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MQ042CG-CM 科学和工业相机

MQ042CG-CM

分类： 科学和工业相机

厂家： XIMEA GmbH

产地： 德国

型号： MQ042CG-CM

更新时间： 2024-08-25T22:36:45.000Z

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概述

XIMEA GmbH的MQ042CG-CM是一款科学和工业相机，帧速率为90 FPS.有关MQ042CG-CM的更多详细信息，请联系我们。

参数

  • 应用 / Application : In-situ optical inspection camera, fast process capturing, e.g. golf club swings, Intelligent Transportation Systems (ITS), Open road tolling and Traffic monitoring, Industrial Automation, Machine Vision facial Recognition, Motion Capture, Automotive cras
  • 数据接口 / Data Interface : USB 3.0
  • 兼容系统 / Compatible System : Windows 7 SP1 (x86 and x64), Linux Ubuntu, ARM, Mac OS X
  • 合规 / Compliances : CE
  • 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
  • 色度 / Chrome : Color
  • 透镜支架 / Lens Mount : CS- Mount
  • RoHS / RoHs : Yes
  • 传感器型号 / Sensor Model Number : CMV4000

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AI 智能分析

SCI论文引用分析

该产品已被3篇SCI论文引用

基于平台30万篇光学领域SCI论文分析

  • MIDAS预测
    材料 光度立体 投影映射 红外

    物体的视觉外观可通过投射虚拟阴影来伪装，仿佛覆盖了原有材质。然而传统投影映射方法依赖目标上的标记点或目标形状模型，这限制了适用对象类型和视觉质量。本文聚焦于虚拟场景中虚拟材质的阴影主要取决于目标表面法线这一特性，尝试实现无需标记点和模型的材质表现投影映射技术。为处理包括静态、动态、刚性、柔软及流体在内的各类目标且不干扰可见光，我们实时测量红外区域表面法线，并通过创新的屏幕空间高速纹理算法投射材质阴影。该系统实现了500帧/秒的高速均匀材质与可平铺纹理材质投影映射（延迟达毫秒级），能为未知物体呈现动态灵活的材质表现。我们还展示了进阶应用案例，证实了该技术的卓越阴影表现力。

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  • 利用低空遥感技术快速检测油菜叶片上的核盘菌
    机器学习 多光谱技术 油菜 图像融合 热成像技术 核盘菌

    核盘菌是危害油菜叶片的主要病害之一，已严重影响作物产量和品质。本研究构建了室内无人机低空遥感模拟平台进行病害检测，在人工接种核盘菌前后采集油菜叶片的热红外、多光谱及RGB图像。基于尺度不变特征变换(SIFT)提出新型图像配准与融合方法，利用多模态图像构建融合数据库。通过处理热红外图像分析感染区域不同部位的温度分布变化，单叶感染24小时后最大温差(MTD)达1.7摄氏度。分别采用热红外图像和融合图像建立支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)和朴素贝叶斯(NB)四种机器学习模型。结果表明图像融合后分类精度提升11.3%，SVM模型在病害严重度分级任务中达到90.0%的分类准确率。总体结果表明，配备多传感器的无人机低空遥感模拟平台可用于油菜叶片核盘菌的早期检测。

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  • 结构光照明显微成像的放大率不变表面轮廓测量技术
    可调透镜 表面轮廓测量 口内扫描仪 结构光照明 放大率不变性

    本文提出了一种结构光照明（SI）表面轮廓测量方法，该方法具有快速成像且图像放大率与深度无关的特点。通过采用电调谐透镜（ETL），可在不移动物体的情况下实现物平面的快速扫描。利用4f中继系统和将ETL置于共轭平面的设计，将物镜焦距变化通常导致的放大率比变化降至最低。采用偏振光学元件规避了ETL未镀膜膜面产生的高反射问题。研究还提出通过改变传统SI成像系统的扫描顺序——先进行深度扫描再进行图案位移，从而充分发挥ETL的快速响应特性。实验表明扫描速度可提升至25倍。论文全面分析了基于ETL的SI轮廓测量原理及相关问题，并通过实验验证了该构想。实验中在保持放大率变化低于0.03的同时实现了35毫米的扫描深度变化，通过对锥形三维物体和人脸石膏像的SI成像展示了其三维轮廓测量能力。该SI成像方法可充分应用于口腔内扫描仪或生物医学成像等需要快速扫描的领域。

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实验方案推荐
AI分析生成
  • 光电信息科学与工程实验方案1

