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在当今信息安全形势日益严峻的背景下，传统的加密技术正面临巨大挑战。你是否曾好奇，是否存在一种几乎无法被破解的通信方式？“**量子通信的主要工作原理是什么？**”这不仅是一个前沿的科学问题，更是电子电工行业未来发展的关键方向。它利用量子力学的基本原理，如量子叠加和量子纠缠，为信息传输构建了一道天然的安全屏障，其潜力远超基于计算复杂性的经典加密算法。对于从事光纤
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概述
参数
- 过滤器类型 / Filter Type : Bandpass Filter
- 半高宽（FWHM） / Bandwidth (FWHM) : 10 nm
- FWHM公差 / FWHM Tolerance : ± 2 nm
- 阻挡波长 / Blocking Wavelength : 200 to 3000 nm
- RoHS / RoHs : Yes
- 过滤器形状 / Filter Shape : Round
- 基底/材料 / Substrate/Material : Schott Borofloat, Soda Lime
- 滤波器直径 / Filter Diameter : 25.4 mm (1 Inch)
- 表面质量 / Surface Quality : 80-50 scratch-dig
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快讯：线对选择对红外吸收光谱火焰层析成像的影响
可调谐二极管激光吸收光谱法（TDLAS） 断层扫描 高温火焰 谱线选择
我们通过数值与实验方法研究了吸收谱线选择对高温火焰层析结果的影响。采用不同组合的红外H2O吸收跃迁谱线，结合Tikhonov正则化Abel反演技术重建平面火焰中温度与H2O浓度的径向分布。研究表明：除正则化等数学算法外，选择具有较大ΔE″（>1390 cm–1）的谱线对也能降低300-2000K范围内的重建不确定性。本研究中，在相同噪声水平下合理选择吸收谱线对可使重建不确定性降低25%。推荐使用4029.524 cm–1和4030.729 cm–1的H2O跃迁谱线对进行1000-3000K高温火焰层析，而300-1000K范围可采用7185.597 cm–1和7444.352 cm–1的谱线对。
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精密仪器实验方案
1. 实验设计与方法选择：本研究采用数值模拟与实验相结合的方法，探究吸收谱线选择对高温火焰层析结果的影响。通过不同组合的红外H2O吸收跃迁，结合Tikhonov正则化Abel反演技术，重建平面火焰中温度与H2O浓度的径向分布。 2. 样本选择与数据来源：研究聚焦于McKenna燃烧器产生的层流预混CH4/空气火焰（当量比Φ=0.95）。进气条件为甲烷1.5 L/min、空气15 L/min，火焰通过20 L/min环形氮气流进行稳定?；ぁ? 3. 实验设备与材料清单：使用中心波长分别为2.5 μm（Nanoplus）和1.4 μm（69sensor，武汉）的分布式反馈（DFB）激光器作为光源。其他设备包括二向色镜（Thorlabs，DM SP1000）、低噪声激光驱动器（Wavelength Electronics）、窄带滤光片（Spectrogon，NB-2470-50nm；Thorlabs，FB1400-12）以及双通道数据采集卡（NI，PCI-6110）。 4. 实验流程与操作步骤：准直激光束经二向色镜在火焰前后合束与分束。激光器由提供2 kHz三角波扫描信号的低噪声驱动器控制，通过Voigt轮廓拟合获取积分吸光度。 5. 数据分析方法：采用Tikhonov正则化Abel反演获得重建积分吸收系数，正则化参数λ通过L曲线法自动确定。
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Thorlabs致力于以快速有效的服务，为客户供应高品质的光电产品及附属产品。索雷博, 光学平台, 光学元件, 位移台, 光纤跳线, 激光器, 二极管驱动, 宽谱光源, 光电探测, 光束分析, OCT成像, 成像系统, 压电陶瓷, 光电实验室
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