研究目的
基于附近河流水位图像开发洪水区域潜在预测系统。
研究成果
该系统能够检测并识别水上测量波段以计算水位高度。当与激光雷达等高线数据连接时，可显示河流上涨时可能被淹没的区域。在雅加达南部多山地区，河流水位每上升一米，受影响区域面积几乎翻倍，而在地势更平坦的区域，这一数字可能更高。
研究不足
系统的准确性可能受到网络摄像头图像质量和激光雷达数据分辨率的影响。该系统在模拟实际条件的实验室环境中进行了测试，其在真实场景中的表现可能会有所不同。
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[IEEE IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 日本横滨（2019.7.28-2019.8.2）] IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 结合网络摄像头传感器与激光雷达数据的洪水地图预警系统
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[IEEE IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 日本横滨（2019.7.28-2019.8.2）] IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 结合网络摄像头传感器与激光雷达数据的洪水地图预警系统
DOI：10.1109/IGARSS.2019.8899287
出版年份：2019
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
本研究基于简易网络摄像头获取的水位数据图像设计了一套洪水预警系统。该系统将水位图像输出数据处理为表格后，连接至洪水地图数据库，通过GIS程序调取对应地图作为洪水预测图像显示。系统实时处理数据，为公众用户提供精准的洪水淹没区域预测。借助该系统，用户可预判水位上涨时受影响的区域，使临近居民能及时疏散或至少为即将到来的洪水做好准备。这种预警系统不仅能挽救临近区域居民的生命，还可?；て涔笾夭莆锩庠夂樵?。洪水淹没区域通过1米间隔的LiDAR数据进行分割，水位数据以10厘米为间隔记录。根据高程数据获得的预测区域被视为洪水最大淹没范围的边界，每个对应地图图层均与摄像头记录的特定水位相关联。
作者：
Indra Riyanto，Lestari Margatama，Angga Ariawan，Luhur Bayuaji，Mia Rizkinia，Dodi Sudiana，Harry Sudibyo S.，Josaphat Tetuko Sri Sumantyo
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