研究目的
研究双基地MIMO雷达中圆极化与非圆极化信号共存时的联合出发方向（DOD）与到达方向（DOA）估计。
研究成果
所提出的双基地MIMO雷达在圆极化与非圆极化信号共存条件下进行联合DOD与DOA估计的算法，展现出更优的角度估计精度、更高的可检测入射信号数量，且随着非圆极化信号数量的增加性能进一步提升。数值仿真验证了该算法的有效性。
研究不足
所提出的算法需要预先知道圆信号和非圆信号的数量?？杉觳庑藕诺淖畲笫渴苷罅薪峁购退梅椒ǖ南拗啤?/p>
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[IEEE 2019器件研究会议(DRC) - 美国密歇根州安娜堡(2019.6.23-2019.6.26)] 2019年器件研究会议(DRC) - 自组装二硫化钼纳米卷的场效应与拉曼表征
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[IEEE 2019器件研究会议(DRC) - 美国密歇根州安娜堡(2019.6.23-2019.6.26)] 2019年器件研究会议(DRC) - 自组装二硫化钼纳米卷的场效应与拉曼表征
DOI：10.1109/DRC46940.2019.9046427
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
在双基地多输入多输出（MIMO）雷达中，利用具有非圆特性的旋转不变技术信号参数联合估计（共轭ESPRIT），可以获得更多可检测的入射信号以及更高的角度估计性能。该结论是在所有接收信号均为非圆信号的假设下得出的。当入射信号同时包含非圆信号和圆信号时，共轭ESPRIT方法将失效。为此，本文提出一种适用于双基地MIMO雷达中非圆与圆信号共存场景的发射方向角（DOD）与接收方向角（DOA）联合估计方法：首先建立双基地MIMO雷达接收数据模型；其次通过非圆特性修正接收信号模型；随后推导包含DOD与DOA信息的空间旋转不变方程；最终采用总体最小二乘技术求解该方程获得DOD与DOA估计值。所提算法具有三大优势：其一，相比未利用非圆特性的方法具有更优的角度估计精度；其二，可检测的入射信号数量更多；其三，非圆信号占比越高则角度估计精度越好。数值实验结果验证了本算法的有效性。
作者：
GUIMEI ZHENG，JUN TANG，XUAN YANG
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