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oe1(光电查) - 科学论文

50 条数据
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  • [2019年IEEE信息与通信技术会议（CICT）- 印度阿拉哈巴德（2019.12.6-2019.12.8）] 2019年IEEE信息与通信技术会议 - LEDCOM：一种面向精准农业的新型高效LED通信技术

    摘要： 无线传感器网络和卫星遥感是目前用于采集、分析和解读农田作物数据的现有技术手段。然而这两种技术都存在数据采集延迟和分辨率方面的共同局限。无人机（UAV）因其经济实惠、可扩展性强且能满足用户友好型定制需求，正成为当前不可或缺的替代方案。本文提出一种创新且具成本效益的技术（LEDCOM），该技术融合地面传感器与无人机的功能，通过计算机视觉方法构建描述受监测农田的定性数据分析系统。假设无人机通过LED阵列的二进制图案形式采集地面传感器节点数据，这些图案编码于无人机摄像头拍摄的图像中。采用图像处理技术识别并解码阵列中的LED序列。在相同光照条件下，针对不同特征和图像分辨率评估了所提系统的性能。从高空拍摄的具有挑战性的图像中，LED图案识别展现出良好性能。

    关键词： 计算机视觉、LED图案识别、无人机、无线传感器网络、精准农业、遥感

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于立体视觉的现场多工作人员三维追踪

    摘要： 研究人员已探索多种传感技术用于施工现场人员和设备的定位?；谑泳醯募际跻蚱湮扌璞昵┣遗渲贸杀镜土艿饺找婀刈ⅰ８昧煊蚝诵难芯抗ぷ髦皇遣捎昧⑻逑嗷低匙纷俳ㄖ试吹?D位置。但先前研究仅限于单一个体的追踪。为突破这一局限，本文提出了一种追踪多个工人的新框架。该框架通过嵌入实体匹配这一额外步骤来补充先前工作——该步骤能在两个相机视角间找到被追踪工人的对应匹配。实体匹配利用极几何原理和工人运动方向来确定两个图像平面上工人投影的正确配对。本文还提出了一种针对距离相机数十米远的实体进行定位的有效相机标定方法。该框架的评估基于生成轨迹的完整性、连续性和定位精度。评估结果表明，该系统能还原96%的实际运动轨迹，在99.7%置信度下定位误差不超过0.821米。

    关键词： 遮挡、计算机视觉、实体匹配、跟踪、建筑工人、现场监控、相机校准

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2018年第23届新兴技术与工厂自动化国际会议(ETFA) - 意大利都灵(2018年9月4日-7日)] 2018 IEEE第23届新兴技术与工厂自动化国际会议(ETFA) - 基于流形卡尔曼滤波的单摄像头铁路障碍物检测与定位系统

    摘要： 铁路线路监测对于保障列车在环境或人为破坏影响下安全平稳运行至关重要。本研究提出了一种专为利用机车搭载单目相机开展铁路基础设施监测作业而设计的运动恢复结构（SfM）流程。我们基于射影几何数学原理开发了动态重建工具，通过点、线、整体物体及其他已知元素的三角测量技术解决定位问题。利用场景结构的先验知识（已知轨距）和相机内参，可实现列车轨迹与检测物体的度量级三维重建。本方法融合计算机视觉技术进行关键要素检测，并采用贝叶斯滤波对特征集进行分类。我们专门开发了轨道几何识别算法，运用基于线条的方法评估相机位姿?；谡庑┏跏脊兰浦?，流形无迹卡尔曼滤波器对稳健匹配的特征集进行处理，融合多源相机方位线索并通过RANSAC获取最优解，从而实现检测物体的三角测量与定位。研究通过真实场景数据采集分析验证了所获结果的可靠性。

    关键词： RANSAC（随机抽样一致算法）、铁路线路监测、射影几何、贝叶斯滤波、单目相机、无?？ǘ瞬ㄆ?、计算机视觉、运动恢复结构

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理大会(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理大会(ICIP) - HESCNET：一种用于人类胚胎干细胞集落分类的合成预训练卷积神经网络

    摘要： 本文提出一种利用合成图像样本提升深度卷积神经网络分类效果的方法。通过生成对抗网络从相差显微镜下的人类胚胎干细胞（hESC）图像数据集中生成合成图像。训练了一个名为hESCnet的深度卷积神经网络，并展示了不同合成图像与真实图像组合的分类结果，从而以最少的数据量实现分类效果的优化。

    关键词： 图像处理、生成对抗网络、深度学习、计算机视觉、视频生物信息学

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [工程技术学会第八届可再生能源发电会议（RPG 2019）——中国上海（2019年10月24-25日）] 第八届可再生能源发电会议（RPG 2019）——光伏发电参与电网频率调节以适应网侧AGC不同控制模式

