在当今信息安全形势日益严峻的背景下,传统的加密技术正面临巨大挑战。你是否曾好奇,是否存在一种几乎无法被破解的通信方式?“**量子通信的主要工作原理是什么?**”这不仅是一个前沿的科学问题,更是电子电工行业未来发展的关键方向。它利用量子力学的基本原理,如量子叠加和量子纠缠,为信息传输构建了一道天然的安全屏障,其潜力远超基于计算复杂性的经典加密算法。对于从事光纤
OV5648
5 MP 1.4 um, CMOS Image Sensor
顶刊高频之选
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正规认证
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品质保障
严格把控产品质量,呈现理想的光电产品,确保每一件产品都能满足您的专业需求。
概述
参数
- 色度 / Chroma : Color
- 帧率 / Frame Rate : 30 to 60 fps
规格书
AI 智能分析
该产品已被1篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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一种用于树冠叶层监测的轻量级Leddar光学融合扫描系统(FSS)
地面激光扫描 冠层监测 单目相机 传感器融合 激光雷达 Leddar 运动恢复结构 叶面积指数
对环境空间进行高精度采样的需求日益增长,正推动着非破坏性三维(3D)传感技术的快速发展。虽然激光雷达传感器能够实现从室内到景观等不同尺度的精确3D测量,但目前仍缺乏适用于大范围、多时相监测的经济便携产品。本研究旨在配置一种紧凑型低成本3D融合扫描系统(FSS),通过多段Leddar(发光二极管探测与测距,LeddarTech)、单目相机及旋转机器人来获取半球状彩色点云数据。该系统包含利用Leddar深度测量值与图像视差信息的完整校准与融合算法框架。研究团队运用FSS系统对秋季落叶期的杨树(Populus spp.)林分进行了重复扫描,结果表明:基于光束法平差的校准误差介于1至3像素之间;FSS扫描数据与基准地面激光扫描数据的冠层体积剖面具有相似性,在不同叶面积覆盖阶段的相关系数r2介于0.5至0.7之间;FSS获取的3D点分布信息还为叶面积指数(LAI)估算提供了有效校正因子。校正后LAI测量结果的一致性证明了部署FSS系统进行冠层叶片监测的实际价值。
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光电信息科学与工程实验方案
实验设计方法包括配置一个紧凑且低成本的3D融合扫描系统(FSS),该系统由多段Leddar、单目相机和旋转机器人组成。该框架利用Leddar深度测量数据和图像视差信息,通过校准和融合算法来恢复半球形彩色点云。在秋季落叶期间,该FSS被反复用于扫描杨树林以评估其性能。
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厂家介绍
OmniVision领先的成像解决方案..形成从智能手机、监控摄像头、内窥镜、网络摄像头、汽车摄像头等产生高质量静态和视频图像的系统核心。它们还支持高级功能,例如:面部和虹膜认证避免碰撞手势控制用于大量基于图像的应用程序的眼动跟踪
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