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[2018年IEEE国际信息与自动化会议(ICIA) - 中国武夷山(2018.8.11-2018.8.13)] 2018年IEEE国际信息与自动化会议(ICIA) - 基于组件老化的光伏发电功率预测算法研究

DOI:10.1109/ICInfA.2018.8812441 出版年份:2018 更新时间:2025-09-11 14:15:04
摘要: 通过精准的光伏功率预测,实现了电力系统调度的及时安全提升与各类供电工作的合理化安排。为此,本文针对基于相似日输出功率理论的光伏发电系统预测算法缺陷进行改进,在新算法中考虑了组件老化因素,从而得出更精确的功率预测结果。
作者: Weichun Ge,Wenrui Li,Yiyan Zhao,Shunjiang Wang,Qianwei Liu,Hongzhe Wang,Zhenjiang Lei
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研究概述 实验方案 设备清单

通过基于相似日输出功率理论改进光伏发电系统,并考虑组件老化因素,以实现更精确的光伏功率预测。

考虑老化因素时功率预测误差更小,所得功率更接近真实值,因此考虑组件老化的发电功率预测更具指导意义。

由于电站位置的不同,各部件的老化程度可能存在偏差。因此,这一缺陷需要在未来的电力预测中加以改进。

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