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在现代光电系统和电子电工设备中，光学元件名称的准确识别与理解是确保系统设计、维护及优化的基石。无论是构建精密的光纤通信网络，还是调试复杂的激光加工设备，工程师和技术人员若对各类光纤元件、透镜、滤光片等关键部件的命名规则与功能特性模糊不清，极易导致选型错误、性能下降甚至系统故障。随着半导体器件与光电技术的深度融合，掌握规范的光学元件名称不仅关乎技术沟通的效率，
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概述
参数
- 过滤器类型 / Filter Type : Laser Line Filter
- 半高宽（FWHM） / Bandwidth (FWHM) : 10 nm
- FWHM公差 / FWHM Tolerance : ± 2 nm
- 阻挡波长 / Blocking Wavelength : 200 to 1150 nm
- RoHS / RoHs : Yes
- 过滤器形状 / Filter Shape : Round
- 基底/材料 / Substrate/Material : Schott Borofloat, Soda Lime
- 滤波器直径 / Filter Diameter : 25.4 mm (1 Inch)
- 表面质量 / Surface Quality : 80-50 scratch-dig
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利用断层扫描穆勒矩阵散射计量术测量纳米结构
逆散射 椭圆偏振测量 间距测量 衍射光栅 散射测量法 穆勒矩阵
纳米尺度下必要仪器与计量技术的发展，尤其是快速、低成本且无损的计量技术，对实现可靠且可重复的纳米制造具有重要意义。本工作展示了我们自主研发的新型光学散射仪——层析穆勒矩阵散射仪（TMS）在光刻胶光栅测量中的应用。该仪器采用双旋转补偿器配置，通过平面波依次在不同照明方向下照射待测纳米结构并记录数据。每个照明方向下，沿各观测方向的偏振散射场均以散射穆勒矩阵形式呈现。相比传统光学散射测量法，TMS能采集更丰富的散射信息，从而确保更高的测量灵敏度与精度。我们还证实了TMS具备测定光栅间距及其他结构参数的能力，这是当前基于反射计或椭偏仪的零阶散射测量方法所无法实现的。
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表面热透镜技术中弱吸收缺陷的快速成像多通道平均检测方法
光热特性表征 弱吸收缺陷 多通道平均 表面热透镜效应 光学材料
表面热透镜技术（STL）是一种高灵敏度的泵浦-探测技术，用于光学材料中弱吸收缺陷的光热特性表征。通常在泵浦光束中施加频率调制，然后通过锁相放大器检测探针光束上以强背景为基底的小幅调制STL信号。然而，通过在频域滤波进行锁相检测会导致STL效率低下，阻碍了大面区域的检测研究。本文表明，对应于时间积分的多通道平均法更适合STL信号检测。实验证明，将传统单点扫描STL改进为线扫描STL，并采用合适的时间仓宽度和记录次数，在相同6分贝信噪比和20微米成像分辨率条件下，多通道平均检测的成像速度可比锁相检测提高3.7倍。因此能以更高效率和更低激光辐照度记录弱吸收缺陷的高质量光热图像，从而实现对大尺寸样品的检测。
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实验方案推荐
AI分析生成
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精密仪器实验方案1
1. 实验设计与方法选择：该太赫兹穆勒矩阵系统（TMS）采用双旋转补偿器配置，通过不同方向的入射光照射样品并采集偏振散射场作为穆勒矩阵数据。利用严格耦合波分析（RCWA）与Levenberg-Marquardt算法进行逆向建模以实现参数提取。 2. 样品选择与数据来源：使用位于BARC层和硅衬底上的光刻胶光栅，提供标称尺寸参数。光学常数引自文献数据，并通过商用穆勒矩阵椭偏仪预先测定。 3. 实验设备与材料清单：包含光源、透镜、滤光片、偏振器、补偿器、分束器、物镜、探测器及样品组件等，具体配置详见实验装置说明。 4. 实验流程与操作规范：TMS系统扫描入射方向（入射角0°至65.6°，方位角0°至360°），记录散射场数据，并采用利特罗构型进行周期测量。通过数据分析拟合结构参数。 5. 数据分析方法：采用加权最小二乘回归法最小化实测与计算穆勒矩阵的差异，从而提取周期、顶部临界尺寸、高度、侧壁角度及顶部圆角半径等参数。
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精密仪器实验方案2
1. 实验设计与方法选择：本研究比较了多通道平均检测与锁相放大检测在扫描热透镜技术（STL）中成像弱吸收缺陷的效果。多通道平均法通过对STL信号进行时间积分，重点关注泵浦光调制"开"和"关"阶段的波峰与波谷。 2. 样本选择与数据来源：采用熔融石英基底上沉积的高反射率涂层（SiO2/Ta2O5）作为样本，该涂层具有已知吸收缺陷。 3. 实验设备与材料清单：高功率泵浦激光器（1064 nm，10 W）、低功率探测激光器（635 nm，3.8 mW）、多边形镜、远心f-θ物镜、光电探测器、空间滤波器、带通滤波器以及校准标准件（熔融石英基底上的HfO2层）。 4. 实验流程与操作步骤：改装装置实现线扫描STL，同步扫描泵浦光束与探测光束。通过带空间滤波器的光电探测器检测STL信号。多通道平均法通过将信号分时段并多次记录取平均值实现。 5. 数据分析方法：计算信噪比（SNR）以比较多通道平均与锁相放大的性能，使用已知标准件对样本的绝对吸收率进行校准。
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