    摘要： 在二值图像中标记连通区域并计算欧拉数是计算机视觉与模式识别中的两个基础流程。本文提出一种精妙方法，可在首次连通域标记扫描时即识别二值图像中的孔洞。该算法能同步执行连通域标记与欧拉数计算，还能高效统计连通域（目标）数量与孔洞数量。计算孔洞数量的额外成本仅为O(H)（H为图像中的孔洞数量）。本算法的实现方式与传统基于等价标签集的连通域标记算法几乎一致。我们证明了算法的正确性，并通过多种类型图像的实验结果验证了其有效性。

    关键词： 图像特征、欧拉数、图像分析、孔洞数、模式识别、计算机视觉

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 一种用于光伏电站自动监测的计算机视觉线跟踪算法

    摘要： 本文作者提出了一种基于无人机的光伏电站自动巡检方法，并分析测试了为此开发的视觉引导技术。光伏电站维护是保障发电收益的关键环节，而此类系统的自主巡检技术极具前景——尤其对于大型公用事业规模电站，人工巡检方式在时间、成本和性能方面存在显著局限。为此，研究团队开发了专用飞行控制方案，通过利用无人机传感器数据来增强飞行监测能力，并根据最终目标需求校正全球导航卫星系统（GNSS）的位置误差。该算法采用软件在环（SITL）方法在仿真环境中进行测试，以验证其有效性，并与现有先进方案进行了最终对比。

    关键词： 光伏电站监测、无人机、图像处理、飞越传感器、计算机视觉、自动飞行

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 497 红外热成像技术在牛只DFD病变与发热检测及矫正中的自动化实时应用。

    摘要： 可以为猪肉行业提供一种以在线速度预测颜色和大理石花纹的有效工具。

    关键词： 计算机视觉、图像处理、猪里脊肉

    更新于2025-09-22 14:49:25

  • [IEEE 2018年智能计算与电子企业国际会议(ICSCEE) - 沙阿兰(2018.7.11-2018.7.12)] 2018年智能计算与电子企业国际会议(ICSCEE) - 基于边缘保持滤波的精确视差图估计

    摘要： 本文提出了一种新的视差图估计算法。该视差图包含立体匹配过程获取的深度信息。通常，该过程对低纹理区域及高亮度对比度图像中的强噪声较为敏感。为解决这些问题，所提算法在匹配阶段利用RGB通道，并在第二和最终阶段采用边缘保持滤波器——引导滤波器(GF)。该滤波器核能有效恢复低纹理区域，同时降低噪声并锐化图像。此外，GF对高亮度对比度导致的失真具有较强的鲁棒性。该算法在低纹理区域的视差图生成中取得了精确结果?；贛iddlebury标准立体基准测试的定量与定性评估，本研究成果相比若干经典算法具有更优表现。

    关键词： 立体匹配，绝对差值和，计算机视觉，视差图，引导滤波

    更新于2025-09-23 06:05:33

  • [IEEE 2018国际工程创新与趋势大会(CONIITI) - 波哥大(2018.10.3-2018.10.5)] 2018国际工程创新与趋势大会(CONIITI) - 基于视网膜神经纤维层厚度分析的计算机视觉方法用于青光眼风险预估

    摘要： 根据世界卫生组织（WHO）的估算，约450万人将因原发性青光眼失明。为此，本文提出一种简易方法来评估患者罹患青光眼的风险。该方案通过计算神经纤维层与神经节细胞血管区面积，实现对光学相干断层扫描（OCT）图像的自动分析。为此，本系统运用计算机视觉技术和牛顿插值法分离上述两个区域，继而测定各区域尺寸。研究采用30组（每眼）OCT图像进行实验验证，结果表明该方案效果良好，系统提示与医学诊断结论相符。

    关键词： 青光眼、光学相干断层扫描、计算机视觉、视网膜神经纤维、牛顿插值多项式

    更新于2025-09-23 09:44:54

  • [计算智能研究] 用于快速图像分类与检索的计算机视觉方法 第821卷 ||

    摘要： 计算机视觉、图像检索与分类是广泛应用于工程、科学和商业领域的重要方法集合。为描述图像，必须检测并表征其视觉特征，通常这些特征以向量形式呈现。本书介绍了加速大规模数据集中图像检索与分类的方法，其中部分方法（第5章）专为直接在关系型数据库管理系统中运行而设计。

    关键词： 计算机视觉、特征检测、图像分类、图像检索、关系型数据库

    更新于2025-09-23 23:34:31