兰频幕羝德?，通过利用空域平移不变结构，进一步提出基于ESPRIT方法的DOA估计方案。与现有最先进算法相比，所提出的无二维搜索的ESPRIT方法计算效率更高且性能相当。同时给出了该方法DOA与基音频率估计的渐近性能分析。最后通过仿真信号及实际录音数据验证了所提方法的有效性。

    关键词： ESPRIT算法、波达方向估计、性能分析、基音估计

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 基于频谱校正和中国剩余定理的时空子奈奎斯特采样频率与波达方向联合估计

    摘要： 本文研究了在时域快照和空域传感器均稀疏分布的宽松条件下，频率与到达方向（DOA）的联合估计问题。具体而言，所提出的联合方案采用了一种允许大范围阵元间距的新型互质稀疏阵列，大幅缓解了传统阵列的半波长约束。进一步地，通过将小尺寸离散傅里叶变换（DFT）频谱校正与闭式鲁棒中国剩余定理（CRT）相结合，可高效消除时空欠采样导致的频谱混叠和整数相位模糊问题。由此，通过复用不同欠采样率下并行采集的观测数据，即可高效估计这两个参数，显著提升了数据利用率。数值结果表明，该联合方案具有很高的估计精度。

    关键词： 欠采样、波达方向估计、互质稀疏阵列、频率估计

    更新于2025-09-23 14:57:25

  • [2019年IEEE国际光学MEMS与纳米光子学会议(OMN) - 韩国大田 (2019.7.28-2019.8.1)] 2019年国际光学MEMS与纳米光子学会议(OMN) - 利用圆柱矢量光束内部激励的等离子体尖端用于表面增强拉曼光谱

    摘要： 本文研究了多通道谐波正弦信号的联合多基频与到达方向（DOA）估计问题。首先定义了均匀线阵的时空矩阵信号模型，进而采用基于子空间技术且利用时域不变特性的ESPRIT方法，首次实现了多谐波信号多基频的估计。在获得基频估计结果后，通过利用空域平移不变结构，给出了基于ESPRIT方法的DOA估计方案。与现有先进算法相比，所提出的无二维搜索的ESPRIT方法计算效率更高且性能相当。文中还给出了该方法DOA与基频估计的渐近性能分析。最后通过仿真信号及实际录音数据验证了所提方法的有效性。

    关键词： ESPRIT算法、波达方向估计、性能分析、基音估计

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 基于均匀圆阵的远近场混合源高效定位算法

    摘要： 本文提出了一种基于高阶累积量的高效算法，用于同时存在远场和近场窄带信号的场景。首先利用四阶累积量构建的矩阵，通过信号子空间的正交投影矩阵和虚拟导向矩阵来估计二维到达方向(DOAs)。随后对四阶累积量构建的第二个矩阵进行特征分解以获取噪声子空间。同时采用虚拟导向矩阵区分远场信号(FFSs)与近场信号(NFSs)，并运用一维MUSIC算法估计NFSs的距离。相比TSMUSIC算法，本方法能提供更高的DOA分辨率，且对NFS的DOA估计精度优于TSMUSIC和TSMD算法。仿真结果验证了所提算法的性能。

    关键词： 近场信号、MUSIC算法、高阶累积量、均匀圆阵、远场信号、波达方向估计

    更新于2025-09-04 15:30:14