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基于成像的近岸水深测量无人机系统
摘要： 本文描述了一种基于成像技术估算近岸冲浪区水深的方法。该方法利用无人机系统（UAS）或消费级无人机采集的影像数据：通过操控无人机在目标区域上空飞行并录制视频，随后采用粒子图像测速（PIV）技术分析图像帧序列以获取波速?；谙咝圆ㄉ⒐叵档那乘乒剑山跋裢频嫉牟ㄋ僮钡厮钪?。通过整合目标区域内多个点位的水深反演结果，最终构建完整水深地形图。 为验证方法有效性，在德克萨斯州弗里波特近岸冲浪区试验中，采用全站仪实测了25个空间点的水深数据，计算得出均方根误差（RMSE）为0.132米。通过最小化RMSE，确定用于修正非线性波效应的波速估算系数为1.02。这种创新简便的方法能同步测量冲浪区（该区域以破碎波及强能量泥沙输移为主导）的水深与表面流速场，且无需高端无人机设备，从而在时空采样方面具有更强灵活性。
关键词： 粒子图像测速法、遥感技术、近岸水深测量、无人机系统
更新于2025-09-23 15:22:29
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遥感技术推动的微气候生态学进展
摘要： 陆地-空气界面的微气候会影响生物的生理机能，进而影响生态系统的结构、组成和功能。我们综述了如何利用能提供环境结构和热力组成详细数据的遥感技术，来改进对时空尺度上微气候的评估?；嬷凭肮鄢叨鹊奈⑵蛞熘市酝计祝兄谖颐茄芯可锶绾斡Χ云虮浠?，这对理解气候变化对生物多样性和生态系统的影响具有重要意义。通过插值微气候测量数据并降尺度宏观气候，能为研究气候-物种相互作用及物种分布动态提供以生物为中心的视角。我们预计，微气候制图很快将成为常规手段，从而能更可靠地预测物种和生态系统对全球变化的响应。
关键词： 微气候、生态学、植被结构、气候变化、遥感技术、生物多样性、热成像、激光雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于遥感技术的干旱环境土壤盐渍化制图与水文干旱指数评估
摘要： 植被指数多被描述为作物水分衍生物。归一化差异植被指数（NDVI）是最古老的遥感应用之一，既可直接评估作物活力，也能间接反映作物与水分的关系。近期多项NDVI衍生指标被专门用于评估作物水分关系。本研究考察了四种水文干旱指数：供水植被指数（WSVI）、土壤调节植被指数（SAVI）、水分胁迫指数（MSI）和归一化差异红外指数（NDII），这些指标作为间接工具用于绘制干旱环境中不同土壤盐渍化程度对作物水分胁迫的影响图谱。在沙特阿拉伯等干旱地区，水资源（尤其是地下水位）承受着巨大压力——由于长期超采储备水源，地下水井正迅速枯竭。研究区夏季日照强烈、蒸发率高，导致地下水超采量多数情况下超过作物需水量。本研究广泛采用Landsat OLI-8数据获取瓦迪阿德瓦塞尔地区响应土壤盐渍化的多种植被指数，主成分分析和人工神经网络分析作为辅助工具，用于解析研究区水文干旱指数的回归模式。
关键词： 土壤盐渍化制图、干旱环境、植被指数、遥感技术
更新于2025-09-24 06:07:33
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 制备气氛对含CdS和MgZnO缓冲层的CdTe太阳能电池体相与背面界面缺陷的影响
摘要： 本文探讨了一种基于静止卫星红外窗区（IRW）和水汽（WV）图像估算热带气旋（TC）当前强度的技术。首先，为结合IRW图像与水汽减红外窗区（WV-IRW）图像的优势，提出了一种基于水汽减红外窗区与红外窗区比值（WIRa）的指标。该指标不仅能显示内核区对流的对称化程度与强度，还可从平均深厚对流中筛选出薄卷云、平流层水汽异常及穿云顶。该指标与最佳路径最低海平面气压高度相关，因而被用于估算西北太平洋热带气旋当前强度。详细分析表明，基于WIRa的指标能进一步提升现有算法对热带气旋当前强度的估算精度。该指标的设计基于"穿云顶对预报比对初始估算更有价值"的假设，而WIRa方法取得的良好结果或许反过来为这一假设提供了间接佐证。
