研究目的
提高基于相干光腔（无主动稳频）的空间并行储备池计算机的相位噪声鲁棒性。
研究成果
研究表明，多阶段训练和新型读出层架构能显著提升储层计算机的相位噪声鲁棒性。该方法不仅适用于实验系统，还可应用于其他受缓慢变化系统参数影响的储层计算实施方案。
研究不足
实施新的读出层架构（RLA）目前需要主动相位控制或独立相位测量来训练两个额外的输出。
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[2019年德国慕尼黑国际激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）（2019年6月23日-27日）] 2019年欧洲激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）——相干空间并行光储备池的相位噪声鲁棒性
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[2019年德国慕尼黑国际激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）（2019年6月23日-27日）] 2019年欧洲激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）——相干空间并行光储备池的相位噪声鲁棒性
DOI：10.1109/cleoe-eqec.2019.8872207
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
储层计算是一种特别适合处理时序信息的机器学习技术，同时也非常适用于实验实现，尤其是光子学实现。在本研究中，我们提出了一系列策略来提升基于无源稳频相干光子腔的空间并行储层计算机对相位噪声的鲁棒性。该系统（详见文献[4]）目前正由我们实验室开发，其核心是一个线性法布里-珀罗谐振腔——神经元以输入镜平面9×9聚焦光点阵列的形式编码，并通过0.5GHz频段的非线性读出?？槭迪?。神经元间耦合由置于腔体后平面的空间光调制器(SLM)实现，并针对每项任务进行优化。我们展示了四电平信道均衡任务的数值模拟结果，发现NARMA10任务也呈现相似特性。
作者：
R. Alata，J. Pauwels，G. Van der Sande，A. Bouwens，M. Haelterman，S. Massar
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