    1. 实验设计与方法选择：该系统采用近红外光的光度立体法实时测量表面法线，结合高速纹理算法进行屏幕空间渲染。包含用于高速感测的波分光度立体技术，以及针对可平铺纹理UV映射的新算法。 2. 样本选择与数据来源：使用多种物体作为目标，包括刚体（尼龙球、尼龙斯坦福兔子）、软体（聚酯布料、人手）和流体（黏土、二氧化钛胶体溶液）。通过高速摄像机采集数据。 3. 实验设备与材料清单：高速摄像机（XIMEA MQ003MG-CM）、二向色镜（SIGMA KOKI定制）、近红外LED阵列（OSRAM SFH 4786S/SFH 4715AS/SFH 4725S）、热镜（SIGMA KOKI定制）、高速彩色投影仪（inrevium TB-UK-DYNAFLASH）、工作站（CPU：英特尔至强E5-2687W v4，GPU：英伟达Quadro M5000）。 4. 实验流程与操作步骤：系统以500帧/秒速率拍摄图像，通过光度立体法计算表面法线，基于法线渲染明暗或纹理并投影成像。校准过程包含手动对齐与单应性变换。 5. 数据分析方法：基于延迟、吞吐量和视觉质量评估性能。采用光流算法（如Farneback）进行运动追踪，并应用正则化技术校正UV坐标畸变。

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  • 光电信息科学与工程实验方案2

    1. 实验设计与方法选择：搭建了室内无人机低空遥感模拟平台，在人工接种核盘菌前后采集热红外、多光谱及RGB图像。采用基于SIFT算法的图像配准与融合技术构建融合数据库，运用温度分析与机器学习模型（SVM、RF、KNN、NB）进行病害检测与分类。 2. 样本选择与数据来源：在温室盆栽中种植油菜植株，其中60盆接种核盘菌，于接种后第1至6天持续采集图像数据。 3. 实验设备与材料清单：包含FLIR Tau2热红外相机、XIMEA xiQ多光谱相机、佳能EOS 650D RGB相机、采集卡、图像传输系统、?？仄?、显示器及室内无人机模拟平台。 4. 实验流程与操作规范：完成植株接种后通过模拟平台获取图像，预处理阶段对热红外图像进行线性变换、多光谱图像实施反射率校正及归一化处理，采用SIFT算法与Hausdorff距离实现图像配准融合。 5. 数据分析方法：分析温度差异特征，通过5折交叉验证训练测试机器学习模型，计算准确率并利用混淆矩阵评估模型性能。

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  • 光电信息科学与工程实验方案3

    1. 实验设计与方法选择：研究采用电调谐透镜（ETL）进行快速深度扫描，并使用4f中继系统以最小化放大率变化。通过偏振光学元件规避ETL表面的高反射。 2. 样本选择与数据来源：成像锥形3D物体和人脸造型石膏像以展示系统的三维轮廓能力。 3. 实验设备与材料清单：电调谐透镜（EL-10-30-C-VIS-LD-MV，Optotune）、中继透镜（AC254-100-A-ML，Thorlabs）、LED光源（M470L3，Thorlabs）、线性偏振片（LPVIS100-MP2，Thorlabs）、相机（MQ003CG-CM，XIMEA）。 4. 实验流程与操作步骤：将ETL置于4f中继系统的共轭平面。调整扫描顺序，优先执行深度扫描再进行图案位移以实现快速扫描。 5. 数据分析方法：通过在不同扫描距离下成像分辨率靶标来测量放大率变化。

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厂家介绍

XIMEA是由来自SoftHard公司的行业领先的成像和视觉资深人士创建的。积累了20多年的商业知识和经验。

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图片 名称 分类 制造商 参数 描述
  • Lynx-1024-GigE 科学和工业相机 Lynx-1024-GigE 科学和工业相机 ALPHALAS GmbH

    焦距: 可选镜头范围 光学接口: C-Mount可调后焦距，支持光谱仪安装，E-Mount可调后焦距（可?。?，可选滤镜支架 线路速率: 最大40kHz

    Lynx-1024-GigE是一款高分辨率、高速度的非制冷SWIR线扫描相机，具有卓越的灵敏度，适用于多种工业检测和成像应用。

  • WinCamD-LCM 科学和工业相机 WinCamD-LCM CMOS光束分析相机 科学和工业相机 DataRay

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    WinCamD-LCM是一款1英寸CMOS光束分析相机，支持USB 3.0接口，具有高分辨率CMOS探测器，适用于连续波和脉冲激光光束分析。

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