关键词： 热带气旋、气象学、遥感技术、卫星应用
更新于2025-09-19 17:13:59
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航空激光扫描揭示了波兰农田弃耕的动态变化
摘要： 理解耕地撂荒的模式对于制定既能限制其负面影响又能促进积极结果的政策至关重要。我们提出一种利用机载激光雷达（ALS）数据测定这一现象动态变化的新方法。通过假设树木高度与其树龄相关，得以重建测量日期前约30年期间耕地撂荒的动态过程。森林覆盖增长的时序变化可通过类似高斯函数形态的曲线，或由两个及以上时间偏移的独立曲线叠加形成的曲线来表征。研究表明，单次ALS测量数据能有效评估当前耕地撂荒范围、其历史变化动态，并对未来短期变化进行预测。
关键词： 土地覆盖变化、森林转型、土地利用变化、遥感技术、土地利用政策
更新于2025-09-16 10:30:52
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[IEEE IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 日本横滨（2019.7.28-2019.8.2）] IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 结合网络摄像头传感器与激光雷达数据的洪水地图预警系统
摘要： 本研究基于简易网络摄像头获取的水位数据图像设计了一套洪水预警系统。该系统将水位图像输出数据处理为表格后，连接至洪水地图数据库，通过GIS程序调取对应地图作为洪水预测图像显示。系统实时处理数据，为公众用户提供精准的洪水淹没区域预测。借助该系统，用户可预判水位上涨时受影响的区域，使临近居民能及时疏散或至少为即将到来的洪水做好准备。这种预警系统不仅能挽救临近区域居民的生命，还可?；て涔笾夭莆锩庠夂樵?。洪水淹没区域通过1米间隔的LiDAR数据进行分割，水位数据以10厘米为间隔记录。根据高程数据获得的预测区域被视为洪水最大淹没范围的边界，每个对应地图图层均与摄像头记录的特定水位相关联。
关键词： 网络摄像头、洪水预警、洪水传感器、遥感技术、数据库
更新于2025-09-16 10:30:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于遥感的地震灾害快速提取与发布系统研发
摘要： 基于遥感的地震灾害快速提取与发布系统（REPSEDORS for Windows）是专门为震后应急灾害提取与发布而开发的，旨在以更高的时效性和准确性提供更有效的服务，支持应急救灾决策。该系统基于卫星和航空影像、地理、社会和经济数据，以及近年来基于遥感影像的地震灾害识别与评估方法技术的进展和实际应用。系统主要由三个子系统组成：基于遥感的地震灾区快速识别与标注子系统；基于遥感的地震灾害定量识别与评估子系统；地震灾害信息的动态二维地图与三维数字地球展示与发布子系统。系统还嵌入了数据库管理、地图操作和专题图制作等通用模块。本文介绍了系统的设计目标、开发思路、系统组成、主要功能及主要应用案例。
关键词： 地震紧急情况，软件系统，遥感技术，地震损害识别
更新于2025-09-10 09:29:36
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单元素远程光电容积描记法
摘要： 基于摄像头的远程光电容积描记技术（远程PPG）在无接触式心率监测方面展现出巨大潜力。然而，远程PPG系统通常需要分析面部图像，这可能因欧盟最新颁布的《通用数据保护条例》等隐私?；しü娑拗破溆τ谩１疚难芯苛瞬捎玫ピ卮衅髯魑冻蘌PG信号输入的情况——该方案既避免了面部分析从而规避隐私问题，又提升了数据存储与传输效率。与现有依赖皮肤区域选择技术的远程PPG解决方案不同，单元素设置的输入信号会包含不可忽略的非皮肤区域信号成分，因此基于皮肤反射生理光学特性的传统提取方法不再适用。我们提出名为"软特征提取法"（SoftSig）的新方案，通过弱化脉搏提取对先验知识的依赖来解决该问题。大规模实验验证了单元素远程PPG监测的可行性，并证明SoftSig相比通用方案具有显著优势。
关键词： 遥感技术、生命体征监测、光电容积描记法
更新于2025-09-10 09:29:36
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运用多准则决策分析与地理信息系统（GIS）确定Sittinga太阳能公园的最佳选址
摘要： 在可再生能源中，太阳能正因其取之不尽、清洁可靠而迅速普及。随着光伏电池的转换效率不断提升，其能效也在持续提高?；谡庑┣魇疲蠢醇改晏裟艹杀窘徊浇档?，预计将吸引大量投资。尽管太阳能电站规模各异，选址程序对其效率和经济效益至关重要。该决策受法律、环境、技术和财务等诸多因素影响。本文提出一个综合评估框架，通过地理信息系统(GIS)、遥感技术与多准则决策方法的结合，确定光伏电站的最佳选址土地适宜性。研究以塞浦路斯利马索尔地区为例进行应用展示。GIS与多准则方法的结合形成了强大的分析工具，能建立包含空间与非空间数据的综合数据库，用于简化问题解决并推动多准则应用。根据塞浦路斯现行法规、欧盟政策及专家建议，制定环境、经济、社会和技术约束条件组，以此识别潜在的太阳能园区选址。采用层次分析法(AHP)中的成对比较法测算准则权重，确定各因素在选址评估中的相对重要性。同时运用四种不同方法整合信息图层并进行敏感性检验：第一种将所有准则视为同等重要并赋予均等权重；其余方法则根据主观认知重要性对准则进行分组分级。通过求和规则评估研究区域整体太阳能园区选址适宜性。严格应用该框架显示，研究区域中仅3.0%的区域获得最佳太阳能资源开发适宜性指数，从而最大限度降低投资风险；但若采用不同准则权重方案，适宜区域可达研究区域的83%。所提出的方法框架可通过配备个性化权重方案图形界面的前端网络应用程序，便捷地供潜在投资者和可再生能源开发商使用。
关键词： 场地评估、可再生能源选址、遥感技术、太阳辐射、决策分析、层次分析法、地理信息系统建模
更新于2025-09-09 09:28:46
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空中车道网：基于小波增强代价敏感对称全卷积神经网络的航拍图像车道标线语义分割
摘要： 关于车道标线位置与外观的知识，是创建高精度地图的先决条件——这类地图对自动驾驶、基础设施监测、分车道交通管理及城市规划都至关重要。车道标线是此类地图的重要组成部分，它们向驾驶员传递道路规则。人类通过学习掌握这些规则，而自动驾驶车辆则需要被教会识别标线以实现自身定位。因此，要达成这些目标，就需要对道路和高速公路影像进行精确可靠的车道标线语义分割。我们采用航空影像（通过引入航拍车道标线数据集，在短时间内即可捕捉大范围区域），并提出一种经小波变换增强的对称全卷积神经网络，用于自动执行航拍影像中的车道标线分割。针对车道标线像素与背景像素数量严重失衡的问题，我们采用定制化损失函数及新型数据增强方法。相比前沿技术且无需第三方信息辅助，我们实现了更高精度的车道标线像素级定位。本文首次引入实验所用的高质量数据集，涵盖当今交通系统具有代表性的各类车道标线情境与类别。该数据集将公开发布，可作为该领域未来算法的基准测试集。
关键词： 航拍影像、小波变换、自动驾驶、交通监控、遥感技术、全卷积神经网络（FCNNs）、车道线分割、基础设施监测、地图绘制
更新于2025-09-09 09:28:46